中国2019年医学_ 搜狐医药 | 推动健康数据标准化！2019中国生物医学本体和术语研讨会即将召开

< p >

/吴士南编辑/袁岳

[搜狐健康]2019年10月28日至30日，由国家人口健康科学数据中心(前身为“国家人口健康科学数据共享服务平台”)和北京协和医学院培训中心共同主办的中国生物医学本体与术语研讨会(2019)将在中国医学科学院举行。

本次会议的主题是“标准化，让机器理解您的数据”。目的是进一步促进人口健康数据的标准化，通过使用生物医学本体和术语促进数据的标准化，并促进人工智能在生物医学研究和卫生服务中的应用。

中国生物医学本体与术语会议(CCBOT)是由中国生物医学信息本体联合工作组(OntoChina)组织的中国生物医学本体信息建设研讨会。每年11月左右举行，是中国生物医学本体论和术语研究领域最具影响力的峰会学术研讨会。

今年的研讨会是第二届中国BOT。会议将邀请中国科学院陈润生院士、沙特国王阿卜杜拉科技大学、荷兰马斯特里赫特大学、密歇根大学、四川大学、中国医学科学院、军事医学科学院、中国中医科学院等10多位国内外专家深入研究生物大数据实践领域和数据标准化、人工智能等支持技术，登陆生物医学健康领域。同时，本次大会还提供了为期两天的本体构建、使用和科学研究培训，这是2019年的国家继续医学教育项目

将背景知识(先验知识)引入人工智能系统，这是提高其智能水平的唯一途径。本体可以与现有的人工智能方法相结合，不断提高其分类和识别能力本体可以在许多方面提高人工智能的性能:首先，本体术语用于实现数据和元数据的标准化标注，从而提高数据质量。此外，本体中的语义关系可以用来进行有效的数据分析，用更多的方法来提高机器学习方法的性能。其次，本体可以支持语义级数据集成，从而拓展人工智能的应用第三，有助于实现自然语言的准确逻辑表达第四，机器学习、推理和本体的结合是走向通用人工智能的重要一步。目前，国内外多种研究将深度学习与本体相结合进行知识推理，其结果优于逻辑推理。同时，本体的使用也将提高机器学习(深度学习)结果的可理解性。

在过去十年左右的时间里，由大规模数据积累和大规模计算能力支持的深入学习的基本方法已经成熟，必将在任务明确、数据充足的领域继续发展。在生物医学领域，虽然数据积累非常迅速，但由于问题敏感、影响因素众多、数据关系复杂、数据形式多样，人工智能的应用效果还远远没有实际应用。本体通过提高数据质量、丰富数据语义关系和建立知识的逻辑表示，必将成为人工智能进一步发展的阶梯。

会议的信息。

2019中国生物医学本体与术语研讨会(CCBOT 2019)

http://onto China . org/ccpot 2019