新冠肺炎分型_人工智能医疗系统助力新冠肺炎疫情防控

显示武汉大学人民医院放射科防疫医疗队使用智能影像评估系统对患者进行准确诊断。自

新皇冠肺炎爆发以来，每天新确诊的病例都触动了全国人民的心。只有尽快确诊，及时治疗，才能更好地保障每位患者的生命安全和身体健康

CT图像一直是诊断和治疗新发肺炎的重要依据然而，随着疫情的快速发展，重点防治医院的胸部CT容积不断增加，一些重点医院的日均CT容积一度超过1000例。医生阅片工作量大，肉眼难以进行准确的定量分析，如何快速评估患者的疗效是防疫一线需要解决的关键问题。

为应对上述挑战，上海市公共卫生临床中心(上海市定点医院)和基于地图的医疗快速反应小组立即协调医学专家、产品、工程、科研等部门组成技术研究小组，研究判断疫情特点和临床需求。依托上海市医学影像和医学知识地图人工智能重点实验室，新型冠状肺炎智能影像评估系统(以下简称“智能影像评估系统”)的研发工作迅速完成，并于1月28日在上海市公共卫生临床中心启动。

已经过严格的初步性能验证。2月5日，该系统在华中科技大学同济医学院附属谢赫医院、武汉大学中南医院、武汉大学人民医院、荆州市第一人民医院进行了部署，并立即投入到疫情防控的一线使用。

据介绍，该系统是业内首个用于评估新型冠状肺炎的人工智能成像产品。它采用人工智能全肺定量分析技术，通过图像算法实现对新冠状动脉肺炎的CT图像的智能诊断和定量评价，对各种肺炎疾病的严重程度进行分级，包括局部病变、弥漫性病变和全肺受累通过对病灶形状、范围、密度等关键影像特征的定量和组织学分析。准确计算疾病的累积肺炎负荷，从而实现CT全肺病变的动态4D对比，为临床医生高效、准确地提供决策依据，帮助医生判断病情和评价疗效

“新冠状动脉肺炎的严重程度分级和疗效评价是临床关注的焦点。”过去，医生在查看患者的CT图像时需要手动划定患者肺部的病灶范围。通常需要几个小时才能勾画出新发肺炎引起的弥漫性病变的边缘，这种方法效率低，难以在临床上推广。然而，智能影响评估系统可以实现病变区域的自动检测，并在2-3秒内完成定量分析，从而大大提高了准确定量分析的效率。荆州市第一人民医院放射科主任熊浩说

目前，影像评估系统已在湖北、上海、广东、浙江等十几个省的几十家定点医院投入使用临床验证表明，该系统的定量分析与医生的评价结果相似，显示出相对稳定的诊断质量。截至2月16日，该系统日均使用率超过90%，肺炎病灶检出率的敏感性为97.3%，特异性为99%

”综合分析新发肺炎的临床表现、CT影像学特征及影像学参数，快速定量分析肺炎早期肺损伤及损伤程度，对指导门诊发热患者合理分流、辅助临床诊断、分类及治疗随访具有重要意义。武汉大学人民医院放射科主任查·云菲教授认为，智能图像评估系统在疾病状况的快速分诊和定量评估方面发挥了明显的作用。下一步，预计基于5G技术的远程人工智能系统将为协助基层防控、赢得“流行病”战争的全面胜利做出更大贡献