网格长在疫情防控中_大数据和人工智能在疫情防控中大显身手

科技日报记者刘尹

人工智能与大数据技术正日益渗透到社会生活的方方面面在新的冠状肺炎流行期间，他们扮演了什么角色？在2月28日召开的国务院联防联控机制新闻发布会上，中国工程院院士吴曼青介绍了人工智能和大数据技术在疫情防控中的作用。

疫情趋势分析是使用这些新兴技术的地方之一。

吴曼青表示，在疫情初期，基础电信企业利用大数据分析技术，重点关注一些重点地区和省份，特别是重点时间节点，提供人员流动和疫情信息。

例如，中国电子科技集团为风险群体感知建立了一个大数据平台，以分析疫情的发展趋势。开发了一种紧密接触测量仪。通过输入姓名和身份证，每个人都可以知道他是否是一个亲密的联系人。

支持调度、检测和诊断，病毒跟踪都可以帮助

。此外，人工智能和大数据技术正在医疗物资保障调度、发热检测、药物筛选、疫苗研发、病毒追踪等方面进行探索。

在医疗物资保障调度方面，吴曼青关注的是，中国信息通信研究院开发了重点医疗物资保障调度平台，取得了很好的保障和调度效果和实时性。

检测和诊断也是必不可少的领域。吴曼青表示，鹤岗微视、百度、师旷和田芸李飞等企业已经开发出多种红外测量设备。通过与人工智能相结合，他们可以快速识别谁在发烧，有效地提高了流速和一些效率。此外，也有一些互联网公司开发了人工智能来帮助诊断和提高诊断效率。

"总体而言，大数据技术在抗击疫情方面发挥了特别积极的作用“吴曼青评论说，一些互联网公司提供免费计算能力来支持药物筛选和病毒疫苗的研发，这些都是非常积极的探索。此外，大数据技术也在发挥积极作用，因为每个人都在密切关注病毒的来源。

不仅有助于预防和控制疫情，还支持恢复工作和生育。

吴曼青说，他目前正在充分利用大数据技术来支持恢复工作和复制。主要是支持当前的返岗复工、人员流动、物资供需对接、劳动力对接、运输调度等情况。

"下一步，我们仍应利用大数据技术、人工智能技术等新技术，一方面支持防疫和控制，另一方面支持恢复工作和再生产从长远来看，我们应该进一步致力于突发公共卫生事件应急管理体系的建设，并在这方面发挥更大的作用。”吴曼青说