手机网站
手机网站
处于流行状态，但不在风暴中心。我们仍然义不容辞防疫和控制的前线需要大量的物质支持、医务人员和无数的工人为投资而献出生命。每一个有利于病毒控制的细微环节的改进都应该得到重视和优化。作为一个长期关注科技和人工智能行业发展趋势的媒体，我们也希望从车辆联网的小角度切入防疫战，思考车辆联网技术会给公共卫生防疫工作带来什么样的变化。
现实篇:汽车联网在疫情中的应用
首先让我们简单地追溯一下疫情斗争的几个轨迹1月23日10点，吴汉关关闭了汉关。与此同时，湖北省启动了重大突发公共卫生事件一级反应。湖北省13个城区的公共交通暂停，然后扩展到18个市县，暂停市内和地区间的公共交通。到目前为止，武汉及其周边地区已经正式进入紧急状态。
通过主流媒体报道和社会媒体新闻，我们可以看到春节期间停产停业，加上道路封闭的影响，短时间内使武汉及周边城市防疫物资供应紧张，医院急需防护用品供应紧张。与此同时，公共交通的关闭也使得医务人员难以同时工作。
正常的日常出行和物流运输立即因停工而中断，救援反应也几乎同时开始。道路关闭后，物质援助成为最迫切需要克服的困难。来自全国各地的卡车成为在疫区进行“输血”的动脉。防疫医疗设备和基本生活物资首先通过物流车辆从全国各地进入武汉及其周边地区，努力缓解一线医疗物资的短缺。
“谁在帮助武汉？”通过国内汽车网络的大数据，我们可以看到这些货物运输的痕迹。
在1月24日至28日的5天内，湖北省共有2675辆车参与运营，其中只有1048辆获得湖北省的许可，占39%，其余61%获得其他省的许可。前三名分别是河南68名、江苏64名和山东59名此外，在距离武汉1000多公里的一些省市，也有许多车辆在夜间行驶，其中23辆来自广东。北京、天津、河北70辆；52辆来自黑吉利奥的车辆；6个在内蒙古；3个在云南；两个在新疆这些“外国车辆”通过绿色通道和疫情特别许可，不断向武汉及周边地区运送医疗用品、防疫用品、果蔬、农产品、工程用品和其他用品。车辆物流主要集中在农副产品、水果批次等农贸市场，以保证城市地区的日常生活供应。以及医疗设备等相关企业和物流园区，确保医疗设备的运输和配送
，当然，可以看出，这些车辆联网的大数据只是用于物料运输的数据统计，它们的大数据应用并不涉及车辆调度决策。它仍然是物流线上参与货物分配、运输和接收的单个决策者尽管运输、卡车司机和收获之间的沟通非常顺畅，但仍然存在信息不对称问题，如绕道行驶、空载行驶、物料分配不合理等。车辆网络的大数据不仅起到“看”的作用，而且应该实时共享，并纳入统一的物资配送系统，以减少货车的浪费和物资的不合理调度，充分利用防疫资源。
"谁能为旅行提供及时的流行病信息？首先，中国的一个主流地图应用程序为车主和行人提供了一个“全国流行地图”。这种基于全国疫情实时大数据生成的“疫情图”，可以为出行用户提供最新疫情，为车主返回城市返工提供参考。目前，在武汉、北京、广州和成都四个城市也有“发热门诊”，附近所有提供发热门诊的医疗机构都可以看到。此外，根据人口流动密度热图，可以提醒用户避免拥挤的地方，并减少感染的风险。
为了应对这一来势汹汹的肺炎疫情的蔓延，“城市关闭”和公共交通关闭都是“雷霆万钧”的手段，有效地阻止了大规模的人员流动和传染病的传播，而必要的物资运输和必要的出行需要交通管理部门、汽车租赁和旅游企业的积极应对，未来应形成长期的应急交通保障机制。一套覆盖面广、运行高效的大型车辆联网数据平台，由政府整体建设，企业提供技术支持，车辆企业充分参与，应在疫情后提上日程。
先行篇:车辆联网防疫的常规应用
当前假期后返城的高峰已经到来。为了加强对疫情的预防和控制，筛查疑似病毒携带者，全国各地的机场和火车站已经实施了体温检测。一些车站出口和地铁入口也装有红外温度计，以确保乘客能快速通过考试。然而，这一过程不利于检测在高速公路上行驶的车辆人员。车辆停放、车主及其对应人员下车、温度测量登记和上车很容易导致车辆在出口处排队，并增加车辆通行时间。
显然，我们可以借用“发明鞋”的概念，而不是“把毛皮放在地上”，而是“把一片毛皮绑在脚上”体温测试甚至车载健康测试系统都可以直接嵌入到车辆中，成为车辆网络的正常应用。平时，健康检测系统可以通过车内摄像头采集车内人员的体温和状态(征得车主和乘客的同意)，判断驾驶员是否有疲劳驾驶或疾病导致的危险驾驶行为，从而进行第一时间预警，并监控同车乘客的身体状态，自动调节车内温度。对于公共交通来说，这种智能监控工具可以判断乘客是否吸烟、戴口罩和患流感，并通过手机应用向司机和乘客发送友好的提醒。在疫情情况下，经车主允许，系统可以将乘客的体温和体征数据上传到疫情平台，然后与交通管理部门和高速ETC系统实时同步。对于正常车辆要经过而不被发现，对于发热和疑似病人要及时进行预防和抢救。
车载红外摄像头和智能温控净化装置配合车载网络平台，提高了车辆健康监测和疫情实时监测的能力，进一步丰富了车辆大数据的监测维度同时，在尊重用户隐私的前提下，通过智能硬件辅助，也将为乘客提供更好的健康保护。
未来:无人车联网防疫平台
随着5G技术的成熟和自驾车技术发展到L5水平，预计在不久的将来，一些无人车将在特定环境中推广使用例如，为专用于材料运输的无人驾驶卡车建立物流渠道工业、物流、工业和大学园区的无人驾驶车辆，或最后一公里的物流运输车辆(无人驾驶飞行器)；特定路线上的低速公共交通
未来，无人机联网平台能够很好的满足疫情爆发后物资和人员的运输需求。对于散装材料运输，无人驾驶卡车将极大地减轻卡车司机的压力，并确保材料安全平稳地运送到目的地。根据普通孤立用户的日常购物需求，可以提供无人车(机)的定期定点配送；对于寻求治疗的患者，无人驾驶公交车可以提供一对一的特殊公交服务，避免患者之间的交叉感染和司机的感染。
在为防止疫情蔓延而暂停公共交通的头两天，许多需要出行的医务人员没有汽车可坐。武汉市的许多私家车组成了志愿者车队，昼夜不停地完成医务人员上下班和医疗用品的运输。这种志愿服务实际上增加了志愿者感染的风险。在后期，尽管相关部门紧急派遣通勤巴士以确保医务人员的出行需求，但他们仍然需要许多司机和乘客的帮助。在未来，无人驾驶车辆的自动调度也将完全解决医务人员的旅行问题，同时也不需要更多的人员承担这一流行病的额外风险。
可以预测无人驾驶汽车网络的大数据将真正连接人、车、路、货和目的地，合理优化人们的出行时间和物资分配，实现实时信息传输，甚至在疫情爆发的初期就消灭疫情
当然，理想化状态的实现是技术积累和商业成熟时间的叠加状态政府机构、城市道路管理部门、汽车工厂和技术服务平台，包括每一个消费者，都是这个汽车网络平台的参与者和创造者。相应的政策法规、配套基础设施、车辆技术集成、平台数据访问、消费者数据隐私保护和公共义务平衡，这些因素紧密联系，相互作用，要求每个参与者都有足够的耐心和智慧参与其中。
就像流感一样，是对我们个人的免疫测试。病毒疫情的爆发也是对我们社会治理能力和技术创新的考验。从灾难中学习反思，从漏洞中寻找补救措施，从混乱中建立新秩序，正是我们应该从疫情的考验中学习的。
