麻省理工学院研究人员_ 成精了！MIT研究人员开发出一件神奇T恤，穿上就能躲过AI监控识别

基于AI的视频技术无处不在，可以在商店、办公室和公共场所跟踪我们的脸部和身体。 但是最近MIT的科学家们发明了“反AI认识”的技术方案。

最近，西北大学和麻省理工大学的沃森人工智能研究所( MIT-IBM沃森AILAB )开发出了如果穿着就能逃避AI系统监视的特殊图案的t恤衫，一个成年人在监视摄像头前“消失”。

(资料来源: MIT Technology Review )

研究人员表示，所设计的图像可以将整个人隐藏在AI驱动的计算机视觉系统中。 他们用流行的开源对象识别系统YoLo(v2 )进行了演示。

研究人员使用被称为抵抗性机器学习的方法欺骗了AI。 计算机视觉识别系统通常依赖于大量的数据训练来提高识别的精度，因此可以用同样的方法找到欺骗系统的模式。

但是，在这种方式中，只要图案的角度和形状发生变化，就可以简单地看出来。

他们采用了称为薄板样条( TPS )的数据插值和平滑技术。 该技术模拟柔性物体对刚性物体的抵抗性学习，欺骗AI。

研究人员分别在现实和虚拟环境中测试这件t恤，精度分别达到63%和79%！

研究人员Van Ranst指出，将此方法应用于现有的视频监视系统并不容易。 “我们现在需要知道使用哪个检测器。 我们决定将来生成多个检测器可同时执行的补丁程序”

目前，AI摄像头监视和生物识别仍然存在很多漏洞，不仅提高了这些技术本身，许多科学家也在反复研究如何完全避免这些技术的“追踪”。