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在我们的日常运营中，我们经常看到这样一句谚语:“如果我们在闲暇时查看实时访客进入商店的关键词数据，就会有惊喜”。我们如何从商业顾问的大量实时访客信息中快速提取有助于商店经营决策的信息？
实时数据监控和分析概述
通过实时客人关键词信息清理计算实时关键词转换；
通过实时访客店内来源计算不同时间店内来源的比例；
通过实时游客定位分析不同时期不同地区的游客比例；
通过实时访问者计算不同时期无线/个人电脑端口访问者的趋势；
工具:Power BI
本文使用的数据主要来自
，该数据基于淘宝平台卖家的实时店铺访客数据和店铺订单数据。具体路径如下:
业务人员-实时直播-实时访客(免费功能)；
卖方中心-销售婴儿-交易时间-批量出口-下载订单报告；
注:
[商务人员-实时访客]是一项免费功能，可由所有商店使用，无论版本和商店级别如何。
商店订单导出需要主帐户或授权子帐户
接下来，为了获得数据
通过业务顾问-实时-实时访问者进入实时访问者数据页面:
可以在实时访问者页面中看到“访问者类型”、“流量源”、“访问页面”、“指定商品”和“无线/个人电脑”端口，可以根据不同的流量源渠道或指定产品过滤数据，并将所需数据复制到Excel表格中；
文章不过滤数据，直接将默认数据复制到电子表格中，导入电源商务智能，并在电源商务智能的电源查询数据查询编辑器中清除数据。
卖方中心-销售婴儿-交易时间-批量出口-下载订单报告；
由于导出商店订单需要主账户或授权子账户，涉及商店隐私，本文仅使用少量样本数据进行演示，实际上可以根据读者自己商店数据的情况进行操作。
有数据后，数据不能直接使用，需要经过清理过程。
打开电源商务智能桌面(桌面版)，在顶部菜单栏-主页-选项卡-编辑查询中，将数据表加载到电源查询查询查询编辑器中；
对于不熟悉动力商务智能桌面的学生，他们可以阅读以前动力商务智能实战应用的相关文章。
将数据加载到电源查询查询编辑器后，发现需要调整时间类型。在值类型中选择[时间]进行更正。在
调整了日期格式后，为了便于后续添加更多的日期数据，并实现不同时间段的访问者数据趋势，有必要将日期、时间和区域划分为最小单位，并消除访问者数量的重复。
因为客户代码是文本和数字的形式，所以我们添加了另一列客户计数作为辅助列，并将数据类型设置为整数。
还将[订单数据]中的接收地址拆分为最小单位；
将订单数据中的省份添加到实时访问者表中，展开“省份”列，并将字段名称更改为“订单省份”；添加自定义列，键入函数文本。包含，
调用语法为=文本。包含(匹配文本、待匹配单词列表)，
判断实时访问者省份是否包含订单访问者省份
添加条件列，将FALSE转换为“0”，将TRUE转换为“1”，将数据类型更改为整数，并将其命名为“事务奇数”；
完成设置后，在顶部菜单栏-主页-选项卡中选择关闭并应用。
清理完数据后，可以开始建模和分析。
返回电源商务智能桌面主页界面后，您可以看到刚刚处理的数据表显示在右侧的字段区域。
通过顶部菜单栏-主页-新的测量值:
conversion % = SUM(‘实时访问者’
根据我们的分析目的，将相应的数据拖到可视图表中。通过下面的数据分析模型，我们可以看到[关键词实时交易转化率]，[实时区域访客比例]，[分时访客趋势图]，此外，众所周知，PC机端的流量比例已经很小。如有必要，可以单独收集[无线/个人电脑]端口上的数据，还可以看到来自不同端口源的分时数据。
如果要添加酷时间线，需要在排序数据时添加时间线数据，并通过文件或应用程序存储导入图表。图表中使用的时间线图表是:时间线2.0.2(更多图表:百度搜索能力商业智能时间线)。需要它的学生可以尝试通过应用商店搜索来添加它。
可以根据操作的分析需求，使用不同的Power BI操作来实现，也可以根据自己的需求来丰富图表。读完这篇文章后，是否更清楚如何从业务人员的大量实时访客信息中提取有助于商店经营决策的信息？
如果下次有什么我们想分享的或改进我们分析思维的建议，请在评论区留下积极的信息。欢迎大家一起学习，一起成长，一起进步。
决赛！
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