好的人电视剧_ 多家AI公司HR/面试官爆料：我们是怎样招机器学习工程师的

郭溥仪从奥菲寺

讲述了一个恐怖的故事，离春节假期结束只有半个月了换句话说，半个月后，你将能够选择明年将换工作的公司。

9 Reddit刚刚发布了一篇采访分享帖子。许多机器学习从业者或招聘技术主管和人力资源人员都分享了他们面试机器学习技术人员的个人经验。从这里，你可以看到一些长或短的面试过程，或者尖锐或简洁的问题；你也可以从人力资源和招聘技术负责人的角度知道如何挂断一些面试。我们总结了机器学习面试的四个例程

常规1:用实际问题作为试题

来自网民p-morais分享

公司规模:初创公司

在线/离线:手机视频采访

链接:2

1以上。候选人介绍他们的研究或工作半小时到一小时；

2。不同团队成员进行的45分钟无组织访谈。主要内容是给出一个实际工作中会遇到的问题，并询问候选人将如何解决它。

耗时2小时以上

评估:适合初创公司/适合招聘机器学习科学家/最佳补充基础数学测试

网友p-morais:

“我喜欢这种初创公司的风格，你可以首先从候选人的工作介绍中判断他们对职位的适合性和能力价值因为我也是这里的一家创业公司。也许大公司喜欢雇佣聪明的新人，从一张白纸开始培训，但是我不能仅仅因为一个人聪明就雇佣他。“

网友DRRELYES:

”这样，很难找到合适的人，但是一旦合适的人出现，你会从内心相信这就是你需要招募的人。但是，对于非创业企业来说，你需要招聘太多的职位，这已经太晚了。“

网民snendroid-人工智能:

”这是最好的方式还有比询问候选人如何解决你真正遇到的问题更好的方法吗？你的团队已经在这个问题上花费了大量的人力和资源，并且一定会很好地了解所有的解决方案，所以你可以通过问这个问题来很容易地判断候选人的能力。“

网民myc real:

”我们公司也是如此，但是我们仍然有一个白板会议来检查从统计到微积分的所有基本数学内容，压力很大，所以候选人的表现会比平时差。然而，一些看起来很好的人表现很差。比起不擅长数学的人，我更愿意雇佣擅长数学并且对人工智能知之甚少的人。“

网民阿基里斯·德夫:

”当我们公司招聘机器学习科学家时也是如此。在招聘工程师时，这将更像是一次典型的代码面试，并将更加关注整体设计。"

例程2:使用家庭作业检查候选人的代码级别

从drrelyea共享

公司的体重:未披露，但是从描述来看，对于大公司在线/离线:首先在线然后离线

链接:2~4

1。第一个环节是电话采访

从半个小时开始了解候选人的研究重点、经验、工作主动性和其他信息，然后是20分钟的代码面试，筛选出大约一半的候选人，然后给候选人10分钟时间向面试官提问。

1.1。0博士体验的其他问题

对于没有机器学习实际经验的医生，在电话采访后给他们发电子邮件，给他们一些时间在Coursera上学习一些机器学习课程，阅读Hastie和Bishop，学习TensorFlow、PyTorch、熊猫和numpy，给他们两三个月的时间学习这些东西。

2。第二级，有些工作会留下作业

作业大约是3~4小时的工作，看看考生的代码是否简洁，能不能解决问题，能不能把这些代码解释清楚在这里，大约三分之二到四分之三的候选人因为不懂机器学习或者写不好代码而挂断电话。

3。第三层是离线面试。

3~4小时离线面试，主要考察考生对机器学习的知识和理解、编码能力和综合素质，以及考生简历中的开放性问题。其目的是确保候选人的技术能力和知识储备符合要求，他们在做人方面没有问题，能够在高压或低压下工作，能够做清楚明确的工作和模棱两可的工作。大多数以

结束的候选人都不是硬技能，而是全面的质量问题，如工作缺乏集中精神、要求不明确、缺乏主动性、傲慢自大、无法沟通等。

对于有经验的候选人需要4 ~ 8个小时，对于没有经验的医生需要2~3个月。

评价:这对考生很有帮助/作业负担太重。许多人认为给基础和没有经验的候选人时间学习是非常认真的，会对一个人的职业生涯产生有益的影响。

在回答家庭作业保留的问题时，网友尼尔·拉西亚(neal_lathia)评论说，家庭作业保留的过程会增加考生的负担，但有些家庭作业可以提供比空谈更多的信息，还可以与内向的考生进行更多的讨论。

常规3:所有面试都有

来自网友MeatIsMeaty分享

公司规模:未披露，从流程的角度来看，对于大公司来说，应该是

在线/离线:先在线后离线。最后，在线做

个链接:9

1。电话采访

2。行为访谈

3。小组访谈

4。技术采访

5。演讲采访

6。建模任务

7。分析作业

8。在线代码测试

9。在线统计/机器学习测试

需要时间:未披露，但这似乎是一个非常长的

评估:过于繁琐的

例行程序的参与者，在经历了如此长的一系列面试之后，现在已经占据了招聘人员的位置，电话面试仅持续一个小时，离线面试仅持续两个小时的技术面试和一个小时的行为面试

常规4:来自网友liqui_data_me的现场问题

分享实习面试经验

公司规模:500强公司

在线/离线:离线

链接:2

1。与人力资源部聊天

2。现场解决问题，从上午8: 00到下午1: 00，共有三个环节，每个环节都是LeetCode+机器学习问题+机器学习项目经验+头脑风暴解决问题，甚至其中一个问题就是推导神经网络的反向传播。最后，从不同公司的面试和招聘过程中，我们可以看到他们对人才和需求的重视。有些公司更重视候选人能否解决实际问题，有些公司重视技术能力，有些公司重视人的整体素质。此外，有不少公司程序复杂，但也有许多面试官提倡简单高效。由此，我们也可以反映招聘公司的企业文化。

祝想换工作的盆友来年好运~

最后再想一想

，送温暖

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参考链接:

https://www . Reddit . com/r/machine learning/comments/enul 63/d _ how _ do _ your _ company _ interview _ machine/

的作者是合同作者

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