人工智能在行业的发展_人工智能在游戏领域再进一步

199新华社华盛顿11月20日电(记者周舟)麻省理工学院研究小组19日宣布，其人工智能程序“深度角色”(DeepRole)在一款玩家角色和动机未知的网络游戏中表现出色，成为第一款在朋友和敌人未知的多人游戏中击败人类玩家的人工智能程序。

的研究表明，通过在算法中使用“演绎推理”，根据一些观察到的行为，“深层人物”推断玩家是敌人还是朋友，并很快知道谁应该联合起来赢得比赛。

今年7月，卡耐基梅隆大学宣布，人工智能Pluribus在德州扑克六人桌比赛中击败了许多世界顶尖选手，打破了人工智能只能在两个人才能玩象棋和围棋等游戏的限制。但是在这些游戏中，人工智能从一开始就知道“谁是敌人，谁是朋友”。

199名研究人员参与了4000多轮在线棋盘游戏“反抗:阿瓦隆”中的“深层角色”“阿瓦隆”类似于“谋杀游戏”或“杀狼”。玩家通过游戏过程推断其他玩家的身份，同时隐藏他们的身份结果显示，无论是“好”还是“坏”，这些“深层性格”都比人类玩家表现得更好

“深度角色”采用了一种被称为“反事实后悔最小化”的游戏算法，它使用“游戏树”来预测每个玩家的行为并推断玩家角色的最大可能性这种人工智能程序在游戏中自相残杀，逐渐逼近实现“至少与对手平起平坐”的纳什均衡的最佳策略

“阿瓦隆”人类玩家通常在游戏中通过对话提供部分决策依据，而“深层人物”只观察玩家行为，不需要参与交流。研究人员计划让机器在未来表达简单的信息，比如玩家是朋友还是敌人。

语言是人工智能的下一个前沿，因为人类玩家会说谎，需要更复杂的交流技能。只有在掌握了表达技巧之后，人工智能才能参与复杂的社会推理游戏，这些游戏需要说服其他玩家。

的研究人员表示，这项工作可以更好地模拟人类如何做出社会决策，从而帮助人工智能更好地理解人类，向他们学习并与他们一起工作。(结束)