人工智能的变化与发展_ 人工智能应用突围，从改变到颠覆

文/跑犀牛

在过去的20年中，以芯片、操作系统、数据库为代表的信息技术转移到移动互联、大数据、云计算，未来AI、5G等技术占据了很高的地位。 新一代信息技术与实体经济相结合，产业从信息时代开始推进消费网络、产业的智能转型。

以人工智能为例。 2017年国家工业和信息化部颁布的《促进下一代人工智能产业发展的三年行动计划( 2018-2020年)》，国家着重推进人工智能与实体经济深度的融合，推进人工智能技术产业化、集成应用，并提名应用智能网络汽车、服务机器人、AI医疗影像等八种人工智能产品 在着重突破包括AI芯片在内的3个核心人工智能技术的同时，完善5G、算法训练数据库等人工智能集体系统。

2019年8月31日，世界人工智能大会在上海召开，围绕最先进的算法、类脑智能、AI芯片、无人驾驶、智能机器人、AI+5G、AI+医疗、AI+工业等人气领域成立了主题论坛，特斯拉社长艾伦麦克和阿里巴巴创始人马云之间的“双马”对话

好的人工智能的消息不断。 2019年10月14日，工业和信息化部致信山东省人民政府、深圳市人民政府，支持济南-青岛、深圳人工智能创新应用先导区的建设。 10月29日，工信部发布指导意见，加快发展合作生产新模式的新模式，促进制造业高质量发展，加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新基础设施建设，扩大高速率、大容量、低延迟网络垄断范围， 鼓励制造企业通过内部网的改造升级实现人、机、物的相互连接，为共同制造提供信息网络支持。

从“智能+”写政府工作报告，各种政策层出不穷，人工智能与实体经济融合，促进产业升级已成为共识。 包括机器的视觉、金融、制造、无人驾驶等，越来越多的AI应用进入了我们的视野。 通过AI实现产业智能化变革，实现新的突破，是人工智能企业的目标。 当然，人工智能仍然面临着各种应用瓶颈，如何解决这些问题是人工智能突围的关键，值得我们思考。

“智能+”焦点产业应用

在2019世界人工智能大会上，创新工厂的创始人李开复向参加者讲了一些有关人工智能的故事，希望通过这些故事传达给观众，AI通过能源产业的应用，改变了传统产业。

首先是软件服务外包行业。 如今，许多企业级的应用程序都是以外包服务的形式完成并人工开发的。 AI完成后，这部分的工作就可以交给电脑了。 简单来说，今天中国外包到印度的工作都可以交给AI。 在计算机上安装RPA软件，可以自动学习人类所做的事情。 包括在财务、法律和人力资源方面的反复白领工作，最多可节省91.2%的成本。

另一个例子是呼叫中心、语音识别技术和自然语言处理技术，能处理80%的呼叫电话，而且其客户满意度超过了人手。

AI的另一个用途是帮助零售业实现流程智能。 零售业每天都会统计大量的数据，看各种产品在哪家商店能销售多少。 人工智能可以根据这些数据进行非常准确的预测，降低仓库和物流成本。 而且，人工智能还可以降低员工培训的费用——今天很多零售店的店长都可以AI化，但是以前很难找到合适的店长。 对于一些零售类公司来说，AI给传统产业带来的价值有可能超过企业自身。

AI变化的另一个行业是制药行业。 遇到疑难病时，制药企业通常采用专家叩头用什么新方法治疗，将来我们可以用生化方法，加上AI的自然语言处理和对抗网络找到可能的新药，很快就能通过动物实验和临床试验。 初步认为，在AI的帮助下，新药的发明时间增加了4倍，整个制药行业将重建。

李开复表示，AI在传统行业有三种模式。 一是优化能力，即企业的所有运营模式不变，只是AI，通过大数据帮助企业赚更多钱，节省更多成本，第二种模式是过程化的能量，即通过AI改变业务模式，企业变得更大 目前，AI将传统行业模式从两个阶段转变为三个阶段。

新一代AI企业的目标

国内比较有名的人工智能企业，主要忽视科技、商汤、创新奇智和图等，他们已经在算法等技术上占有优势，下一个计划是将自己的算法技术和解决方案输出到外部，影响产业变革。

把科学技术放在眼里，踏入了三个行业。 第一个是AI+金融，第二个是AI+安全，第三个是AI+手机。 金融业人工智能的应用时间最长，商业化比较成熟。 在人工智能给行业带来能量的浪潮中，科学技术创始人印度的经验很深的是AI和行业的结合，每个行业都有窗口期。 窗边竞争激烈，必须赶快抢占。

实际上，在AI出风头之前，一些新兴企业看到业界的兆级蛋糕，纷纷进入。

2017年8月底，商汤技术应用于苏宁在南京开设的全国首家正式运营的无人店苏宁体育Biu。 摸索自助销售，聪明地追踪用户到不同商品的停留时间等。 除了智能零售外，商汤技术还利用面部重要追踪、手势识别、背景分割等技术，使Bigo在现场直播中实现更多样化的效果。 商汤发表的Sense AR特效引擎，定位识别播音员的脸部动作、手势，实现AR特效美化，卖萌、搞笑，可以跨越效果的同时，支持脸部调换、美容和背景调换，短视频摄影和直播方面

创立初，创新奇智坚持“双足步行”，以企业服务领域为目标，着重于零售、制造、金融三个行业，构建“技术产品+行业场景”两轮驱动模式，建立了从基础研发、平台技术开发到应用落地的完整产业生态链。 2018年11月，国际快消品巨头马尔签署了创新奇智合作协定。 针对零售业面临的“痛点”，创新奇智通过数据智能方案和Orion自动化机器学习平台，为马氏提供了最佳的供应链、智能补充等，迈出了从传统供应链向数字化、智能供应链转变的第一步。 创新奇智以技术和产品稳定、准确的表现，得到国际行业巨头的称赞。

另外，根据从2012年开始防范业务的图表，2015年获得了最初的金融客户。 考试首先是深圳总店的营业所。 从配备人脸识别的ATM机取款，运行一段时间后，募集反馈到末端的取款成功率已经接近100%。 后来推广到中国农业银行。

云从科学技术上与中国建设银行合作，试图让广东省100多所高中的学生洗脸买饮料。 这样的话，学生出去运动的时候不需要带钱包和手机。 根据计划，在大学实验成功后，普及到办公大楼和百货商店等。

落地难点

《2019~2020中国人工智能计算能力发展评价报告书》预测，未来5年中国人工智能市场总体规模将保持高增长率，年复合增长率将达到44.9%，超过170亿美元。

在迅速发展的背后，不容易感到尴尬。 站在人工智能风口下，科技2016年至2018年各自亏损3.4亿、7.6亿、33.5亿，2019年上半年亏损52亿元。 同样，作为机器人领域的独角兽科沃斯，不仅收入增加，纯利润遭遇腰斩，大幅度减少，陷入了成长困境。

腾讯旗下的优图共同负责人吴运声认为，人工智能在感知水平上比人强的地方很多，但在大多数行业认知应用部分非常弱，还有很多问题尚未解决。 例如，在遥感图像分析、大面积农业图像分析等领域中，还不能考虑人工智能。

着名人工智能专家吴恩达最近接受媒体采访时，人工智能的大幅增长是谷歌、百度等消费网络公司推动的，这些公司有数亿用户。 但是，在其他行业，产业制造和医疗的健康领域等，可能没有这么多的数据。 例如，数百万人的疾病和疾病，不是数百万人，可能只有10或100张x光片，阳性的照片可能很少。 因此，人工智能落地过程中的另一个挑战是小数据问题。

目前，人工智能的发展存在许多需要面对的问题，如与美国相比，需要在基础科学研究方面作出努力，关系到人才和技术，将来需要加强重点。 人工智能的发展也需要很好地处理好与法律、安全、伦理、政府管理等的关系，目前在医疗诊断、无人驾驶、智能教育等领域，人工智能技术实践面临着法律和政策现状的引领问题，需要在发展过程中妥善解决。

但是，机会从来不等待。 人工智能的突围迫在眉睫。