网格长在疫情防控中_数字技术在疫情防控中大有可为

新发肺炎疫情爆发以来，以习近平同志为核心的党中央把人民生命健康安全放在第一位，提出了坚定信心、同舟共济、科学防控、政策落实的总体要求。习近平总书记指出:“我们应该鼓励使用大数据、人工智能和云计算等数字技术，以便在疫情监测和分析、病毒追踪、预防和治疗、资源分配等方面更好地发挥支持作用。“要赢得防疫和控制战争，我们必须充分发挥大数据、人工智能和云计算等数字技术的重要作用。

目前，信息技术，特别是大数据等数字技术，在疫情分析、准确防控和后续管理中发挥了重要作用。2018年，中国移动通信独立用户(不包括同一用户的多个号码)的渗透率将超过82%。电信大数据分析可用于了解手机用户自疫情爆发以来是否来自或到过疫情严重的地区，从而实施隔离观察，避免疫情扩散。此外，通过将移动电话的漫游行为数据与交通部门的票务数据以及卫生和卫生部门持有的确诊和疑似病例的身份相关联，可以找到密切的联系。与过去半个月基于患者自我描述的运输工具和所在地点的流行病学调查相比，使用大数据分析病毒传播途径更准确，筛查更有针对性。旅行者可以在网上登录已确认患者的同行查询平台，只需输入他们的姓名和身份证号码就可以知道他们是否与患者同行。你也可以用短信询问在疫情爆发前14天停留超过4小时的地方，作为从非疫区返回的证据。该平台可以自动记录被列为密切联系者的信息，并推送到相关部门进行及时管理。在春节后的返乡迁移方面，可以根据春节前的人流大数据来预测返乡人口，热点城市可以据此管理返乡人口。显然，大数据可以进一步提高疫情防控工作的主动性

大数据等数字技术的支持功能体现在很多方面。例如，在诊断和治疗中，基于对许多新发肺炎患者的CT图像的大量数据分析，结合人工智能技术，可以开发“新发肺炎智能评估系统”，帮助医生分析病变的严重程度。在新药研发和临床疗效评价中，使用大数据等信息技术可以大大加快进展。大数据技术还可以在医疗稀缺物资的生产组织和调度管理中发挥重要作用。另一个例子是，一些居住区现在处于封闭管理之下，可以使用专门的筛查应用程序，用手机扫描进入居住区的人的身份证，同时记录温度测量数据，并自动向城市社区管理云平台报告。如果能结合公交一卡通、网络公交等实时数据，就能实现防控预警的动态准确管理。

需要注意的是，流行的大数据往往涉及个人隐私，有必要做好个人隐私保护和法律发布等工作。在保护个人信息的同时，大数据可以用来支持联合防御和控制，这可以根据原始数据不可见的原则来实现。例如，根据隐私保护要求，为卫生、交通、公安、工业、信息等部门的数据源部署统一的数据分析和操作环境。疫情大数据协调机制指定的机构运行数据分析和调试平台，在该平台上编译和调试疫情防控分析程序，然后将程序分发到多个运行环境中执行，并对来自多个数据源的全部数据进行关联分析和挖掘这种处理方法不改变数据的所有权和存储位置，只带走没有敏感数据的分析结果。目前，网络上出现的一些所谓的大数据分析报告只统计了安装了特定应用的用户，不足以为相关部门和公众提供有效的参考。这就需要努力实现多维数据融合，这不仅可以提高大数据分析的准确性，还有助于防止别有用心的人打着大数据的幌子误导公众。为了实现这一目标，我们需要建立一个跨部门的大数据流行病协调机制。

还应该看到，大数据等数字技术是方法和辅助工具。它们在流行病预防和控制方面发挥辅助作用。首先，它们依赖全面而准确的数据来源，没有医学专业知识的指导是不行的。这需要信息技术行业和医疗行业之间的密切合作。我们相信，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，数字技术的应用环境将在人民防疫和控制战争中得到进一步优化，在联防联控和精确政策实施中发挥更大作用。