正通过人工智能技术_ 盘点2019年占主导地位的10种人工智能技术

自从计算机专家约翰·麦卡锡在1956年提出“人工智能”一词以来，短短几十年间，已经取得了惊人的进展，从纸上的蓝图迅速进入应用着陆阶段2019年人工智能的主要技术是什么？让我们今天盘点一下。

自然语言处理

完整的自然语言处理系统包括语音识别、语义识别和语音合成在过去的20年里，自然语言处理技术取得了明显的进步，并开始从实验室走向市场。预计在未来10年，语音识别、语义识别和语音合成技术将进入工业、家用电器、通信、汽车电子、医疗保健、家庭服务、消费电子等各个领域。

我国语音识别技术优势明显，以HKUST迅飞、百度等优秀人工智能企业为代表。过去两年，科大迅飞除了在To B电路上的广泛布局外，还推出了一系列以c终端为特色的人工智能产品，如迅飞翻译机、迅飞录音笔、迅飞智能办公书籍、迅飞超脑学习机、迅飞智能鼠标、alpha系列智能机器人等。，涵盖日常生活、办公室和学习的各个方面。

计算机视觉

根据解决的实际问题，计算机视觉技术可以分为人脸识别、图像检测、图像检索、目标跟踪、风格传递等主要部分其中，功能性计算机视觉技术如人脸识别和图像分类比人类视觉更准确、更快速在医院，早期食管癌的检出率一般不到10%，腾讯通过扫描上消化道内窥镜图像寻找阴影筛查食管癌，检出率高达90%，耗时不到4秒尚堂科技声称，利用其计算机视觉技术，视频内容审计可以节省99%的劳动力。

尽管计算机视觉在识别、检测和聚类问题上可以超越人类，但其发展仍然面临挑战。

首先，缺乏可用于训练人工智能模型的大规模数据集。其次，缺乏从技术到产品再到大规模应用的工程经验计算机视觉技术的应用不再是单一的软件应用，涉及新的基础设施、新的数据分析过程和智能硬件，如摄像机安装等。每个环节都可能影响识别效果将这项技术从实验室扩展到工业应用的过程本身就是一个巨大的挑战。

知识地图

知识地图最初是谷歌在2012年提出的新概念从学术角度来看，我们可以将知识地图定义为:“知识地图本质上是语义网络的知识库。”但是这有点抽象，所以从另一个角度来看，从实际应用的角度来看，知识地图可以简单地理解为一个多关系图。如果之前的智能分析集中在每个人身上，那么知识地图集中在这些人之间的“关系”上。知识地图使用“地图”的表达形式最有效、最直观地表达实体之间的关系。它是最接近现实世界并符合人类思维方式的数据组织结构。

、与传统的智能分析相比，知识地图是一种基于图形的数据结构，即知识地图需要从海量信息中提取多维特征信息，在这些特征信息材料的基础上，通过智能推理实现从数据到视觉图像的深度处理，从而可以直观、方便地向用户显示并与用户互动

目前，知识地图主要用于面向互联网的搜索、推荐、问答等业务场景，成为以商业搜索引擎公司为首的互联网公司大力部署的人工智能技术之一。与此同时，它也开始在金融、医疗保健、电子商务和公共安全领域进行广泛探索。

机器学习

机器学习(Machine Learning)是指计算机系统依靠数据而不是遵循明确的程序指令来提高性能的能力。核心是机器学习是从数据中自动发现模式。一旦发现，模式可以用于预测。例如，如果机器学习系统被给予信用卡交易信息的数据库，例如交易时间、商家、地点、价格以及交易是否合法，则系统将学习可用于预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多，预测就越准确。

机器学习有广泛的应用，并且有可能提高生成大量数据的活动的几乎所有性能。除了欺诈甄别，这些活动还包括销售预测、库存管理、油气勘探和公共卫生等。机器学习技术在认知技术的其他领域也发挥着重要作用，如计算机视觉，它可以通过不断训练和改进海量图像中的视觉模型来提高识别物体的能力。

机器人

将机器视觉、自动规划和其他认知技术集成到极小但高性能的传感器、制动器和巧妙设计的硬件中，催生了新一代机器人，能够与人类一起工作，并在各种未知环境中灵活处理不同的任务。例如，无人驾驶飞行器和能在车间里为人类分担工作的“蜘蛛”，等等。

虚拟助理

虚拟助手(virtual assistant)是一种可以与人类互动的计算机代理或程序，其中聊天机器人最为著名，如苹果产品中众所周知的Siri、微软Cortana、谷歌助手、亚马逊Alexa等。虚拟助理主要用于客户服务和支持，也可以用作智能家居的经理。

2-019年，一些研究机构将上述产品放在一起进行测试。就准确性而言，谷歌助手赢得了93%，西里83%，阿列克谢80%

9年谷歌助手在回答业务类别查询方面最为突出，92%的人正确回答了更多关于产品和服务信息以及在哪里购买某些商品的问题，相比之下，Siri和Alexa的回答率分别为68%和71%。