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表现出更强的传播性和更陡的感染曲线，对疾病预防和控制提出了更高的挑战。幸运的是，在过去的17年里，中国已经在预防和控制这一流行病方面建立了更加完整的制度、保障战略和应对措施。信息披露也更加及时和透明。大数据的使用在流行病的预防和控制中发挥着重要作用。“双黄连”
1年1月31日深夜，媒体报道“双黄连口服液能抑制新型冠状病毒”消息一出来，恐慌的抢购就这样开始了。几乎在瞬间，双黄连口服液被抢购一空虽然当时已经是深夜，但各大线下药店仍然欢迎抢购双黄连口服液的顾客。
当时双黄连口服液在各大电子商务平台上缺货，双黄连成为网络上的热门话题。根据百度指数，1月31日23点左右，双黄连等关键词的搜索热瞬间飙升数百倍。百度应用的热门话题#双黄连能抑制新皇冠病毒#累计阅读量也超过1.5亿
双黄连真的能抑制新型冠状病毒吗？在信息时代，筛选信息是一项必要的技能和素质。在这一防疫过程中，搜索引擎作为人们获取信息和知识的主要平台，也成为人们积极了解双黄连的最重要途径。
百度不仅在“双黄连”的搜索结果中高居上海医药学院官方回复的榜首，而且通过创建话题引入了许多专家的意见，使得平台的覆盖面在广度和深度上不断扩大，更加及时，让公众能够快速反应，对双黄连信息做出科学决策。
众多互联网平台的一系列努力也使公众对双黄连有了更清晰的认识。从百度指数的需求图来看，目前热门词汇主要集中在“双黄连的功效和功能”上，这也在很大程度上反映了大众面对疫情变得更加理性。
在搜索大数据方面的价值越来越突出。从双黄连的传播路径可以看出，与2003年非典爆发、武汉肺炎爆发不同，互联网成为主要的信息平台。自从疫情爆发以来，搜索引擎已经成为广大网民了解疫情进展和防疫知识的第一个入口。通过百度应用搜索浏览疫情信息和知识的用户数量每天高达10亿。为什么搜索大数据对于流行病预防和控制如此重要？
首先，搜索大数据可以很好地缓解恐慌和焦虑。
在防疫和控制过程中，各种谣言会迅速传播。一旦这些谣言不被控制，它们将成为公众恐慌的来源。然而，在今年的肺炎疫情中，我们可以看到一个非常明显的趋势，那就是谣言消除的速度有了明显的提高。
以“白醋能防治肺炎”为例。根据百度指数提供的数据，关于白醋的传言存活期相当短。当肺炎在1月21日引起关注时，第一个高峰出现在白醋的搜索量中，在谣言传播后，第二个高峰迅速出现。然而，随着网络平台谣言运动的开始，白醋的搜索指数迅速下降。即使有些人相信谣言是真的，他们也可以通过搜索迅速找到真相。
是一个从整个网络聚集信息的搜索引擎，它不仅可以通过大数据捕捉谣言及其背后的心理状态，还可以为解决谣言提供更好的空间和可能性。例如，百度应用“抗击肺炎”频道最近推出的“近期疫情热门搜索”、“防疫知识热门搜索”和“热门搜索辟谣”列表，根据大数据分析结果，展示了亿万用户每天最关心的疫情信息、防疫知识和谣言。
搜索之所以能粉碎谣言，是因为这种搜索通常符合精确的需求。在搜索框中输入一个关键字以获取您想要的最新信息。要了解公众的需求，这无疑是最有效的。借助大数据、信息挖掘、自然语言理解等技术，对人们普遍关注的谣言进行分析，然后运用专家、官方数据等方法来解决和粉碎谣言，从而确保谣言被粉碎。最终，谣言的出现、传播和反驳形成了一个闭环过程，客观上起到了帮助公众回答问题、消除疑虑的科普功能，从而消除了谣言的无形危害。
其次，搜索引擎的权威性和及时性是不可替代的。对
的定量研究表明，媒体报道数量将增加10倍，传染病数量将减少33.5%因此，让公众在疫情早期获得足够的权威信息，从而加强自我保护，减少旅游人数，无疑有利于政府预防和控制疫情。
但目前，各级政府相关部门通过各种渠道发布的公共信息主要以非结构化和文本化的形式提供，显然不能很好地满足公众的数据需求。因此，在这个突然爆发的时刻，搜索的社会和媒体价值变得显而易见。百度具有很强的媒体属性，不仅提供反驳信息，还以各种形式提供权威信息。在
移动互联网世界中，信息传播渠道实际上是大流量门户，但无论是微博、微信等社交媒体平台，还是基于算法推荐的信息流平台，都很难像搜索引擎那样提供全面、及时的信息。
例如，在百度应用的“抗击肺炎”频道上，公众可以随时查看疫情进展，获取最新的权威媒体信息。同时，百度还设立了一些栏目，如疫情地图、预防手册、疫情谣言、疫情科普、发热门诊、在线医生免费频道、在线直播等。通过疫情的实时大数据报告，还可以实时了解疫情的最新进展。
值得一提的是，百度地图还与国家卫生与健康委员会的新政府媒体平台——中国健康携手，紧急推出“发热门诊地图”。这使得公众能够通过中国健康客户端和百度地图客户端一键浏览发热门诊和指定医院进行治疗。对于肺炎疫情相关信息的搜索，百度还与北京市疾病预防控制中心合作，回答“预防新型冠状病毒感染”的问题，为广大群众及时提供抗击疫情的咨询服务。
最后，搜索大数据也直接有助于预测和预防疫情。
在传统检测和大数据中都很难检测出当前的肺炎疫情，但搜索大数据可以通过医院的共享信息和百度监控指定区域用户的频繁搜索关键词来检测出异常情况，从而在第一时间真正确定疫情的病毒来源，为以后的控制争取时间。
通过一系列关键词的定位搜索信息和数据显示，搜索大数据还可以反映出当地对爆发疫情的特殊物资和医疗保健需求，例如，根据百度较早发布的《百度新型冠状病毒肺炎搜索大数据报告——武汉》，我们对武汉的医疗救助力量和防护物资有了更清晰的了解
同时，搜索大数据也有助于预防疫情。以百度地图为例，面对新型冠状病毒肺炎疫情，百度地图迅速推出“肺炎疫情期间出行控制信息快速报告”功能服务聚合页面。该页面实时更新疫情最新消息，聚合百度地图的功能门户，如行驶、公交出行、旅游休闲、迁移地图、共行信息查询、发热门诊查询、湖北游客指定酒店、国家实时路况、各国入境管制政策、疫情防控提示、媒体报道等，几乎实现了疫情期间所有信息的收集
目前，我们不仅急需大量的医务人员，还需要强大的数据动员能力。对于公众来说，疫情的实时动态以可视化的形式在全国范围内显示新肺炎的确诊病例。这些数据不仅有助于用户合理评估到达目的地的风险指数，降低非故意传播的风险，从而提前做出必要的防范，而且有助于确定疫情输出的主要地区，预测疫情在该地区的发展趋势，预测该地区潜在的患者人群，为疾病预防控制部门和地区政府分类制定春运返程计划，发布有针对性的交通控制措施等提供决策支持。
大数据还能为防疫和控制做什么？在
大数据时代，无论是等级响应、城市封闭还是道路封闭，每一项预防和控制疫情的决策都应基于大数据，做到科学、准确和高效，而大数据的使用带来了更多的可能性。
1年，判断人员流动情况，准确控制疫情扩散
年疫情爆发后，虽然国家能把控制当地疫情放在首位，人员流动却无法控制。现在可以通过使用大数据技术来实现。从技术上讲，如果能够根据大数据来提醒疫情，例如，在人口异常流动的地方，这是可能的。也可以想象，
的相关部门可以利用大数据的便利性合成海量数据信息，然后做出重大决策和判断。尤其是在紧急疫情的情况下，大数据可能会发挥关键作用，并为快速决策提供基础。
2，数据维度丰富，在大数据技术广泛应用前提出有针对性的预防建议
，医学数据采集具有明显的滞后性，这制约了疫情传播早期传播数据的快速采集和疫情传播机制的分析借助医疗数据联网和各种智能设备的数据采集渠道，大数据时代流行性传播的数据采集更加及时、准确，并且可以定位到个人、特定区块等。，为流行病发展模型的建立提供数据基础。
除了医学数据外，流行病的传播往往涉及多方面的因素，如气候、温度和湿度、地质、交通、社会行为、城市健康等。大数据技术的发展使得这些因素能够以数据形式显示出来。同时，多维大规模数据处理成为可能，可以实现数万个影响因素建模。这极大地丰富了流行病发展模型的分析维度，对定位流行病传播的关键影响因素起到重要作用，并据此提出有针对性的防控建议
3。提前预测疫情，建立国家预警机制
。面对疫情，我们不仅要与迅速传播的病毒“赛跑”，还要对疫情的发展做出预先预测，为各级防疫指挥机构提供科学、权威的决策依据。还需要一个专门的数据团队与疾控中心和其他部门合作，进行数据收集、分析和建模，以更好地预测下一场“战争”
从技术角度来看，如果相关部门和技术公司能够利用不同维度的海量数据信息，如地图数据、航空数据、移动通信数据、电子商务消费数据等，进行全面的建模和分析，就可以对疫情做出重大、合理的决策和判断。
面对新型冠状病毒肺炎的威胁，如果我们的应对能力在非典期间仍停留在“亡羊补牢”的水平，将很难再让公众满意。17年前的非典仍然历历在目，但今天与过去不同了。17年后的今天，大数据技术正在改变分析经济和社会问题以及解决业务问题的基本范式。我相信用不了多久，新型冠状病毒肺炎就会被我们打败。
