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据报道亚马逊正在测试“人工支付”技术。 前几天报道了亚马逊用刷子支付，不久亚马逊开始推进这项技术的使用，很多小伙伴看到了直呼。
随着AI智能算法的完善，目前利用生物信息进行认证是近年来逐渐成熟的技术应用，我们最常见的是指纹，磨脸就是该技术。 但是，其中有许多人质疑我们对个人隐私的影响，就像我们熟悉的面孔识别一样，现在电子商务巨头亚马逊正在投资这一领域，他们希望通过这一技术来解决个人隐私方面的问题。
他们开发的刷子的支付，必须要解决的是身份证中，如果一个人要证明自己是自己的话，他必须提供自己的信息。 就像人的指纹和虹膜一样，人手的信息也是独特的。 这些信息包括掌纹及内部血管排列。
亚马逊对此很重视。 在他们的技术中，被识别者不需要像指纹认证那样在某个面板上按手。 需要验证时，系统使用红外线拍摄两只手的照片。 一张是手掌表面的照片，另一张是血管和更多的生物特征等，更深的照片。 然后，该系统利用计算机视觉和深度几何技术(例如神经网络)处理信息。 使用两张照片的优点是用AI计算进行深度分析，看是否是伪造的生物特征。 据报道，目前该技术正在申请专利，亚马逊正在进行测试和推广。
专利详情
今年早些时候的报道，亚马逊主要扩大了自己在网上的支付能力。 根据文件，亚马逊于2018年6月申请。
根据记述，这是可以识别掌握信息的系统。 被认识者的手掌照片被分割为更小的照片，利用神经网络进行处理，提取特征向量。 在验证时，将过去该用户的手掌的特征向量与扫描的特征向量进行比较，判定被实验者是否是同一个客户端。
在实际的应用中，消费者可以把自己的信用卡和对方的信息联系起来。 结账时，从信用卡扣款的操作只需一个系统就可以完成，连携带手机都没有必要。
根据以前的报道，这个系统的识别错误率在百万分之一以内，亚马逊的工程师正在努力把它提高到一亿分之一以内。 该技术的响应速度也非常快，普通银行卡交易需要3到4秒，这项工作的支付仅需0.3秒，会计速度大幅加快。
在专利文献中，亚马逊说:“该技术能够实现准确且迅速的用户认证，能够在多个场景中使用。 例如，可以进入一些地方、办公室、交通工具以及基于用户身份需要控制的其他地方。 ’他说
除了介绍手掌结算系统之外，亚马逊现在在线购物时的货物检查功能和把商品从店里拿出来时不需要收银员就能结算，最终从用户帐户中无缝扣除的方法在线实现了一体化。
人脸识别的潜在风险
用手认识并支付他人的面孔，一定与面孔认识面临的问题有关。
首先，很多消费者不喜欢脸部识别。 无论是隐私问题还是外表，脸部识别都受到了一定的障碍。
随着磨练脸皮进入市场，使这项技术失效的呼声越来越高，一些地区甚至采取了使人脸识别失效的实际行动。 今年5月，旧金山城市监督委员会通过了法令。 这一事件表明旧金山成为世界上首个面孔识别无效的城市。 2019年7月，美国马萨诸塞州萨马维尔市议会也在投票中禁止在公共场所使用脸部识别软件。 新政策生效后，刷脸成为禁止的重点，继旧金山之后，成为全美第二个脸部识别无效的城市。
前几天在《自然》上发表的文章指出，在适当的保障措施生效之前，我们必须停止使用生物认证技术来识别个体，作者指出，面部认证存在种族歧视等问题，有可能在海关查明并驱逐非法移民。
剑桥麻省理工学院的乔Joy Buolamwini研究员和纽约市微软研究院的Timnit Gebru表示，最先进的脸部识别软件中有35%的时间不能正确识别黑皮肤女性，白人的错误率仅为1%。 脸部识别受到各种各样的疑问和禁止的情况下，使用手的信息的话，有可能回避上述问题。
更重要的是，脸部识别也有被打破的可能性。 华为莫斯科研究院曾使用样品贴纸打乱FaceID，AI公司Kneron用3D面罩打破了面部支付和车站的面部识别门。 如果使用比手掌表面+内部血管、骨骼等更复杂的结构信息，伪造者的成本肯定会大幅增加。
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本月6日，相关部门宣布，42种APP有盗取用户隐私的风险，包括阅读用户手机地址簿、呼叫麦克风录音、收集用户地理位置、阅读上传用户相册等。 42种APP的列表如下
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