分析报告报告_诺奖得主迈克尔·莱维特：我刚做了分析报告，新型冠状病毒肺炎疫情将很快结束！

作者/杭英

编辑/舒婷

| 1:44:59 1992年2月2日，硅谷诺贝尔奖获得者、计算机大师迈克尔·莱维特·迈克尔·莱维特发表了他的《中国新型冠状病毒肺炎》分析报告，引起全球关注！

迈克尔肯定地说，疫情将很快结束！

2年3月3日，全国确诊病例17205例，疑似病例21558例，治愈病例475例，死亡361例确诊病例数继续上升，导致上海和深圳股市下跌，上证综指下跌8.7%这位诺贝尔奖获得者在大洋彼岸的分析报告给抗击艾滋病的艰苦战斗带来了些许兴奋。

2年，武汉市宣布将集中治疗和隔离“四类人员”，开始关注轻症患者。同一天，政府宣布霍申山医院完全被解放军占领一切都朝着乐观的方向发展。然而，一些网民对迈克尔·莱维特的观点有所保留网民认为不同的数据处理方法会带来不同的分析结论。他们依靠《柳叶刀》上的文章得出结论，这种流行病将在5月份结束。

1，

|在199 2年2月2日凌晨1: 00发布的这份分析报告中，迈克尔·莱维特确信新型冠状病毒肺炎的流行将很快结束。

迈克尔·莱维特选择了2020年1月22日至2020年2月1日确诊肺炎和新型冠状病毒死亡的官方统计数据为了确保数据的准确性，他将数据链接到Kaggle网站(https://www . com)。此外，它还与https://Gisanddata.maps.ArcGIS.com/apps/ops仪表板(仪表板/索引)和工作筒(https://jobtube.cn/wv/？from = groupmessage & ampIsappinstalled=0)保证了数据源的准确性

Kaggle、Gisanddata、Jobbutum都是与数据相关的网站。约翰·霍普金斯大学提供了关于卡格尔上新型冠状病毒的数据，目前更新至2月1日。Jobtube上的数据在中国实时更新。

将数据分为湖北省和非湖北省地区。根据该表，绝大多数死亡病例集中在湖北省武汉市和天门市附近的90公里*35公里范围内，即下图所划定的范围(图1)

的图1显示，湖北省死亡率超过1%的城市标有红色圆圈，死亡率低于0.5%的城市标有绿色圆圈。死亡集中在红色的盒子里< br>

新型冠状病毒肺炎死亡率=死亡人数/确诊病例数。湖北/其他地区比率是湖北省死亡率与其他地区死亡率的比率同比倍数是当天确诊病例/死亡人数，前一天除外。

这是什么意思？见图2.

图2:假设2019年11月29日为nCov-2019的第一个确诊病例，则确诊/死亡人数随天数的变化< br>

图2-A显示累计确诊病例数继续增加。

图2-B显示超过95%的死亡发生在湖北。

的图2-C显示湖北的死亡率很高，而其他地区的死亡率很乐观。(湖北比其他地区高出16倍，其他地区的死亡率约为0.2%，相当于流感死亡率。)

图2-D显示，在所有三个统计范围(湖北、其他地区和总数)中，确诊病例数都发生了不可预测的变化在所有指标中，这些数字似乎最不可靠，这与检测试剂的生产速度有关。

值得注意的是，在图2-E中，从2020年1月29日开始的最后4天的数据中添加了一条线性趋势线对于总倍数、湖北倍数和其他地区倍数，拟合度很好(相关系数或sqrt(R2)>;0.99)这表明该倍数将在一周内降至1.0，此后确诊病例和死亡人数将缓慢增加。也就是说，人口数量增长越来越慢具体来说，当天的死亡人数与前一天的死亡人数之比正在下降。自2020年1月25日以来，湖北省总死亡人数与死亡人数呈单调下降趋势，而自2020年1月29日以来，二者的下降呈线性关系对

迈克尔·莱维特的分析表明，通过线性外推，下周开始的新死亡人数将迅速减少。

2和

，作为世界上第一个模拟DNA和蛋白质分子动力学的研究人员，他开发了第一个研究化学模型的计算机软件，他的研究方向是计算生物学。但是迈克尔·莱维特关于新的肺部流行病的分析报告准确吗？

迈克尔·莱维特，2013年诺贝尔化学奖获得者，拥有英国和美国双重国籍生物物理学家，斯坦福大学结构生物学教授，国际知名生物物理学家，英国皇家学会成员，美国国家科学院和美国人文科学研究院成员，美国科学院学报编辑委员会成员256岁的他和另外两位科学家马丁·卡普拉斯和亚利耶·瓦谢尔因“为复杂化学系统创建多尺度模型”而获得诺贝尔化学奖翻译成中文意味着将计算机引入化学研究，弥合经典物理和量子物理之间的鸿沟。事实上，迈克尔·莱维特在30岁之前就获得了诺贝尔奖。

|迈克尔于1947年5月9日出生在南非。他毕业于伦敦国王学院(学士，1967年)和剑桥大学冈维尔和凯斯学院。21岁时，他加入了剑桥大学著名的分子生物学实验室(LMB)。这个实验室已经产生了超过12位诺贝尔奖获得者，并获得了巨大的声誉。

目前，他是美国斯坦福医学院癌症研究所的罗伯特·w·卡希尔和维维安·k·卡希尔任命的教授。谷歌联合创始人谢尔盖布林是他的学生。1992年10月25日，迈克尔被西北大学聘为名誉教授。2018年4月16日，他被聘为浙江大学教授，加入定量生物学中心。近年来，他在北京大学、江南大学等多所著名大学讲学。

3，

辉煌的简历和专业背景，使迈克尔·莱维特的分析报告似乎有足够的含金量然而，一些专家和网民认为，疫情控制正朝着积极的方向发展，但结束不会这么快。

在@新浪科技的微博上关于迈克尔的疫情预测，很多网友对此提出质疑。他们中的大多数人认为他们既不是社会学家，对当前的疫情也了解得不够，仅仅依靠报告的数据得出的结论不能被完全相信。

目前，湖北省内外的传播仍呈上升趋势。这种流行病的拐点即将到来吗？中国工程院院士、中国军事科学院军事医学研究所所长陈伟1月30日在接受《中国科学日报》采访时表示，拐点可能很快就会到来，但在第一个拐点到来后，会不会出现第二个和第三个拐点？

此前，清华大学人工智能团队预测了疫情的拐点，或2月16日前后的观点在社交媒体上引起了关注。清华大学人工智能小组的数据推断似乎接近诺贝尔奖得主迈克尔·莱维特分析的流行病拐点。然而，陈伟院士仍然谨慎地认为，“我们仍然要做最坏的打算，拿出最充分的计划，准备最长的战斗。”< br>