大数据防控疫情_疫情启示录:大数据在重大疫情防控中的应用

编者按:新冠状病毒肺炎疫情爆发以来,全国上下团结一致,疫情防控进入关键时期。在疫情防控过程中,混杂着各种混乱和激荡的舆论,人民网/人民网舆情数据中心将结合自身的技术优势和内容优势,给出“人民解读”和“人民计划”,推出和策划“疫情启示录”。接下来,将从以下几个方面进行深入分析:金融科技帮助解决中小微型企业融资,区块链科技解决公众信任问题,金融媒体中心提高舆论引导效率,如何做好重大疫情信息发布,大数据在疫情防控中的应用, 重大疫情发生后如何评估和防范潜在的舆论风险,重大疫情中的谣言处理机制,重大疫情中新闻直播的挑战,网络上社会情绪的监控和应用等。 ,从而为读者提供娱乐。

这一疫情是对我国治理体制和能力的一大考验。在它能够促进社会治理的进步之前,应该仔细考虑这一重大考验。

面对春节期间的群众运动,如何及时掌握疫情重灾区的人员流动情况,如何从10多亿人口中筛查出疫情接触者?不久前,工业和信息化部副部长陈肇雄表示,利用大数据分析支持服务疫情分析、疫情防控部署、流动人员疫情监测和准确政策执行非常重要。

在这次新的冠状病毒肺炎疫情防控工作中,许多企业都积极加强了大数据等科技技术在疫情联合防控过程中的应用和政策的准确实施。目前,大数据技术被小社区和大部委视为不可或缺的防疫工具。如果医院是疫情的主战场,那么大数据就是抗击“疫情”的“隔离墙”

预先判断了感染的风险,并给出了疫情的良好预警。

是一种影响全国的肺炎疫情,早在2019年底就已经开始出现。去年12月31日,“武汉不明原因肺炎”的话题被发布在微博搜索列表上,随后这条消息被反驳,淹没在沉默中。可以说,面对流行病,一个人不应该是沉默的羔羊,但面对沉默,预防是无效的。北京师范大学法学院教授、亚太网络法律研究中心主任刘德良表示,从疫情情况来看,大数据的预警功能没有得到足够重视,错过了应对疫情的“金门”。如果数据挖掘深入,疫情得到及时预测,可能爆发的风险得到及时警告,目前的情况可能不会如此严重。

大数据防控疫情

图来源:新浪微博搜索列表

据了解,早在2008年,谷歌(Google)发布了“谷歌流感趋势”(Google Flu Trends),利用关键词跟踪技术收集了大量有价值的数据,发现了流感的爆发该项目的研究背景是基于这样一个事实,即每年流感疫情都会导致全球数千人死亡,因此让公共卫生官员和卫生专家通过大数据了解疫情尤为重要。与2003年非典疫情相比,

不仅在疫情防控方面有了较为完整的体系和对策,而且包括大数据在内的一批创新科技也在快速发展。例如,云大数据平台、百度脑等大数据产品应运而生。依靠医院、防疫中心等权威机构共享的数据,通过监测用户在指定区域频繁搜索的关键词信息,在某个区域检测出各种原因不明的未知疾病,并与数据库中的现有数据进行比较,试图找出疾病的可能原因同时,加强对潜在疫情发展的动态监测,为实时预警和准确防控提供了全面、高效、便捷的依据,有利于相关部门和地方政府及时做好疫情预警和防控工作。

大数据防控疫情

图来源:中云大数据平台“疫情”报告卷分析部分截图

不仅科技企业加入“疫情”行列,地方政府及相关部门也借助大数据技术帮助防控疫情。例如,四川省泸州市叙永县就是“防患于未然”的典型案例在疫情爆发前,该县利用大数据技术开展了一项消除贫困的全面调查疫情爆发后,该县借助已形成的城镇贫困和非贫困人口明细数据台账,迅速建立并投入使用新的皇冠肺炎疫情防控人口流动数据系统。在新皇冠肺炎疫情防控工作中,疫情防控人口数据系统已被用于克服人工登记人员迁移带来的效率低、流程多、分工杂等问题。它还充分发挥了大数据的有效管理、身份的准确识别、建立分类账的可追溯性、操作的简单性和可持续性等优势。

跟踪疾病接触动态,主动控制疫情

疫情前,打破信息孤岛除了为研究和判断提供预警之外,大数据技术还在筛选和跟踪传染源(人员)方面发挥了有效作用,从而阻断了疫情的传播路径。1月26日晚,在湖北省人民政府新闻发布会上,武汉市市长周先旺表示,由于疫情和春节的影响,已有500万人离开武汉。消息一出来,立刻引发了公众舆论的热烈讨论。如果他们在不知情的情况下和确诊的病人共用一辆车呢?结果,“500万人去了哪里”成了公众迫切想知道的答案此时,大数据技术派上了用场。

199疫情爆发后,多家科技互联网公司通过数据和技术能力为全社会提供了大量数据支持。例如,12306票务平台利用实名制票务的大数据优势,及时与地方政府和各级防控机构合作,提供确诊患者车辆上的密切联系信息负责12306研发、运营和维护的中国铁道科学研究院电子研究所所长朱建生表示,如果列车上有确认或疑似乘客,将检索相关乘客信息,包括车号和车厢,然后提供给相关防疫部门进行后续处理。此外,利用大数据分析还可以看到人口迁移图,具体到哪些城市例如,百度地图推出的迁移图汇总了全国春运人员的迁移热图,包括来源、目的地、迁移规模指数、迁移规模趋势图等。

大数据防控疫情

地图来源:百度地图客户端部分截图

疫情变化迅速,防控处于关键节点,“快速准确”的工作效率也是全国各界有效防控的主力军。江西省防疫大数据应用平台创新研发仅用3天时间完成平台开发工作。在平台投入运行后的2小时内,系统访问次数超过100,000次,一天内登记的人员超过300,000人。该平台提供给南昌市疫情防控应急指挥部机关进行传播和推广,用于及时了解进入南昌市的人数、疫区数量、异常体温等统计分析数据。

掌握疫情最新情况,及时打破“今天有什么新病例”和“疫情会持续多久”的假新闻"疫苗开发取得了什么进展?""正式开始工作需要多长时间?"“什么是有效和科学的预防措施”...当疫情从武汉蔓延到全国时,公众更加关注疫情。公众主要通过社交网络、门户网站、搜索引擎等渠道了解疫情信息,但这些信息不仅数量众多且分散,而且好坏参半为了让全国第一时间了解最新疫情信息和防控进展,大数据技术得到了极大的应用。

目前,许多媒体平台都能看到感染新冠状病毒的肺炎疫情分布系统,动态更新和展示全国疫情的变化人民日报、新华社、人民网等主流媒体,以及阿里巴巴、腾讯等科技企业,都依靠大数据技术,通过网站、APP等渠道,以流行地图、流行趋势、国内外疫情等形式,实时播报肺炎疫情的动态。通过点击系统界面图中的每个省,可以显示每个省新增和累计的确诊病例、疑似病例和死亡数据的详细信息,甚至可以精确到每个区。这样,不仅为防疫和抗击疫情提供了数据支持,而且充分保护了国内外公众的知情权,对增强科学防控知识和意识起到了积极作用。

大数据防控疫情

图来源:除了

人的部分数据截图外,疫情受到公众高度关注,真假消息充斥整个网络。谣言已经成为公众恐慌的最大来源。与以往热点事件中谣言的传播相比,此次疫情中谣言的破解速度有了显著提高。许多谣言的存活时间只有1天左右。谣言周期大大缩短,无法与大数据技术的“查看、移动和拆除”分开。互联网平台纷纷推出辟谣功能,依靠大数据技术实现信息共享和快速查询。辟谣功能的启动可以使人们从混杂的信息中筛选出谣言并使其回归理性,在疫情中采取正确的行动,使媒体能够采取各种方式积极及时地辟谣,让权威信息跑在谣言前面,及时平息公众恐慌,遏制二次舆论的传播

医疗保障资源智能调度实现生产物资全过程对接

近日来,在疫情防控过程中,一个非常突出的问题是医院资源短缺,导致许多医疗和患者陷入困境,引发社会焦虑。在社交媒体上,武汉医院缺乏世界各地医疗用品的信息虽然很多电子商务平台都意识到了武汉等疫区医疗保障物资的短缺,并对医疗资源进行了倾斜,但这还远远不够,因为医疗保障资源的配置问题还不能从根本上解决因此,最重要的是通过大数据进行智能供应链管理,使物料能够以最短的物流方式和最短的运输时间直接从生产线到达疫区。如今,电子商务平台发挥了大数据供应链的优势,进行智能调度,最大限度地减少疫区医疗保障物资的短缺

随着疫情的蔓延,口罩成为疫情中重要的“防护装备”——口罩已成为“热门商品”,但也成为犯罪分子非法牟利的手段,确保了重要的防疫物资与战场上的军用物资同等重要。在疫情防控的关键时期,浙江省充分利用大数据优势,加强了疫情的联合防控。为切断假冒伪劣口罩流入市场,市场监管局利用互联网监控,严厉打击假扮其他口罩为医用口罩、包装销售过期口罩等重大违法行为,实现了利用大数据技术,协同各种力量,有效保障重要物资的调拨供应。在

大数据时代,被称为“新石油”的数据是数字经济的核心生产要素、国家基本战略资源、互联网企业的核心资产和竞争力。许多网络平台依靠大数据技术为国家防控战争提供更强大的“科技弹药”,帮助国家和政府建立更有效的疫情监控系统,提供更准确的疫情信息。没有一个冬天不会过去,没有一个春天不会到来,我们胜利的曙光就在眼前。(胡瑞英,梁爽)

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