手机网站
手机网站
这几天，我们周围所有媒体平台的许多记者都赶到了肺炎的发源地武汉的新型冠状病毒进行第一线采访。他们的行动和精神确实令人钦佩。
，作为一个科技媒体，我们一直在思考我们是否也能为这场从技术角度来看必然非常困难的战斗做出一些贡献。
继胡嗅今天与多家大型数据技术公司沟通后，百度在“全国春运热图”上为胡嗅提供了一个城市数据链接
虽然这听起来似乎与病毒流行无关，但我们还是从百度迁移图的大城市数据中发现了一些有用的东西:
如果你进入“武汉”，从1月10日春节联欢晚会开始到1月22日春节第一阶段的高潮到来，各城市新发现肺炎病例的数量和时间有一定的正相关性。1991年15日武汉至全国城市分布图。图片来源于“百度地图眼”的
大数据分析和挖掘的技术总结(由于下载基数相当大，我们认为这些数据具有一定的可信度)
我们从1月10日到1月22日进入不同的时间点，发现在过去的12天里，武汉人流最多的地方基本上都是武汉周边地区，即湖北省的其他城市。这些城市的排名在十几天内没有太大变化。
，尤其是黄冈和孝感，是过去10天武汉平均流出人口最多的两个城市。相应地，黄冈成为除武汉外，全国第二个“暂时关闭城市火车站和火车站出站口”的城市。
来自湖北省。虽然流动人口像散花一样流向全国33个省市，但一线、二线城市和省会仍是武汉流出人口的主要聚集地。
例如，以下是1月10日至1月15日期间从武汉流出人口最多的省会城市其中，长沙、北京、重庆、上海和深圳名列前茅
的截图来自百度地图颜回
。值得注意的是，广东(深圳等。)，上海和北京也是武汉最早公开报告新肺炎病例的地区，除湖北外病例数最多，其他省会城市也相继发现和报告病例(浙江、湖南、四川和安徽是目前病例数最多的省份)
的数据来自《人民日报》23日0点< br>
。当然，除了人员流动之外，一定还有其他因素影响各地的病例发现率，例如医疗水平、各地卫生部门和群众的重视程度、各地的应急反应程度等。但令人费解的是，从1月10日至1月15日的平均人数来看，北上官并不是武汉流出人口最多的地区。
和武汉1月15日至1月22日的流出量更为明显:
四川省(特别是成都)、河南省(特别是信阳、郑州、驻马店)和重庆部分城市的流入量排名非常突出，平均流入比例高于北上官众所周知，四川省和河南省是国外劳动力转移的主要省份。
此外，这段时间也是安徽、江西部分城市工人集中返回的时间。
的截图来自百度地图眼
。当然，大数据是不可信的(再次提醒，仅供相关参考)，但我们仍然希望引起相关地方组织和普通民众的关注。
另外，就在今天下午，四川移动还利用互联网大数据协助四川省相关部门监测武汉肺炎的舆情，并分析了通过手机用户数据从武汉进入四川的人数。
1月10日至20日，武汉在四川拥有5.9万用户，其中成都人口最多，为2.2万这与百度地图提供的数据是一致的
数据来自“快速消息”< br>
。最近，香港大学新传染病国家重点实验室主任关彝在接受财新网采访时表示，春节即将结束。在过去的十天里，大多数人已经把病毒带到了全国各地，在新的一年里，还会发现更多处于潜伏期的病例。如果
真的像它说的那样错过了“黄金防控期”，那么下一场对抗新病毒的战斗将需要各地区政府、人民和行业的共同努力——机构将及时发现和报告病例，普通发热者将自发地去医院检查，各地区的企业将有资源和技术来共同防止区域感染的持续爆发。
值得称道的是，根据卫生与健康委员会发布的官方数据，百度作为一家科技公司，今天推出了北京、上海、武汉和成都的“发烧诊所地图”。普通用户可以直接找到附近所有发热门诊医疗机构
从技术角度来看，如果相关部门和技术公司能够利用地图数据、航空数据、移动通信数据、电子商务消费数据等不同维度的海量数据信息进行综合建模和分析，就可以针对疫情做出重大、合理的决策和判断。
，当然，这一切的前提是用户同意开放，企业愿意共享相关数据。
，作为一个科技媒体，我们也在此呼吁科技行业、更多科技和大数据公司的人士参与进来，通过在技术和数据层面的一些判断和思考，至少为遏制疫情的再次蔓延贡献一些力量。
