手机网站
手机网站
机器人配药，人工智能重症监护病房……...科幻电影中那些未来的医院是真实的吗？走进斯坦福医院，也许我们可以看到真正的未来医院。新环境像现代艺术博物馆经过10年的规划和建设，耗资20亿美元，新斯坦福医院上个月迎来了第一批病人新建的斯坦福医院有368个病房，面积相当于14.3个足球场。它目前是斯坦福医疗系统中最大的医疗机构。老斯坦福医院将继续作为一个专门的癌症研究中心运作。开业前，它还举办了社区体验日，以提高公众对现代医学和未来医学的理解。这是一个非常有趣的建筑，我认为它越来越受欢迎了“
”看起来专业而有条理。入口周围的建筑方式让我想进入这座建筑。我觉得我被邀请了“
”参加“体验之旅”的人们纷纷称赞斯坦福医院大楼。
斯坦福新医院大门
斯坦福新医院夜景
医院内部充满了开阔和宽敞的空间，每个房间都开着一扇窗户，可以看到绿树成荫的街道和圣克鲁斯山脉的背景根据游客的说法，每个房间都有风景，不管是旧金山湾还是山。这是医院利用自然、音乐和艺术来帮助、治愈和治愈疾病的哲学。
医院中庭以其高高的木板和玻璃天花板引起了游客的注意从三楼到中央中庭，它看起来像一个宽敞、开放和充满活力的现代艺术博物馆。此外，三楼还有一个相互连接的屋顶花园，病人和医生可以在这里休息，并在长凳和玻璃雕塑中进行思考。
屋顶花园
屋顶花园
健康科技实验室
对于健康科技爱好者来说，新斯坦福医院就像是一个“梦幻天堂”
机器人药房:瑞士日志控股公司(Swisslog Holding AG)制造的机器人将药品分开，并在每个药袋上贴上条形码，可以提高工作效率，减少错误，从而为药房人员腾出更多的精力来完成更复杂的任务订单可以通过自动引导车运送到整个医院的配药站。斯坦福大学医疗中心首席应用官加里·弗里茨(Gary Fritz)表示，该医院已经将机器人与Omnicell Inc .配药站和Epic Systems Corp的药房管理系统集成在一起，这种配置号称是世界上第一种
自动引导车:由23辆自动引导车组成的车队可以帮助洗衣和垃圾处理等。
物联网:传感器将实时跟踪员工和设备的位置，以提高效率和库存控制该基础设施可支持120，000台连接的设备，并传输4K高清视频
远程监控:医生和护士可以从一个远程位置观察多个患者此外，警报可以通过安全的移动设备直接发送，而不是简单地在护理站发出声音，从而降低噪音。除了
外，还有苹果电视、具有跟踪功能的输液泵、能够传输实时语音翻译屏幕的显示屏，以及专门为“未来医院”设计的智能导航程序，帮助患者在医院导航然而，在这样一个充满科技元素的医院里，人们更担心的是医院中使用的设备和技术的成本上升是否会导致更高的保险或自付费用。斯坦福医院
相关人员表示，医疗费用模式不会随着医院从旧模式向新模式转变而改变。在“未来医院”的概念中，斯坦福医疗系统着眼于其巨大的投资回报。至于引进未来的科技元素，有关技术人员加里·弗里茨先生说:“医院采用这些先进技术的最终目的是以病人为导向，目的是减轻医务工作者的负担。”与此同时，自动化的存在可以减少人为的低技术工作，从而使人们能够专注于更复杂的部件。新建的斯坦福医院
目前是斯坦福医疗系统中最大的医疗机构。世界上许多先进的医疗保健系统致力于扩大“未来医疗保健”。这些项目为人们提供了一个大胆的想法:在接下来的几十年里，技术可能会塑造一个完整的医院。
人工智能技术的发展正在蓬勃发展，人工智能自然是斯坦福医院“未来技术”的一部分，尽管医院相关人员表示:人工智能不是“主力军”但是从重症监护室项目来看，斯坦福医院致力于成为医学人工智能的孵化器。这项研究由斯坦福大学的阿尼·米尔斯坦教授领导，预计将在几位慈善家的资助下持续几年。其目的是建立一种能够预测重症监护室患者紧急临床情况的算法，以便通知相关医生更快地对其进行治疗，减少因工作流或信息传输速度慢而导致的患者死亡。这套应用于重症监护病房的人工智能算法是基于人工神经网络的。传感器安装在重症监护室病房，用来捕捉病人的图像。基于这些图像，人工智能将从中学习并识别正在发生的事情，从而观察和预测重症监护室中所有可能的紧急情况用于重症监护室的
人工智能
拥有368个私人房间的新医院将其用户体验放在第一位，就像苹果产品一样患者可以使用物理键盘选择娱乐项目，并可以自由控制室内温度、照明、百叶窗等。在床上。
新医院病房
病人等候区
完成后，人工智能将观察每一个细节例如，当医生进入重症监护室时，他们是否干净，病床倾斜程度如何，当然，它也有能力发现紧急情况，例如病人是否挣扎着试图下床，或者他们是否试图从静脉中取出一些设备等。米尔斯坦教授说:一旦算法被证实是可行的，它将成为未来重症监护的“主要成员”。后续研究人员还将验证人工智能在重症监护室日常监控中是否比人工监控更有效。新建医院
为重症监护室智能监测研究提供了有利条件。研究人员计划在医院二楼和四楼的104个重症监护病房的墙上安装传感器，以捕捉病人的活动。这些墙壁有触发装置，这些传感器的安装不会影响一些临床操作。如果人们认为病床上的传感器会侵犯他们的隐私，那么就没有必要担心，米尔斯坦教授说:“所有的研究都将在病人同意的基础上进行。"“
为了保护患者、家庭成员和临床医生的隐私，传感器只会使用钝成像技术他们采用红外传感技术来探测不同表面发出的不同热量，深度传感器发射红外光，并测量反弹所需时间的距离。换句话说，你看到的最终图像只是一张模糊的图片，不会显示任何个人信息，如人脸特征。然后，研究人员会给这些模糊的图像贴上标签，并把它们“输入”人工智能，训练它们识别某些令人满意的行为还是不令人满意的行为。如果红外和深度传感器产生的图像不够精确，研究小组将继续打开传感器以获得更清晰的图像。但是，不要担心，这些图像仅用于训练人工智能，不会上传到云进行实时存储。
预计这些传感器将于明年春天完全安装。届时，人工智能在重症监护室监测中的应用研究将开始。
，你期待这样一家高科技医院吗？你认为国内医院会很快拥抱“技术革命”吗？欢迎留言讨论！参考资料:
检索自2019年11月20日
