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引言:本文作者Briana Mezuk博士是美国流行病学副教授，现任密歇根大学公共卫生学院社会流行病学和人口健康中心副主任。她向我们展示了一个有科学素养的“坚果钳”如何学会不太担心冠状病毒。在文章的后半部分，她还推荐了三本有趣的专业书籍。< br>
今天的每日新闻几乎都是关于冠状病毒(COVID-19)爆发的一些令人不安的头条新闻
今天，我的新闻稿告诉我:“美国公民撤离钻石公主”，“机上40名美国人冠状病毒检测呈阳性”，“台湾证实首例冠状病毒死亡”，“3000多名英国人检测到病毒”我叹了口气，翻了翻这些引起失眠的伤脑筋的点击诱饵。
为什么我对这些标题如此不屑一顾？
，因为他们没有提到流行病学中最重要的一个概念:高危人群
40名美国人在游轮上检测呈阳性？船上有多少美国人？41岁？那我会担心的2000？这意味着98%的美国人没有检测出阳性
台湾有2380万人口，其中一人死于病毒？那个地方每天平均有472人死亡。在英国的6640万人中，有3000人(0.005%)接受了病毒检测？太无聊了
请给我一个标题，告诉我哪个名人最近有面部纹身——这可能比上面提到的数字对我的生活有更大的影响。
让我总结一下这句话，并给你提供一些可以防止我们被数字愚弄的信息:这些数字是来自标题、阅读关于某些新药可能的副作用的信息，还是结肠癌筛查的不适当范围
的重点是强调数字和数量不会自动“报告”好的决策——事实上，有时它们会掩盖好的决策或在不利于行动时引入不确定性。
如冠状病毒的例子所示，要理解的最重要的概念之一是永远不要(我不想使用这个术语，但它在这里是准确的)孤立地解释一个数字。
当我们谈论举办晚宴时，40人听起来很多，但是大型游轮可以容纳2000多人。这些数字应该根据风险的总体规模(分母)来理解，也就是说，它们应该放在相关的背景下。背景是理解这些数字重要性的关键。总体是流行病学中最基本的概念之一。
想知道更多吗？好吧，请允许我推荐三本书，它们将帮助你理解这些数据和统计数据，以及那些数据应该提供的“基于证据的”结论。
我和这些书的作者没有任何关系——我推荐它们只是因为它们是我已经读过(并且读了又读)并且从它们那里学到了很多的书。它们不是“教科书”——它们是以一种有趣的、可理解的、但信息丰富的方式写成的。我曾经把它们推荐给我的公共卫生学生，现在我将把它们推荐给你。
1，“直觉生物统计学:统计思维的非数学指南”，作者哈维·莫特斯基
不仅适合刚接触统计学的新手读者，还能激发更有经验的读者的兴趣。每隔几年，我都会重读这本书来提醒自己，我对数量关系的最初解释通常是“几乎完全正确，但不完全正确……”这本书对我作为教师和研究者的工作都有很大帮助。
2，“思考，快与慢”，丹尼尔·卡内曼著这本书
已经被广泛评论，所以我不会在这里重复那些评论。简而言之，心理学和经济学的这个宠儿值得你花时间去研究:它说明了实验研究如何揭示我们的认知偏见，以及为什么我们的“直觉”经常不合逻辑并把我们引入歧途。
[翻译家:丹尼尔·卡内曼是当今世界上最有影响力的心理学家之一。他因挑战理性的判断和决策模式而获得2002年诺贝尔经济学奖他的研究开创了社会心理学、认知科学、理性和幸福研究以及行为经济学的新局面。这本书是他多年研究和思考的结晶。[
3，“事实”，汉斯·罗斯林著
当您完成针对COVID-19(或今年冬天更可能影响您的流感)的预防措施后，请停止浏览新闻，转到上述书籍，了解我们在现实生活中使用数字的所有方式。然后，当屏幕上的下一个标题没有显示整体情况时，你会失望地摇头。
