传感器在自动驾驶的应用_ 热成像传感器将为自动驾驶带来突破

如果有人对自动驾驶车领域取得的进步心存疑问，那么就来看看FLIR Systems (以下简称FLIR )的热成像技术吧。 位于加利福尼亚的这家技术公司一直在利用热成像技术来增强自动驾驶车的性能。

FLIR致力于影响自动驾驶车未来的热成像技术的开发

搭载了热成像仪的自动驾驶车在车展上公开了演示

据麦克斯咨询，在2019美国洛杉矶国际车展( 2019 Los Angeles Auto Show )的试乘体验中( 2019年11月22日~12月1日)，有机会体验FLIR热像仪的“威力”。

热成像技术在军事领域的应用广为人知。 由于这种传感器主要感测来自物体的热量，因此该技术在感测道路上不同深度的障碍物时是有效的。 与雷达和激光雷达系统相比，热像仪捕捉的图像分辨率高，特别擅长探测行人。

“行人发烧。 因此，在热图像环境下，能够很容易地区分外出者，不受昼夜、强光、影子等复杂环境条件的影响”FLIR的最高技术人员克里斯posch在演示中说明“热图像传感器最适合检测行人，更加安全地驾驶汽车”。

FLIR验证了热成像技术是非常可靠的，这种技术可以在完全黑暗的环境中对行人、自行车和车辆进行分类，即使其检测距离达到车辆标准前灯照射距离的近四倍的雾、烟雾、阴影、恶劣天气、太阳耀眼等其他挑战性照明条件下，也可以达到目标

FLIR公司的热成像仪在探测行人方面被证明是有效的

技术的进步会导致热成本显着下降

FLIR热像仪现在被广泛应用于汽车、大众汽车、音响、标致、宝马、梅赛德斯奔驰等多家汽车制造商的驾驶员警报系统中。 但是，自动驾驶车实际采用热成像技术的最大课题之一是该技术如何满足自动驾驶车的成本要求。

“技术的进步造成了成本的下降，1台热成本从以往的数千美元下降到现在的数百美元”，Posch说“成本是热成本进入自动驾驶车的关键，现在，该技术在大众市场上已经下降到了允许的范围。”

FLIR为了适应自动驾驶车，现在可以降低热成本

我迫不及待地自动开汽车

作为发展战略的一部分，FLIR目前在许多主要城市收集热影像资料，重要的是收集每天复盖任意时间的季节性运行条件。 该公司计划将来在一些美国和国际城市收集数据，进行区域定制，加快热成像测试流程。

据Posch报道，FLIR的最终目标是在自动驾驶汽车制造商的传感器系统中嵌入热像仪，以取代激光雷达和雷达技术。 “所有的传感器都有各自的存在意义”，Posch认为。

FLIR已有大型自动驾驶客户，将在自动驾驶中应用热成像技术，不久将正式发布。

热成像的重要性

由于行人探测仍然是自动驾驶的主要关注点之一，因此FLIR的先进热成像技术是推动自动驾驶技术发展的关键。 热图像传感技术在汽车领域的广泛应用为汽车未来自动驾驶奠定了坚实的基础。