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图像源@全景视觉
文本|罗超
爆发强于老虎武汉于1月23日关闭，广东等几个省市于1月24日开始对重大突发公共卫生事件进行一级反应。截至1月24日17: 00，全国已确诊887例新冠状病毒肺炎。除西藏和青海省外，全国各地确诊的疫情数量不同，武汉确诊病例为549例。无烟战争正在进行与2003年非典爆发时武汉肺炎爆发时不同，互联网已经成为主要的信息平台。通过搜索引擎、信息流、社交网络、社交媒体、新闻客户...人们能够获得实时流行病动态和流行病预防知识，以及了解和关心受影响地区人民的状况。
也值得注意的是，2003年没有出现的大数据在这一流行病中发挥了作用。
大数据在肺炎爆发中的应用1，人们关心什么？百度索引大数据清除超过
家新闻媒体引用百度指数数据进行报道
"大数据告诉你，流行病风暴中心的武汉人关心什么？本文主要关注疫区中心的武汉人1月23日，百度指数显示，武汉地区“封闭城市”和“封闭城市”的搜索指数迅速上升。武汉是搜索区域分布的第一个城市在
个城市被关闭后，武汉用户并没有搜索到最多的“天价蔬菜”(百度指数这个词不如北京和上海热)，而是更加注重自我保护关键词，如“84消毒剂”、“如何使用温度计”和“n95口罩”同时，“试剂盒”和“核酸检测”是当地用户关注的焦点，这些关键词与疾病的诊断相关，验证了武汉市医疗资源的现状，尤其是试剂盒的短缺。
"百度指数揭示了“新肺炎”的影响，显示了全国网民关注趋势的变化曾经，春节期间最热门的指数是“红包”。然而，今年红包的受欢迎程度保持稳定，“面具”已经成为一个飙升的热门词汇。
曾经新年电影的关注度急剧下降，侦探唐人街3的百度指数像悬崖一样下跌。难怪新年电影一部接一部地被撤回。“蝙蝠”、“蒙面海狸”和“帕劳(著名的蝙蝠宴地)”等与流行病相关的知识词汇都有不同程度的飙升
《互联网对抗新肺炎，战胜流行病背后的无知和恐慌》报道称，1月21日“新冠状病毒+新肺炎+武汉肺炎”三个关键词的搜索指数较之前的日均上涨近100倍，达到118万同时，武汉、广州、北京等疫情最严重的地方也是“新冠状病毒”搜索的高发区。
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百度指数已经成为新闻媒体了解和报道人们关注疫情的重要工具，这多少有些令人惊讶。曾经，许多人认为搜索在移动时代不再那么重要。然而，从疫情爆发后用户的关注程度来看，搜索仍然是人们在重大突发事件中获取信息和知识的第一渠道。
与打发时间时刷信息不同。面对疫情等突发事件，人们不仅需要在第一时间被实时新闻所推动，还需要主动获取信息和知识，因为此时人们的需求非常明确，搜索是满足主动获取信息需求的第一工具。最终，它可以提供权威和准确的信息和知识来回答人们心中的问题。
|百度在1992-003年只是一个简单的搜索引擎，帖子、百科全书和知识都不在线。现在百度已经成为一个全面的内容门户，搜索、发布、信息、知识产品(知道、百科全书、图书馆和体验)、信息流(第100位)和许多小规模智能扬声器的子产品，帮助人们获取信息和知识。百度指数可以根据百度旗下许多产品用户的大数据来回答“人们关心什么”的话题基于百度指数等大数据，我们可以了解一些真实情况我朋友圈子里的几乎每个人都只关注疫情。今年过去了吗？百度指数显示，1月23日，“春晚2020”指数飙升至61842，“新年快乐2020”指数飙升至28263。这表明，尽管每个人都遇到了困难，但这一年仍然遥遥无期。生活会继续，明天一定会更好。
2年，人们去了哪里？运营商和地图大数据知识
上流传的一张照片显示，一个省的运营商正试图使用大数据肖像来帮助卫生部门定位潜在的流行病风险。文件中从武汉漫游到某个省的用户数量一目了然。基于漫游数据，结合实名制的身份信息，理论上有可能跟踪和防止疫区人群的溢出，从而减少甚至阻断疫情的传播。只要用户不扔掉或关掉手机，他们就可以被追踪。存在用户隐私保护问题。运营商自然会配合监管部门进行整理和分析，并在相关法律法规的框架内利用用户大数据。
除了精确的预防和控制之外，地图是另一种能够掌握用户迁移轨迹的科技产品。不管人们如何旅行，他们经常使用地图。基于该地图平台，可以形成宏观旅游大数据百度迁移被认为是一个代表性的产品。其基于地图的大数据反映了人口流动的轨迹。2014年春运启动时，中央电视台用它来报道春运。它以受欢迎而闻名。今天，这种产品仍在使用。基于《用大数据预测武汉疫情高发区》中百度迁移数据对武汉外流人口的分析表明，武汉外流人口主要流向长三角、广东等地区及周边城市，流入人口与当地疫情爆发次数有一定的相关性
个平台，如在线旅行社平台、网络公共汽车预订旅游平台、共享自行车和航空公司都有自己的旅游大数据，这些数据只是分散的，只覆盖有限数量的人和旅游场景。因此，大数据在疫情中的作用不如操作员或地图那么大。
3，人们在买什么？电子商务大数据都知道
疫情爆发后，人们尽量不出门的“房子”已经成为防疫的主要形式。如果人们不出去，少出去，他们可以减少人口流动，不给社会造成麻烦，同时减少流行病传播的机会。当时，生鲜马箱等生鲜平台和京东/淘宝/苏宁等电子商务平台在确保人们的物质需求方面发挥了不可或缺的作用。
口罩是预防疫情的第一武器。淘宝数据显示，仅在1月20日和21日，淘宝上就售出了8000万个口罩。从1月19日到22日，JD.com售出了超过1.26亿个口罩、31万瓶消毒剂和100万瓶洗手液。仅在1月22日，面具销量就比上个月增长了48倍。
个电子商务平台在监控了面具销售飙升和一些不法商家不合理提价后，都出台了限价措施。淘宝禁止商家提价，同时提供一些特殊补贴来掩盖商家数十亿美元的补贴。
360buy.com承诺不提高口罩、消毒剂、药品等的价格。同时，1月24日宣布将分批向武汉捐赠100万个医用口罩和6万件医用材料，以缓解当地医用材料的短缺。1月24日下午3点左右，第一批N95口罩已送达武汉同济医院、谢赫医院、武汉大学中南医院等医疗机构。并送到前线医务人员手中。
大数据可以从人们关心什么、去哪里、购买什么中得出一些见解，这些见解的结果将用于决策:一些用于卫生监督部门的防疫决策，一些用于个人用户的防疫教育，一些用于媒体的视觉报道和展示。互联网上也有一个应用程序，根据华南海鲜市场的大数据和附近的付款来判断相关高风险群体的趋势，后来证明这是错误的，但必须说这也是一个思路当然，大数据应用的前提是隐私和安全。没有这两点，一切都将毫无意义。
为什么大数据“存在”如此强大？2003，没有大数据概念直到2013年，大数据概念才逐渐流行起来为什么大数据应用在今天如此普遍？首先，地方政府拥有最重要的大数据2003年非典过后，中国建立了完整的疫情监测和预防体系。数据是系统的关键部分。我们每天看到的疫情通知、诊断、怀疑、观察和接触的许多数据都是基于一个严格的机制，从全国各地逐层报告、收集和总结。该机制的底层也得到互联网信息系统的支持。
个国家为这一防控体系做出了巨大努力。只要没有人为的隐瞒、漏报和谎报的错误，数据收集就非常快，发布就非常及时，信息也非常透明我们已经看到，国家要求各地不要隐瞒、谎报或漏报，还要从源头上把握数据的准确性。还可以看出，数据对于流行病的预防和控制来说实在太重要了，因为人们的各种决策都是基于数据的。如果没有根据个人经验或主观感受做出决策的数据，可能会出错。其次，移动互联网已经发展成为一个大数据基础设施。2003年，互联网方兴未艾，最佳可得技术刚刚开始。现在互联网已经进入移动互联网时代。与互联网不同，移动互联网一方面与人们的生活形成了更紧密的联系。沟通、社交、搜索、短视频、信息新闻、地图、支付、电子商务、外卖等等都与生活密切相关。人们一直在使用手机，并且一直在生成各种行为数据(有些是主动的，比如在搜索时输入关键词，有些是被动的，比如刷信息流、看短视频、走路和骑马)另一方面，所有类型的应用和运营商都有用户标识，因此他们可以知道用户的身份并将数据与用户相关联。
移动互联网已经成为大数据基础设施。卫生防疫部门在应对新的冠状病毒肺炎时，可以利用大数据在宏观层面做出更加科学的决策，在微观层面进行全面的跟踪调查最后，人工智能技术的普及使得大数据能够得到更好的挖掘和应用
| 3G许可证于1992-009年颁发。移动互联网在中国开始普及已经有十年了。今天，人们说后移动互联网时代已经到来。现阶段最重要的新技术是人工智能人工智能本质上是一个大数据应用。它不仅能产生刷脸支付和语音助手等应用程序，还能更好地洞察大数据挖掘。在人工智能技术普及之前，大数据早已存在，但并未得到利用。这是一个藏在雪中的富矿。人工智能普及后，大数据的价值爆炸了，因为人工智能具有更强的洞察力，并迫使计算能力呈指数级增长。它可以快速、准确、深入地挖掘数据。正是政府关注的对象，移动互联网的迅速发展和人工智能技术的普及，使得大数据在这一流行病的防控中发挥了重要作用。大数据在防疫和控制中的应用也得到了权威专家的认可。国家健康与安全委员会高级专家组成员曾光告诉媒体，“检查大数据，尤其是大城市的大数据，一定很重要。每个单位、机构和学校都必须做这样的工作，不能忽视或想念每个人。”然而，他也提醒大家:“大数据的实施并不容易，尤其是在人群拥挤的地方，那里的流行病防控存在很大的不确定性。此外，大数据的使用需要人们之间同时进行交流和沟通。”即使大数据发挥了作用，也有必要积极配合个人防护，以有效避免疾病的传播风险。“
简而言之，大数据非常重要，但它不是万能的。人是流行病预防的关键决定因素事实上，从预防和控制肺炎流行的角度来看，虽然大数据已经在发挥作用，但仍有许多领域需要进一步探索。我们希望中国将来不会有更大的流行病。然而，现实地说这些是不现实的。正因为如此，我们必须更多地思考如果下一次疫情爆发，大数据能做些什么。技术能做什么？
防御流行病大数据还能做什么？理论上，大数据可以做得更多
首次对人口流动、搜索、医疗等数据进行人工智能挖掘和预测。，找出防患于未然的趋势
在武汉防疫，大数据只能反映表象，如果我们能预测疫情的爆发，今天的情况就不会那么严重了。尽管这似乎太难了，但人类在抗击流行病传播时，一直试图使用人工智能+大数据进行预测。早在2008年，谷歌就推出了谷歌流感，它利用人们的搜索记录来检测流感的爆发。它甚至比美国卫生部早两周发现2009年猪流感大流行。然而，这种方法往往高估了疫情的严重性，这很容易引起社会恐慌，最终被谷歌阻止。
2，014年，百度在线推出“疾病预测”，利用用户搜索数据，结合温度变化、环境指数、人口流量等因素，建立预测模型，提供几种流行病的实时发病指标搜索引擎的预测逻辑是:看看用户关心什么，因为用户经常在去医院进行诊断和治疗之前进行搜索。
二是医疗保障资源智能调度
个电子商务平台都发现了武汉等疫区医用防护材料短缺的趋势。然而，发现这一趋势是不够的，因为它不能解决医疗保障资源的分配问题。基于趋势发现，通过大数据进行智能供应链管理非常重要，这样物料就可以通过最短的物流路径和最短的运输时间从生产线到达疫区。
电子商务平台正在利用大数据+供应链进行智能调度，以最大限度地减少疫区医疗防护材料的短缺。京东大数据研究所首席数据官刘辉在接受中央电视台采访时表示:我们正在利用供应链资源，与开展各类自营合作的核心品牌制造商密切沟通和互动，以促进他们的加班生产和优化库存。
当商品卡在生产环节时，如何安排是不够的但是，如果能结合第一点，即疫情大数据预测，特别是分区域预测，然后进行有针对性的预生产和预分配，就能有效减少物资短缺和价格波动的情况。理论上，我们还可以结合物联网技术来准确跟踪捐赠的医疗物资的去向，从而确保它们能够在第一时间到达最稀缺的地方，避免在仓库中被挤压的情况。
第三是识别谣言、虚假新闻和错误信息当疫情到来时，每个人都在密切关注它。各种各样的消息到处都在传播，不管是真是假。要求每个用户识别新闻是不现实的。封锁消息会导致更大的恐慌，甚至为谣言滋生创造土壤。针对这种情况，互联网平台推出了谣言驳斥功能。然而，仍然缺乏对社交网络上一些零散信息的有效控制，尤其是截图、笑话和短片等虚假信息。有鉴于此，结合社会化报告机制、专家评审机制和人工智能识别机制，可以智能地识别和清理一些错误的图像和文本内容。
第四是机器人诊断和治疗，以降低医务人员的风险。医务人员从不缺席白衣天使。今天，他们仍然冒着感染的危险在流行病的前线战斗。许多医院医务人员的求职信让人哭泣。有没有什么技术可以让医务人员更轻松？
年，美国第一个非典冠状病毒在西雅图确诊后，立即被送往华盛顿一家医院的特殊病原体部门。为了避免疾病在医院的传播和医院感染的爆发，医院的医生一直在使用机器人来治疗病人。医疗中心负责人乔治·迪亚兹(George Diaz)在接受《卫报》采访时表示，他正坐在400平方英尺的隔离病房外，操作一台带有摄像头、麦克风和听诊器的机器人，随时确认患者的病情，而不是通过医务人员不断监控患者的病情。该医院特殊病原体科成立于2015年，以应对2013年至2015年埃博拉病毒爆发。类似于这种机器人的诊断和治疗，我真的希望它能在将来得到推广。
AI+大数据在疫情控制方面仍有很大的应用空间。例如，流行病地区的车辆可以通过车辆面部识别来发现和控制。例如，智能审讯可以转移恐慌症患者的注意力。尽管面对目前的疫情，许多应用似乎苍白无力，甚至是一厢情愿，但我们必须看到它们，因为我们相信它们。84岁的钟南山院士仍在前线作战，一大批一线医疗卫生人员和背景中的医疗卫生研究工作者是防控疫情的关键战士。科学技术能做的是减轻这些英雄的负担，给他们提供更好的工具，让他们更有效率、更安心、更安全。
