大数据武汉500万_建议用大数据发现武汉新型冠状病毒感染肺炎的密切接触者

/邹思

密切接触者是指直接与确诊或高度疑似病毒病例(肺炎、非典型肺炎、猪流感等)生活在一起的成员。在新型冠状病毒中)包括办公室同事、学校的学生和班主任、同一个教室和宿舍的同事和同学、同一架飞机上的乘客等。以及其他形式的直接接触，包括护送病毒患者、出租车和电梯等直接接触、由卫生防疫人员根据流行病学调查和现场条件综合评估确定的接触史，以及其他形式的直接接触，是指在14天内与确诊或高度怀疑的病毒病例共同生活或工作的人。

从以上定义可以知道，如果能够首次锁定新冠状病毒中肺炎患者的密切接触者，则可以在很大程度上阻断病毒的传播，并且可以大大减少被感染的人数作者询问了

。密切接触者通常分为6类:

1。与确诊或疑似患者一起生活、工作或学习的人员

2。探访确诊或疑似患者时未实施必要保护的人员

3。与确认人员在同一病房的人员或陪同人员

以上三类人员，都属于与患者关系密切，容易迅速找到的人员

4。与确认人员共用同一辆车并有密切联系的人员像

这样的人也是密切接触者，感染的概率相对较高。包括飞机、火车、电梯和其他封闭空间

5。与确认或疑似人员一起用餐的人员

6。与确认的人有过密切接触的其他人，例如当他们排队在超市购物时。在电影院看电影，在咖啡馆喝咖啡，等等。

4年6类密切接触者，与患者不认识，无关系在过去，很难找到他们。然而，在大数据时代，几乎所有人的行为都会在互联网和移动互联网上留下痕迹，这为及时快速地找到他们提供了可能。

每个确诊患者也是手机用户。移动运营商，包括移动、电信和联通，以及百度和高德地图，已经掌握了用户的出行轨迹数据。这些轨迹数据可以被用户何时何地去以及他从哪里来所掌握。

因此，作者建议:

首先，各地区卫生保健委员会将向手机、电信、联通、百度和高德地图提供每个确诊患者的所有手机号码，并要求这五家公司分析这些手机号码的出行路径。当然，这里还有一个非技术性的障碍。公安部门在追踪犯罪嫌疑人时，通常会采用这种手机旅行轨迹的分析。因此，有必要突破制度创新，国家有关部门将很快决定授权这五家公司进行分析。

其次，如果可以获得这些确诊患者的行进轨迹数据，则可以绘制确诊患者(甚至疑似病例)的行为轨迹。如何找到他不认识的陌生人？由于移动定位的精度只能在100米以内，因此无法确定其他用户离他是1米还是100米。一米是危险的，一百米是安全的。

第三，如何进一步缩小范围，寻找密切联系？我们添加了一个新条件，即移动支付数据。因为移动支付数据包括时间和地点，并且可以与其他用户的位置进行比较

例如，张三是北京第30位确诊患者他有在武汉旅游的历史。在确诊之前，他从武汉飞往天津，然后乘坐子弹头列车从天津飞往北京。第二天，他从家里打车到北京朝阳欢乐城，然后乘电梯到8楼的金艺国际影城，看了一场电影，然后走到9楼，吃了糖醋海鲜，然后去1楼的星巴克和朋友喝咖啡聊天，然后陪朋友去3楼买套衣服，然后去1楼的王勇超市买年货，最后打车回家。

跟随他的移动轨迹。让我们分析一下。飞行和移动汽车是实名制。很容易找到其他亲密的联系人。

滴滴打车可以通过滴滴公司的背景资料找到他的司机和司机拉的所有乘客。

当他进入电梯时，他通过电梯内外的摄像头收集他和他身边人的面部数据。魏建伟可以与公安部门合作，使他和他周围的人成为虚拟罪犯，进行人脸识别，找到他5米以内的其他人，通过人脸识别匹配联系信息。

何通过微信支付，在猫眼票务网站上购买了两张金广场国际影城的门票。通过猫眼后台和其他售票网站，你可以同时在电影院找到其他观众和下一场演出的观众。甚至可以准确定位他前后五排的每个人

他去唐宫吃海鲜，支付宝有折扣，所以他用支付宝付款在支付宝的背景下，你可以找到所有其他用户支付账单前后一个小时的数据。同样，你也可以从微信支付和银联支付的数据背景中，找到与他同时在唐宫海鲜(欢乐城店)购买账单的用户。出于同样的原因，当他在星巴克(欢乐城)消费时，他也可以找到其他同时向他购买订单的顾客因为在王勇超市，人们排队结账时离得更近，这是一个相对容易感染的场景。通过他的支付数据，我们可以找到最近的10个顾客和收银员。

通过这种方式，卫生和卫生委员会会同公安部门，根据张三的旅行轨迹数据，将努力寻找其他疑似密切接触者也留下的痕迹数据，并将通过短信通知他们做好保护工作。如果他们和他们的家人出现疲劳、发烧、干咳等症状。，他们需要戴上口罩立即到附近的指定医院进行治疗。

以上是寻找亲密接触者的第一条途径，了解患者的信息，然后主动寻找亲密接触者。

此外，还有第二条路，等待着兔子我们可以开发一个名为“新型冠状病毒密切接触肺炎比较系统”的微信小程序，将所有确诊患者发病前15天的旅行轨迹数据导入比较系统，包括患者何时、何地、停留多长时间，以及患者在何处停留多长时间。

然后通过微信中的腾讯新闻向11亿微信用户发送微信小程序

这样，每个微信用户都可以进入“新型冠状病毒与肺炎密切接触者比较系统”小程序，先选择城市，然后进入他过去14天去过的公共场所，尤其是相对封闭的场所、餐馆、电影院等。

例如，李四在北京尽管他从未去过武汉，周围也没有人去过武汉，但有证据表明，新型冠状病毒中的肺炎会在人与人之间传播。他想看看最近去过的地方是否有确诊的病人。因此，他以一个小项目进入朝阳欢乐城，发现在过去的15天里，有两名确诊患者去过朝阳欢乐城。朝阳欢乐城每天的人流接近10万，感染的可能性很小。

何进一步进入裸面村，发现未确诊的患者去过朝阳欢乐城的裸面村，没有去过北京其他地方的裸面村。他感到非常自在。

接着，他走进星巴克，发现一位确诊患者去过星巴克，地址是朝阳欢乐城的星巴克。李四大吃一惊。几天前他刚去过朝阳欢乐城的星巴克。然后，他检查病人在星巴克的时间是2020年1月20日14:00到15:30李思记得1月20日下午他也在星巴克。他拨打了微信支付数据，并在15:10付款李四立刻明白他也是一个亲密的接触者，而且他与他最近的疲劳和干咳症状有关。所以他立即戴上口罩，开车去了朝阳医院。

同样，1月20日下午，王武在星巴克。他询问了一位同时去过星巴克的确诊患者的情况。然而，他观察到自己没有任何症状或不适，因此他在家中将自己隔离了14天，然后毫无问题地解除了隔离。

因此，除了传统的医疗方法和政府机构的上门调查外，我们还可以利用大数据对密切接触者和疑似病例进行调查，从而形成从上(政府、医院)到下(民间)和从下(民间)到上(医院)的双轨调查和诊断，让公众更多地参与自我保护，这也有利于社会稳定

声明:本文为原创作品，请注明转载来源。谢谢你

首先想看原文吗？

订阅“俯视”即可获得