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客户在哪里，AWS在哪里，客户的需求始终是推动AWS产品服务重复创新的动力。 与去年的AWS re:Invent相比，今年随着企业上云的逐步发展，AWS自身的理念和产品的发展也进行了相应的调整，近年来从软件服务水平的创新深入到基础设施水平的创新中。
ARM、5G、人工智能、量子计算是今年AWS re:Invent的重点发布方向，特别是AWS CEO Andy Jassy在谈论5G时特别兴奋，认为这是时代的开始。
AWS CEO Andy Jassy
根据Forrester最高分析师dinicine的报告，与其强调去年全面接受现代化框架，不如今年AWS领导管理层，多渠道，尊重遗产等，转向了更加现实的企业数字转型思想。
实际上，AWS在云服务的宽度和深度两个维度发展迅速，今年新服务的数量和种类表明，其重点从原来的云服务开始广泛配置，逐渐倾向于服务的深度能力，一边细分服务功能的粒度，一边加强服务的抽象化和组装
ARM市场振荡
2015年AWS收购了以色列的芯片企业Annapurna，去年设计了第一代Graviton，今年AWS发售了基于ARM的Graviton2。 该芯片可用于集装箱化微服务和面向Web服务器的工作负载的扩大和更高速的机械学习。 同时，芯片支持Amazon EC2 M6g、R6g和c6g实例。
“AWS希望为客户提供更多、更高的性能和创新能力，”安迪jassy说。 Graviton2比X86性能更高，令人惊讶。 当然，英特尔和AMD已经合作了很长时间。 继续下去。
性能有很多惊喜，但芯片的游戏规则不能改写。 毕竟，ARM的开发大大落后于行业的期望。 当然Graviton在短时间内也传达了AWS对芯片设计的态度。
在线技术副总裁龚凌晖非常关心ARM体系结构服务器的成本优势，在能够以更低的成本为用户创造价值的同时， UltraWarm能够更好地管理AWS Fargate for EKS和S3 Access Point的数据湖权限，使用ElasticSearch大大降低成本是一个吸引人的优势，而AI是工程师Amazon CodeGuru最有趣的编码
AWS公布了新版本的Amazon nferentia芯片Inf1 Instances for EC2。 该芯片主要用于机器学习推论、语音和图像识别等预测服务的场景。 两者都通过AWS云内的EC2计算实例提供给用户。 根据Andy Jassy，Amazon Inferentia提供云最快的推理能力，吞吐量是Nvidia GPU G4实例的3倍，每次推理的成本降低了40%。
通过改进芯片和Nitro系统实现EC2创新，Nitro可以实时更新硬件和虚拟机的管理级别，而无需重新启动VMWare on AWS、裸机和AWS Outposts。 亚马逊cto华纳博格表示，Nitro通常不需要Dom0，并且加密防止实例之间的影响，因此比传统虚拟化更加安全。
亚马逊cto华纳博格
与客户接近的基础架构
Andy jassy认为混合云目前正处于最大变革时期，拥有数据中心的企业还很少，现在企业也需要本地工作负载，因此上传到云还需要时间。
因此，有一年aws的outputsosts今年也正式提供对外服务，但中国不在第一批名单上。 同时，vmware的cloudonawsoutputsosts也将于2020年上市。 AWS的outputosts的优势是能够本地发布AWS服务，客户可以自行组合部署，与AWS拥有相同的控制面板、API等，当然，AWS也在这些本地工作负载中展开了未来的云对话
今年基础架构的另一个变化是，AWS本地区域实现了新的AWS基础架构部署，使AWS计算、存储和数据库服务更接近员工、行业和IT中心。 中国信息通信研究院云计算部副主任马飞认为，如果将AWS Local Zone引入中国，将受到企业的关注。
AWSblocalzone相当于向边缘站点添加AWS的基础资源功能。 这项服务将首先在洛杉矶提供。 awsblocalzone客户可以在本地访问计算、存储、数据库和其他服务，因为当地有许多媒体娱乐行业需要对延迟敏感的工作负载(如云游戏和渲染)
龟凌晖利用AWS在利用IaaS基础设施的水平上已经确立的优势，打算在具体的垂直领域与竞争对手进一步拉开差距，但也试验了这些垂直领域AWS。 结果，有些领域已经不是Amazon的主要业务相关领域，不能吃自己的狗粮，认知上有差异，能做什么是未来一年和两年可以关注的比较有趣的地方。
推送到5G网络边缘
5G是一项突破众多应用场景瓶颈的技术，AWS也首次在5G领域推出AWS Wavelength服务，将AWS计算和存储服务结合到通信供应商的5G网络边缘，开发人员可以进行边缘机器学习推理、自主产业设备、智能 为物联网( IoT )、增强现实和虚拟现实等超低延迟的应用场景提供服务。
马飞对AWS提出的5G相关服务非常感兴趣，5G认为会对边缘计算和IoT市场产生很大影响。
AWS与Verizon合作，在美国各地提供AWS Wavelength。 同时，AWS与沃达电话、SK电信、KDDI合作，2020年在欧洲、韩国、日本推出AWS Wavelength。
“AWS Wavelength服务使公司能够构建由Forrester定义的分布式统一业务网络结构。”dinicine说。
人工智能的纵向拉伸
AWS副总裁、人工智能总裁Matt Wood认为，机器学习之所以不快速普及，是因为企业数据类型已经丰富，数据被隔离在空隙中，Amazon Kendra通过机器学习改造了检索。
而且，与以往的工作模式相比，机器学习需要获得工具和能力，AWS希望通过机器学习给开发人员更强的能力，因此今年Amazon SageMaker还更新了6个托管机器学习服务的Amazon SageMaker Studio Amazon SageMaker Notebooks、amazonsagemakerexperience、Amazon sagemaker调试器、Amazon sagemaker model监视器和Amazon sagemaker自动导管 据龚凌晖说，SageMaker家族桶进一步降低了阈值，在AI和ML领域，技术人员不需要很多领域的专家和科学家的介入，可以做到更多。
精神分析认为，SageMaker的一系列功能发表结合了Amazon CodeGuru和Amplify for iOS & Android，AWS从数据准备、模型开发中可以应用的全生命周期机械的学习能力得到了飞跃性的提高。
量子计算生态系统
AWS在安迪发表演讲的前一天，发表了与Rigetti Computing、IonQ、D-Wave Systems三家量子计算公司共同开发的Amazon Braket量子计算服务。 开发人员可以构建量子算法和基本应用程序，在AWS中进行模拟，并在合作伙伴的量子计算机上进行测试。
AWS还发表了AWS量子计算中心和AWS量子解决方案实验室( AWS中心forquantumcomputing和AWS Quantum Solutions Lab )。
Andy Jassy对量子计算有很大的可能性，但是近年来很难产生普遍的影响，在现在开发的阶段，虽然不能适用于重要的工作负载，但很多企业在量子计算领域没有想进行一些实验的环境也表明了AWS为什么提供这项服务。
AWS副社长兼说教师Jeff Barr也做了同样的说明。 他说，量子计算还处于非常早的阶段，我们希望创造环境为科学家积累量子计算的能力，同时AWS也能形成量子计算的生态系统。
