大数据是大重要还是数据重要_ 解读大数据的意义 利用数据网站应跟踪的关键内容

编/唐恩

制作解决客户问题的产品不仅仅是直觉，也是专业知识和头脑风暴的问题。 营销人员通常对他们的市场知识很有信心。 市场营销负责人可能总是觉得为了解事情的状况而有选择。 与其想象销售和市场营销有什么选择，不如分析和利用数据。 这是需要利用数据站点进行跟踪的大数据。

大型数据和丰富的分析工具无需依赖自己的洞察力。 收集有关网站访问者的信息，可以得出强有力的结论。 每个分析都需要一系列的数据。 这是为了在你眼前展示整个状况而必须收集的数据。

基本电子商务指标

即使您打算使用高级分析来构建业务构想，也必须首先衡量基础知识。 这些指标是最有效的工具，即使不像市场营销活动中使用AI那么复杂。 这是所有在线业务必须追踪的内容。

订购数量

订单数量是您可以收集的基本统计数据。 大多数客户管理系统都会显示这个数字。 不是一组复杂的数据，但是它是许多其他统计数据的基础。 根据网站的访问量，可以得到转化率。 总收入除以这个数字，就能得到平均订单。

您也可以单独使用此数据集。 让我们看看一年的订单数量是如何波动的。 由此可以预测这个季节需要多少库存。

每次点击费用

每次点击的费用对任何市场营销活动都很重要，因为您可以查看每次广告点击的费用。 比计算展示成本和收购成本更有参考价值。 每次的转换费用比起你的网站的效果更加与广告系列相关，很多展览会可能不会带来效果。 这些统计数据在上下文中很重要，需要解释CPC。 衡量CPC有助于完善以下重要指标:。

投资回报率

投资回报率对于作为企业的各种决定都是必不可少的。 您是否正在将市场营销预算投入收费广告或内容营销活动？ 广告系列的重点是哪个关键词？ 与netred合作还是支付媒体平台的广告？答案很简单。看投资回报率。

虽然电子邮件营销被认为具有最高的投资回报率，但每个业务都是独一无二的，所显示的数字稍有不同。 如果特定市场营销渠道的投资回报远低于预期，则表明这是错误的。

终身价值

企业为什么要跨渠道广告，花这么多钱让顾客回来？ 因为客户在网站上花费的金额超过了购买费用。

对于数据集合有限的中小企业来说，测量LTV可能会很困难。 要完善计算，您必须知道客户忠于您的使用寿命。 如果需要报价，您可以根据业务类型用指标替换每周、每月或每年的客户价值。

增加LTV是获益更多的主要方法之一，此指标有助于监控进度。

平均订货价值

作为电子商务店赚钱的另一种方法是什么？ 努力提高平均订货价值。 利润除以订单数量来计算此指标，并注意战略决策如何影响用户的购物习惯。

转化率

转化率是衡量网站成功的另一个指标。 此百分比表示以访问站点的人数购买的人数。 MarketingSherpa的研究表明，大多数网站的转化率不超过5%。 这意味着在访问这个网站的100人中，只有5分之1要购买什么。 努力提高这个数字，直接带来更多收入。

毫无疑问，对转换率的反应可能非常不同。 这个数字可能是欺骗性的。 你的主要登录网站显示了转化率吗？ 其次，我们需要使CTA更具吸引力，包括更多信息。 你的网站整体转换率低吗？ 博客吸引对购买不感兴趣的人是没有意义的。

购物车废弃率

这是一个悲伤的事实，但很多购物车都被销毁了。 这个指标本身不能告诉你很多理由，但是测定它是将来的原因。

电子邮件参与率

电子邮件营销是武器库的一个很好的工具。 但是，要完全符合，就必须完成它。 衡量诸如电子邮件开放率和点击率等指标，以改善通过营销渠道的客户旅行阶段。

顾客满意度分数

CSAT是最直接的指标之一，也是最没有原因的指标之一。 我认为这和在网站建置器中包括满意度等级1到10的弹出式视窗一样简单

低分表明有必要改善一些事情。 但是，需要改进什么呢？ 这是只能通过复杂的原因模型和大量的实验来回答的问题。

促销员得分

NPS是另一个非常简单的统计数据。 只需10分钟制，反映了向朋友推荐商业的可能性和显示分数的地方。

因为用户需要采取行动，所以需要发布调查问卷的战略。 正在考虑通过公司的通信发送问卷，或者向在网站上逗留一段时间的用户显示弹出窗口。

高级电子商务指标。

要形成网站的整体性能，需要基本参数。 如何理解和改善问题？ 测量这些指标。

流动来源收入

帕累托的原则同样适用于数字广告。 知道大部分收益来自哪里-你可以知道时间和金钱投资在哪里。 通常，只有一些营销渠道才能给企业带来最多的收入。

多信道原因模型

尽管某些营销渠道没有显示出大的收入来源，但成功可能有部分责任。 想象一下。 一个人已经读了6个月的博客，收到时事通信的折扣代码，最终购买了那个产品。 通常可以说电子邮件营销改变了他。

但是，运行多渠道模型会在客户购买之前显示与公司的所有接触点。 通过收集所有客户的数据，可以真实地观看客户的旅行。

测量使人更容易的因素还有另一个优点。 通过实施基于用户行为的潜在客户评估系统，可以增强对客户的个性化方法。 基本上是基于多信道的逆向工程。 激励将指向执行可能改变的步骤的客户，销售团队将认识到目标客户。

相关购买

这是在网站上讨论客户行为时可以使用的另一个指标。 收集有关人们一起购买的产品的数据是追加销售策略的基础。

中继器的比例

可衡量的最重要指标之一是返回再购买的客户百分比。 这些转发者占了很多企业收入的大部分，让很多人回去是最终的商业战略。

但是，数字本身很少被告知。 寻找能让转发者客户归因于产品功能、品牌价值、营销渠道的方法。 了解转发器的属性可能会增加收入，也可能会比其他策略多。

连接点

区分高级指标和基本指标是一件事。 他们试图连接。 这就是大数据的意思。 成功与失败会根据特定的决策，分割测试所有内容，检查最有效的方法，并检查资料之间的关系。

这是高级数据分析的最佳部分。 不用再猜了。 有一种用科学方法获得所有正确答案的方法。