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2年11月24日，剑桥大学学生会举行了一场主题为“人工智能对人类有害”的辩论其中，持积极观点的是剑桥大学的几名学生，持消极观点的是人工智能。讽刺的是，这场辩论的结果是人工智能获胜。换句话说，大赦国际成功地说服法官，它对人类有害唯一让人们感到宽慰的是，使用人工智能赢得辩论比赛的论据是基于1100多名剑桥学生预先汇编的数据。这不是人工智能自身思考的结果。然而，我们也可以从中看出，人工智能的能力正在迅速提高。如果你大胆展望未来，人工智能会发展成什么？太远的未来我暂时搁置我只想以五年为节点，做出一个大胆的预测:每五年，哪种人工智能将取代人类工作的重大事件？在
的前五年，手机、家电、汽车等标准化程度高、装配精度高、批量生产的生产线必将成为第一批配备机器人的生产线。目前，仍在这类企业工作的工业工人也可能随时失业。这就是正在发生的事情。所有从事简单重复性工作的人员都将面临失业，如收银员、银行窗口职员、电话客服、建筑工人，甚至一些意想不到的简单重复性文职人员，如影像医生、律师助理、研究助理、金融分析师助理和初级会计师等。然而，许多新工作将同时创造出来。这些工作集中在需要提供个性化服务的领域。例如，许多企业会对销售人员、公关人员和运营商有强烈的需求，因为个性化服务会增强企业的竞争力。当然，像处理计算机的程序员这样的工作会继续增长。
为第二个5年，即接下来的5-10年能够自主学习的通用机器人开始大规模生产通用机器人不再需要通过手工编程来学习工作技能。它可以通过运动跟踪和深入学习直接学习工作技能。这节省了编程每个过程的原始成本。通用机器人的行为更像普通工人。只要你“教”它手拉手做固定动作，它就能立即工作。然而，在开始时，机器人的高价仍然会使中小型企业望而生畏。那时，可能有一种租赁机器人的商业模式。他们将以低于国家最低工资的租金向中小型工厂出租机器人，并为机器人提供在职培训服务。没有企业所有者会拒绝这种商业模式。在没有任何额外投资的情况下，企业完全摆脱了劳动法的限制。只要有电，工厂就能持续稳定地生产。然而，更多与教育、文化和娱乐相关的新工作将被创造出来。在
的第三个5年，也就是10-15年，将会有一场通用工业机器人的爆炸。
在第三个五年里，除了小型家庭作坊生产企业之外，所有大型生产企业的工业工人都将永久失业，只留下极少数的管理工作。刚刚参加这项工作的年轻工人有必要为这个不可避免的未来做准备。
个创造性强、程序模糊、非批量生产的工作暂时不会被机器人侵入。
由于工业机器人的工作环境相对固定，被抓取的零件位置也相对准确，对计算机视觉的要求也相对较低。这种机器人能很好地完成固定任务，但是如果他们想离开装配线随意工作，他们就有点不情愿了。
在这个阶段，将产生一个叫机器人服务业的新产业，推广、维护和有效培训机器人，是这个新产业的主要工作在机器人大量使用的阶段，训练机器人这一新的职业甚至可能具有劳动密集型产业的一些特征。一个机器人很可能需要几个人来参与调试和训练，然后才能上岗。
为第四个5年，即15至20年计算机视觉技术有可能在15年内取得实质性突破，这将使机器人能够了解周围的空间环境，并学会识别各种常见物体。这将允许工业机器人走出生产线，进入民用领域。这也将是一个里程碑事件这些通用机器人可以做很多事情例如，在快餐行业，机器人可以为客人制作薯条、汉堡或咖啡。家务劳动、清洁和卫生的机会将完全消失。
通用机器人不需要重新编程，而是需要训练。在这个阶段，可能会有一个叫机器人教练的工作。这项工作的基本内容是训练通用机器人，帮助它们提高工作能力。这些机器人教练也是机器人的售后服务人员。他们的工作对于收集数据和提高机器人的工作水平非常重要。在这个阶段，人类可以选择做一些与人打交道的工作，或者与人合作。这种工作需要人们之间经常交换意见和反馈。目前，机器人无法胜任需要频繁交换想法的任务。我的预测只能暂时到这里来，因为人工智能的进一步发展将导致科学原理的瓶颈需要突破，而突破这个瓶颈的时间现在很难预测。这个瓶颈是理解自然语言的能力。
2年5月和018年，谷歌曾发布过一段人工智能手机客服的视频。视频中的人工智能几乎和普通操作员一样。然而，后来证明谷歌的视频仍然有一些宣传和表现元素，并不是人工智能的真实表现。理解自然语言是目前人工智能技术的一个热点。我们的手机里通常有一个叫做语音助手的程序，许多人家里也有智能扬声器。一些大公司的客户服务电话有时可以听到智能语音导航的声音。然而，这些程序目前只能和我们很简单地交流，他们对自然语言的理解仍然很低。人工智能很难理解
自然语言的语义。例如，在我们的日常谈话中，我们突然问，“什么？”我们的意思是说:“我没听懂你说的最后一句话。我希望你能重复一遍。”但是人工智能缺乏这种常识，很难理解这种突然的“什么”到目前为止，我们的人工智能专家还没有找到让人工智能自己学习常识的有效方法，这也是自然语言识别近年来没有取得任何实质性突破的主要原因。人工智能中对自然语言的理解一旦突破，我们周围的人工智能水平将会立刻取得快速进步。虽然他们的工作能力没有改变，但是学习语言会让他们看起来更有精神。然而，我们可以通过交流来教授和调整机器人的工作。这使得机器人不仅可以独立工作，还可以和人一起工作。
具有语言能力的人工智能将能够取代所有普通的人类工作。比如做会议记录、咨询材料、接待客人和其他民用工作，机器人当然是方便的。这个阶段肯定会生产出一些外形极其漂亮的机器人，取代人类做好各种服务和接待工作。一些具有较高专业水平的机器人应该具有较高的专业技能。例如，具有法律专业知识的机器人可以从事律师工作，而具有医学专业知识的机器人可以在门诊接受病人。应该注意的是，这个阶段的机器人虽然能理解自然语言，但本质上仍然是专门的弱人工智能。如果他们想有玩围棋的能力，他们需要算法支持来玩围棋。如果他们想成为门诊医生，他们需要相应的医学诊断算法和数据库作为支持。他们对自然语言的理解只是为了打开与人工智能的语音交互界面。
自然语言的语义理解可能是从弱人工智能到强人工智能的关键以下人工智能可能会从全职转变为多功能你可以让为你做家务的机器人利用业余时间学习围棋，几天后它就能和你一起玩了。这个学习过程可能类似于从手机下载应用程序的过程。将会有可以下载的免费围棋程序和顶级围棋程序，如阿尔法围棋和腾讯技巧，但后者可能是付费的或基于会员资格的
你可能还想让你的家用机器人弹钢琴或帮你化妆，这需要额外的学习，不同应用的价格会有所不同。然而，无论如何，这个时代的到来将意味着具体工作的彻底结束。就像前面提到的机器人教练一样，在这样一个时代，设计一个供机器人下载和学习的学习包将是一项重要的工作。一些非常情绪化的工作，比如跳舞，可能会手拉手教机器人，然后机器人会打包并上传新学到的技能，其他机器人会在下载后学习。这是一个与机器人合作和共同创造的时代。
这时，绝大多数非创造性的民用工作都可以通过人工智能来完成。在这个时代，类似人类的人形机器人也将大量出现。这个时代的到来宣告了传统非创造性工作的终结。
现阶段，有些工作依赖于人类先进的创造能力，如创作小说、导演、编剧、艺术创作等创造性工作。人们可以比机器做得更好。然而，这种优势能保持多久？
一旦弱人工智能突破极限，成为强人工智能，它们很可能迎来一个新时代。尽管他们可能仍然没有情感或欲望，但他们的能力将远远超过人类。突破后强大的人工智能很可能能够做大多数人能做的事情，包括完善自己。这一天什么时候来？抱歉，没有足够的数据来回答不可否认。许多人担心人工智能的发展。我对人工智能是否会对人类构成威胁持乐观态度。人工智能无疑是人类发明的最重要的工具。即将发生的不是人工智能的入侵，而是人类自我的解放。当所有的工作都成为历史，人类将完成升级。我真的很期待这一天
