医疗类人工智能_通用人工智能重大突破——新型类脑芯片

——1-(来源:每日快报)

王磊编译

人工智能(AI)是新一轮科技和工业革命的推动力在互联网技术和大数据时代的推动下，人工智能正在深刻地改变人类生活。人工智能有两种。一种是所谓的“狭义人工智能”，即某个专业领域的智能程序。目前，人类开发的所有智能系统基本上都属于这一类。例如，围棋(谷歌AlphaGo)、汽车驾驶(百度阿波罗自动驾驶)、医学诊断(儿科疾病90%准确率诊断)、代数计算或数学定理证明等领域另一种是“人工通用智能”，即一个接近甚至超过人类智能的系统，它是一个明确为不同领域构建的软件程序，能够解决各种复杂的问题。

(图源:ciotechie)

通用人工智能的突破:天机芯片

通用人工智能

一般有两种开发方法:一种是基于计算机思维(以计算机科学为导向)，另一种是基于人脑思维(以神经科学为导向)

阻碍了AGI的技术发展，因为两种方法的计算方法和编码程序完全不同，互不兼容。

然而，世界各国都非常重视AGI的发展，并投入大量资金进行研究。例如，今年7月，微软宣布将向OpenAI(非营利人工智能)研究公司投资10亿美元，用于AGI项目的研发。

近日，在清华大学类脑计算研究中心石路平团队的领导下开发的第一个异构融合类脑计算芯片天津芯片在AGI领域取得重大突破

AGI结合计算机和神经病学的发展流程图(来源:自然)科学家认为，尽管AGI是一个困难的研究课题，但随着科学技术的发展，它必将成为现实据悉，天辰运动的整个研发工作由清华大学牵头，与北京师范大学、新加坡科技大学、加州大学圣巴巴拉分校和林西科技(北京)有限公司合作完成8月1日，研究结果作为封面文章发表在《自然》杂志上。研究人员将AGI的两种开发方法有机地结合起来，进行了有效的异构融合，并开发了一个通用的人工智能平台:将类大脑计算与机器学习相结合，不仅可以支持计算机科学的人工神经网络，还可以构建受神经科学启发的计算机模型和算法与此同时，研究人员已经在这个平台上开发了一种天体运动。这种新型人工智能芯片结合了类大脑计算的神经网络和基于计算机科学算法的人工智能，是一种既能支持脉冲神经网络又能支持人工神经网络的类大脑芯片。< br>

(图源:自然)天体运动采用混合编码方案，具有多个可重构功能模块(FCores)，不仅支持基于计算机科学的机器学习算法，而且实现了类脑电路的启动和编码它由156个神经元组成，包括大约1000万个突触和40000个神经元。每个FCores结合了人工神经网络的基本构件:轴突、突触、树突等天体运动的设计理念是基于人脑的结构和运行模式，将计算机科学、脑科学和神经科学有机结合。它就像一种大脑计算机，可以像人脑一样处理复杂的智能问题。随着这项技术的逐渐成熟，天空运动将在未来被广泛应用于智能机器人、自动驾驶、医疗等领域。

(图来源:清华大学计算机科学与工程学院)

芯片评价:无人驾驶自行车

为了评价天体运动整合信息和做出决策的能力，论文的合著者赵和的团队在清华大学大脑样计算研究中心设计了一个无人驾驶智能自行车系统，对无人驾驶自行车进行实验研究，可以说是无人驾驶自行车的雏形。

当然，与自动驾驶汽车相比，智能自行车体积小，但该系统是一个小型的类似大脑的技术平台，其中包括传感器，如激光测速、陀螺仪和照相机，制动装置，如刹车、转向和驾驶，以及处理平台，如控制、计算和系统升级。根据研究人员的数据，

表明，该无人智能自行车系统能够实时感知周围环境，自动避开各种障碍物，并能根据指令和视觉感知反馈信号有效控制系统，使自行车保持平衡，甚至水平和垂直行驶。

无人驾驶自行车实验

人工智能发展的重要阶段

像信息时代的计算机和互联网一样，人工智能正在成为推动人类进入智能时代的决定性力量它已经成为国家战略的一部分，世界各国都非常重视人工智能的技术进步和产业发展。起源

:1950年，马文·明斯基和他的合作者建造了世界上第一台神经网络计算机。1956年，明斯基和约翰·麦卡锡在美国达特茅斯学院召开的会议上首次提出了“人工智能”的概念，这标志着人工智能科学的诞生。最初的发展:20世纪60年代，人工智能的概念提出后，计算机被广泛应用于数学和自然语言领域，以解决数学和语言问题。研究人员先后取得了一些显著的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等。< br>

发展低谷:20世纪70年代，人工智能进入发展低谷。面临的技术问题主要包括三个方面:计算机性能和应用程序不能满足人工智能的应用；待解决问题的复杂性；数据库的来源很少，机器无法读取足够的数据。

稳步发展:20世纪90年代，计算机和互联网技术的发展加速了人工智能的创新研究。例如，1997年国际商用机器公司(IBM)的深蓝队战胜世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫队，是这一时期的一个里程碑事件。

正在蓬勃发展:自21世纪以来，随着大数据和云计算等信息技术的发展，人工智能技术得到了迅速发展。图像分类、语音识别、AlphaGO和无人驾驶等人工智能技术正经历爆炸式增长。

参考:

艺术一般智力。https://link . springer . com/content/pdf/10.1007/978

540-68677-4 . pdf

走向具有混合天津芯片架构的人工通用智能。https://www.nature.com/articles/s41586-019-1424-8

人工智能概述:人工智能的发展。我知道你在看yo