投诉外卖配送员_ 假期景区游客纷纷叫外卖，配送员交通安全如何保障？

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假期旅行中当地特色餐厅不能排队怎么办，点一件，简单解决。 宽窄胡同的冰粉、西湖断桥的片子川、徐家汇的生煎、雁塔的肉馒头……根据饥饿或大数据，国庆节前3天，超百万游客前往中心观光地。 实际上，无论观光地是“看人”，还是不想出门，无论是不想抽时间煮饭，快递都是一个方便的选择，点快递已经成为人们的生活方式。 同时，快递业者的交通安全也越来越受到关注。

快递员的哥哥经常发生交通事故

众所周知，由于订单紧急、时间紧急、不受投诉等原因，当快递公司发生红灯、逆行等各种违反交通规则的行为时，以及房屋配电自行车重大、不利于操作等原因，都占据了电动汽车违反交通规则的较大比重。 以上海浦东区为例，浦东公安警察相关人员表示，2018年70%的交通伤害事故与非汽车违法有关，快递骑手形象不少。

在越来越现代化的城市中，如何管理这类群体，是维护交通安全应注意的重点之一。

各方面采取行动，降低骑手交通事故发生率

减少出前骑手的交通事故发生率，效果较好的是在电动自行车上安装“电子车牌”，也就是说把RFID技术嵌入车牌。 这样，电动自行车牌照就能自动收集电动自行车的行驶轨迹，辅助道路监控设备，确定有关交通违规的信息，改善道路通行环境，有效预防和减少乱行造成的各种交通事故。

当然，出前骑手造成交通事故的，毕竟是出前平台不合理的配送审查标准。 在出前骑手的实际数量比必要的数量少的背景下，超时、顾客差距、事故等会对罚款、评级产生影响，但由于业界的特性，订单在短时间内大量发生，催促配送公司争分夺秒。 对此，快递平台已经与交通管理部门积极对接，在晚餐高峰时段放宽送货时间，保障送货人的交通安全。

AI，大数据将成为快递的“黑色技术”

目前，人工智能、大数据等技术在大幅提高各行业的生产效率、改善配送员流动安全现状方面也十分活跃。

计划各快递公司的旅程涉及很多方面:需要考虑商户、时间段、饮食速度、快递公司的负荷、天气状况、导航路线、客户的希望送达时间、商品体积等。 要尽快找到理想的解决方案，必须利用人工智能和大数据技术。 人工智能大数据可以在毫秒级的时间输出场景，规划合理的配送路径。

另外，还可以分析以往的数据，当快递员通过容易发生事故的道路时，或者检测出超速或逆行时，要注意快递员的安全。 同时，快递平台与交通部门相互开通信息接口，通过大数据信息共享等协调合作机制，加强配送人员的管理，提高交通安全水平。

结语

这个假期，景区的订单销售成为新特色的美食卡方式。 今天，随着旅行的学生党和上班族回到了生活的正确道路，保护职场的快递业者成功度过了商业高峰。 另外，作为新的生活方式，快递业者的交通安全注意总是没有从大众的视野中消失。 相信随着相关部门和平台的努力和新技术的应用，快递业会越来越规范化。

编辑:李腾