手机gpu_AMD强势杀入手机GPU领域，有望2021年见面，ARM要小心了！

最近，小米的红米品牌官员宣布，即将推出的红米Note 8 Pro将搭载合众开发的太阳神G90T芯片。关于这款芯片，最引人注目的是中央处理器采用了最新的ARM Cortex-A76内核，而GPU也采用了顶级的马里-G76内核，整体性能处于旗舰级。

处理器的性能首先取决于架构。G90T芯片处于旗舰级的原因是所采用的核心架构都是旗舰级的。我们非常熟悉的麒麟980是ARM的Cortex-A76内核+Mali-G76内核，与G90T型号相同。可以看出，它们都采用了ARM架构，这也是目前最主流的手机芯片架构。

目前，市场上的主流手机处理器，无论是苹果还是安卓，都采用了ARM架构。更常见的包括苹果自己设计的A系列芯片以及高通和三星改进的ARM架构。另一种架构是英特尔X86，但到目前为止，很少有手机采用这种架构的处理器。

据了解，目前ARM架构在手机处理器领域占据90%以上的市场份额，处于绝对领先地位。也就是说，英特尔X86架构在手机处理器领域完全可以忽略不计，而ARM可以说是手机处理器市场这块肥肉的唯一经销商。但是现在，ARM面临着新的挑战。

早在今年6月，三星和AMD就宣布了一项战略合作，目标是将AMD的下一代GPU架构应用于智能手机等移动设备。AMD最近发布了RDNA架构白皮书，不仅披露了第一款RX 5700产品的设计细节，还描述了未来的超低功耗解决方案。

关于RDNA架构，AMD表示，这是一款可以应用于节能笔记本电脑、智能手机甚至是世界上最强大的超级计算产品的产品。几乎所有场景的支持也给了AMD进入手机处理器市场的机会。虽然它是从GPU核心开始的，但它也给AMD带来了更多的未来想象空间。

特定于架构。RDNA的每对CU共享L1缓存，可以有效减少读写次数，降低功耗。L2缓存可以配置在64kb和512kb之间AMD可以将工作负载分配给更多的内核。以前，GCN是64倍并行计算的单核，而RNDA缩小到32倍。这不仅可以节省更多的功率，还可以减少带宽的占用。

RDNA人工智能支持64位、32位、8位和4位并行整数运算，向量算术逻辑单元的宽度是GCN的两倍，它将服务于FMA运算。此外，RDNA仍然是一个异构体，即它可以最大限度地调整计算和图形负载，并在未来具有足够的可扩展性，以方便制造商构建积木。

根据三星的计划，基于RDNA的手机GPU的首次亮相可能还很遥远，不会早于2021年，也就是说，在过去的两三年里，ARM仍将主宰世界并拥有绝对的市场地位。我希望将来会有更多的制造商加入竞争，只有有竞争力的消费者才会受益！

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