计算智能是人工智能_ 什么是混合智能？是不是人工智能2.0版？

脑科学已成为最重要的科学前沿领域之一。 脑功能计算、脑智能模仿成为学术界和产业界的话题。 欧盟、美国、日本相继制定了大型脑研究计划，在大力推进脑结构、脑功能和脑智能的探索和认识的同时，人工智能研究云涌。 2016年9月，斯坦福大学发布了《2030年人工智能与生活》报告s，全面评价了当前人工智能的进展、挑战、机遇与展望。 然而，在脑神经科学领域，完全理解大脑的智能从远距离人工智能的角度来看，目前人工智能的高度认知功能还远远弱于人类自身。 人类智能(脑)和机械智能(人工智能)从不同的起点研究智能问题，随着人、机械智能研究的相互影响、相互促进的深度，有望实现两者的集合，从多个角度探索更强的智能。

半个多世纪的人工智能研究表明，机器在检索、计算、记忆和优化等方面都具有人类所不能比拟的优势，但在知觉、推论、归纳和学习等方面却无法与人类智能相匹敌。 考虑到机械智能与人类智能的互补性，我们多年以混合智能( Cyborg Intelligence，CI )的研究思路为前提，将智能研究扩展到生物智能与机械智能的互相连接，融合各自的优点，创造了高性能的智能形态。 混合智能以生物智能与机器智能深度的融合为目标，相互连接，构建一种结合了生物(人)代理的环境感觉、记忆、推理、学习能力和机器代理的信息融合、探索、计算能力的新智能系统。

混合智能系统用于构建双向闭环，是包含生物体和人工智能电子部件两者的有机系统。 其中，生物组织能够接受人工智能体的信息，人工智能体能够读取生物组织的信息，两者无缝地相互作用。 同时，生物组织实时反馈人工智能体的变化，反之亦然。 混合智能系统不是生物与机械的融合体，而是同时融合生物、机械、电子与信息等多领域要素的有机整体，实现系统行为、感知与认知等能力的增强。