从统计学到数据分析,从数据挖掘到大数据,数据科学逐渐成为一门新兴学科,数据分析师也逐渐成为一个热门职业。如何成为数据分析师?如何进入数据分析?教育是个难题!这个行业有高质量的证书吗?拿到证书后你能找到多少薪水?今天,让我们来分析一下CDA数据分析师的排名标准,这是一个在这个行业中已经确立的品牌。
CDA一级:业务数据分析师正式:指政府、金融、电信、零售等行业的前端业务人员。从事营销、管理、财务、供应、咨询等岗位的业务人员;非统计、计算机专业背景零基本录入和就业人员CDA级业务数据分析师需要掌握概率论与数理统计理论,能够熟练使用Excel、R、Python、SPSS等专业分析软件,具有良好的业务理解能力,能够根据业务问题指标使用常用的数据分析方法进行数据处理和分析,获得逻辑清晰的业务报告。解读
:数据分析已经成为一种普遍技能。除了专业的分析师职位,许多其他相关职位也需要具备数据分析能力来贴金,如产品经理、营销人员、运营人员、财务人员等。一级知识偏向基础,但对于零基础的学生来说也很难。通过LEVEL 1相当于做了大约两年的业务数据分析师。像CDA就业班刚毕业的学生一样,他们的月工资可以达到9000到20000英镑。
CDALVEL II:建模分析师官方:至少一年数据分析职位的工作经验,或通过CDALVEL认证。具体而言,它指的是政府、金融、电信、零售、互联网、电子商务和医疗行业中专门从事数据分析和数据挖掘的人员。在层次的基础上,要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识。掌握先进的数据分析方法和数据挖掘算法,熟练使用至少一种专业分析软件,如SPSS Modeler、PYTHON、R、SAS等。,熟悉SQL在访问企业数据库中的应用,结合业务,能够从海量数据中提取相关信息,从不同维度进行建模分析,形成逻辑严谨、能够体现整个数据挖掘过程的数据分析报告。解释
:建模分析师更喜欢专业分析师,对于参与LEVEL 1的产品经理、营销和应用人员来说不是必需的。二级知识更多的是数据挖掘,对软件的使用、建模能力、算法技能和商业洞察力都有很高的要求。获得LEVEL 2证书后,可以胜任中级数据分析师的特殊职位。月薪一般可以达到20~40k
CDALLEVEL II:大数据分析师官方:至少一年数据分析职位的工作经验,或通过CDALVEL认证。指政府、金融、电信、零售、互联网、电子商务和医疗行业中专门从事数据分析和云大数据的人员。在Level的基础上,要求掌握JAVA语言和linux操作系统的知识,能够掌握Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构和分析软件的使用,能够从海量数据中提取相关信息,能够结合python等软件形成严谨的数据分析报告解读
:大数据分析师和建模分析师的主要区别在于数据量以及工作环境是否使用大数据平台。如有必要,建议IT向大数据方向工作,否则,可以选择建模方向。二级大数据的技能更加面向信息技术,这需要更高的编程要求。
可以通过LEVEL 2大数据分析师证书获得大数据工程师、大数据分析师、架构师和其他职位的资格。当然,月薪也可以达到20~50k的水平。
CDA三级:数据科学家官方介绍:至少3年数据分析职位工作经验,或通过任何CDA一级认证指政府、金融、电信、零售、互联网、电子商务和医疗行业的高级数据分析人员。掌握先进的人工智能相关技术,负责制定企业数据发展战略,发现企业数据价值,提高企业运营效率,增加企业价值能够领导数据团队有效地集成和管理企业的数据资产,并建立内部和外部的数据连接;计划数据的能力解读
:第3级是第1级和第2级两个方向的进一步改进数据科学家不仅需要初级和次级建模和次级大数据技能,还需要更高级的算法,如深度学习、人工智能语音识别和图像识别。需要更多的宏观思考,如数据治理和大数据架构。需要有更有效的方法,如计算机高性能编程技术;更需要团队的领导,如项目管理、如何建立大数据团队以及其他管理技能。获得三级证书后,你可以在CDO担任首席数据官。年薪一般在50W以上。
详见下表:
CDA认证考试由国内管理机构主办,每年举办两次。证书有中文和英文两种版本。谁能参加考试?
以下是对CDA考生的要求:
一级:不要求。可申请
1二级:(可申请下列之一)
1。获得CDA等级证书
2。本科以上学历应从事数据分析相关工作1年以上
3。本科及以下学历,从事数据分析相关工作2年以上
1三级:(可满足以下任何要求)
1。获得CDA等级认证证书
2。本科以上学历要求从事数据分析相关工作3年以上
3。本科及以下学历要求从事数据分析相关工作4年以上
CDA证书样本:
希望以上介绍对数据分析新人有很好的参考意义。无论他们是否通过考试,按照CDA系统学习都不会有问题。