疫情中领导干部发挥作用_5G 和人工智能，这些技术在疫情中发挥了什么作用？

为了防止新皇冠病毒的传播，许多公共场所都采取了诸如入学考试等措施来防止病毒的传播。

例如，在作者所在的广州，在进入公共汽车、地铁、商场和咖啡店之前，工作人员需要用体温枪逐个检查体温。然而，这种人工检测的方法不可避免地会影响公共交通的交通效率，尤其是春节期间拥挤的火车站和客运站

▲北京西站工作人员正在对进站乘客进行温度测量。图片来自新华社

自去年以来，5G通信已应用于公共建筑。今年，我们还可以在霍申山和雷神山医院的建设中看到5G。

在火神山医院附近的楼顶上，我们可以看到一个圆形的监控摄像头在工作。这是数以千万计的“云监督员”的眼睛，他们通过5G网络24消失，继续传送着火神山医院的建设。

▲在

的监管下“摄政”实际上早在霍申山医院建设之前(1月25日)，中国移动、联通和电信三大运营商已经为医院开通了第一个5G基站，进而实现了4G和5G网络覆盖1月27日，两家医院的施工人员完成了所有设备的调试，并开始现场直播。

▲医院建筑工地。图片来源:中央电视台新闻

与传统的4G和有线传输相比，5G具有高速、高带宽和低延迟的优势。虽然目前的4G网络能够在良好的网络条件下满足高清直播，但5G已经成为满足VR直播、多平台流媒体等除高清图片以外的需求的最佳选择。

▲雷神山医院虚拟现实直播画面。图片来自央视新闻

，但5G不仅给直播带来了速度优势，还带来了更灵活的设备铺设和调整。过去，如果不使用无线网络，在现场直播之前，施工队必须铺设光纤、构建网络、组装设备，然后将高清图像传输到各种平台。然而，这将增加施工难度并影响整个过程

因此，在本次直播中，直播团队采用了“5G+光纤双千兆网络”的传输方案，以确保直播能够24小时进行。

▲工作人员监控直播。图片来自央视新闻

，使用5G进行连续直播，这是团队的必然选择和大胆尝试。然而，正如我们所见，这次直播证实了5G对视频媒体传输效率的帮助和更高的灵活性，它将施工现场的图片顺利地传输到屏幕前的各种观众的设备上。按照传统模式，

必须拉光纤或网线，但当时现场施工环境非常复杂。而且把电缆拉到塔上是不可能的，毕竟，电缆最终会回到机房。——湖北移动新闻办公室主任王政在接受第一财经采访时表示，据第一财经报道，

从中国电信获悉，有9000多万人同时在线观看直播，累计访问量超过2亿。

，在中国移动，migoo视频已经被人民日报、新华社、央视新闻等20多家主流媒体直播。截至2月4日，观众总数已达3亿

5G除现场直播外，还应用于体温检测在文章的开头，我提到新技术让我们更容易旅行。事实上，我指的是5G红外热成像温度测量。

▲图片来源:中国联通

据《浙江日报》向中国移动咨询获悉，该系统由红外测温摄像头、体感黑体、5G-CPE和计算机主机组成

与传统的手动测温枪检测相比，5G红外热成像测温采用非接触式设计，即该设备只需经过镜头和传感器前，就可以快速获取当前人员的温度数据进行筛选，省去了手动逐个测试的步骤，提高了交通效率，减少了人员滞留造成的交叉感染。

▲深圳大学总医院利用红外探测对进出医院的人员进行筛查。图片来源:南方都市报

。据报道，通过热成像技术和环境数据算法，该仪器的测温精度可达0.1℃。借助5G网络，仪器检测到的体温数据将及时传输到防疫控制中心。当检测到人员体温异常时，设备将自动发出警告提醒。

，而整个检测过程只需0.5秒，比手动温度测量快10倍。

目前，5G红外热成像测温设备已在部分地区的商场、医院和交通枢纽使用，并将陆续部署到人流较多的公共场所。

▲图片来源:新华社

医院重症监护室是抗击疾病的第一线阵地，也是医患之间病毒感染最多的地方。

在浙江大学医学院第二附属医院的严重隔离区，我们可以看到许多新安装的监控设备，但这些不是普通的安全监控镜头，而是中国移动安装的“虚拟现实远程观察与引导系统”

▲图片来源:浙江新闻

据报道，通过这些遍布重症监护室的镜头，医护人员可以通过高清图片和虚拟现实技术随时观察重症监护室中的患者，从而避免医护人员与重病患者接触，减少医护人员因接触患者而可能产生的感染。

同时，浙江大学第二医院外的专家也可以通过该系统对重症地区的患者进行观察。即使在偏远地区，专家组也能及时提供诊断和治疗计划，协助医院开展救援工作。

。对于患者家属，可以通过该系统观察到严重隔离区内亲属的情况。

▲图片来自浙江新闻

。当然，由于实时高清虚拟现实图像传输的需要，本系统也是基于5G网络构建的。与前面提到的红外温度检测系统一样，虚拟现实远程观察与引导系统也是这种“信息防疫”的应用之一

事实上，人工智能除了更有效的通信传输之外，在这场流行病中还发挥着重要的辅助作用

2年1月1日，浙江省疾病预防控制中心推出“全基因组自动检测分析平台”。与目前使用的核酸检测相比，该系统可以根据人工智能算法对疑似病例的病毒样本进行全基因组序列比较，不仅检测到病毒基因的局部，从而防止病毒因突变而漏检。

▲新型冠状病毒结构

此外，在人工智能的帮助下，疑似病例的病毒样本检测也从最初的几个小时减少到了半个小时，大大提高了诊断效率，缓解了医疗资源的短缺

据澎湃新闻介绍，该“全基因组自动检测分析平台”是由阿里达摩研究所和杰毅生物技术公司联合开发的。Ali提供分析算法支持。杰毅生物公司负责全自动高通量测序数据库构建仪器。通过分布式设计分析算法，系统对测序结果进行拼接(拼接阶段使用de Bruijn图算法)，在短时间内获得完整的病毒结构和诊断结果。

▲人工智能+CT诊断界面

另一方面，上海市公共卫生临床中心最近推出了“新型冠状病毒肺炎智能图像评估系统”，该系统利用人工智能图像算法，通过人工智能全肺定量分析技术，对CT图像进行自动比较、诊断、定量分析和评估

此外，系统还可以根据检查结果对患者的严重程度进行分级和分析，为临床医护人员提供多维决策帮助，缓解当前医疗资源短缺的压力

▲上海市公共卫生临床中心医生使用系统检测患者肺部状况

值得一提的是，除了辅助诊断外，阿里云、百度等互联网公司最近宣布开通人工智能计算能力，为新诊断病毒性肺炎的治疗药物研发提供帮助

然而，尽管人工智能在医疗援助方面取得了初步成果，但人工智能医疗现在面临着与所有新药相同的问题，这需要大量的临床实验数据，以便将人工智能医疗系统应用于更多的机构。没有数据的支持，人工智能对医疗系统的帮助仍然非常有限。

但是无论如何，我们已经看到5G和人工智能在这场反流行病运动中有更多的实际应用，这是即将到来的“5G+人工智能”智能通信的一个良好开端。资料来源:新华社