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近年来人工智能在医疗健康领域的应用越来越广泛，医疗行业采用这一先进技术改善患者就诊体验，提高医疗流程效率。 人工智能跨越了医学的许多核心领域，从诊断到健康治疗，以及智能设备。 人工智能技术已经成为医疗健康行业的有力辅助和支持。 我国着名学者周海中教授指出，随着社会的发展和科学技术的进步，人工智能技术在医疗健康领域活跃的成果不断出现，有望得到应用。
人工智能技术赋予医疗健康领域，提高医务人员工作效率，降低医疗成本，实现科学有效的日常监测预防，更好地管理自己的健康。 与医疗健康领域的大数据和物联网一样，人工智能在医疗健康领域迅速成为决定性因素。 具体来说，人工智能技术在医疗健康行业的哪个主要方面发挥着重要的作用呢
在诊断方面
人工智能技术不仅能够对包括甲状腺、乳腺、前列腺、卵巢、膀胱、肝脏在内的多种器官医学图像数据进行智能识别和分析，还能够为医院的图像水平提供快速准确的医疗辅助诊断，提高临床诊疗的准确性和效率，降低医生的工作强度，减少漏诊和误诊的概率，为健康检查机构提供高质量的图像 例如，美国谷歌旗下的人工智能子公司“深度思考”最近成功地通过一种人工智能算法分析医学图像来检测眼病，寻找青光眼、糖尿病视网膜病和老年性黄斑退化这三种眼病的征兆，比人类专家的判断更快更有效率。 另举一个例子，我国医疗健康生态平台平安好医师“人工智能医师”通过问诊、检查、智能分析病情，开处方，患者自愿服药等，不仅可以解决医疗资源不足的问题，还可以提高患者的诊治效率。 将来，通过人工智能技术的辅助诊断，老医生可以脱离繁重的工作，将更多的精力放在疑难重症、高危患者的救治上。
在手术方面
作为重要的职业，外科医生尤其是手术医生需要丰富的专业知识，要掌握正确的手术操作技巧，这需要不断学习和练习。 受到学习资料、手术练习资料等硬件和软件条件的制约，医生的手术学习和手术操作难度非常高。 许多医院将人工智能技术应用于手术，通过数据化和3D技术，立体化传统的二维图像信息，使医生的患者分析和手术治疗更加简单、准确。 例如，我国天津艾尔眼科医院利用人工智能技术提出了创新的手术方式，手术医师根据近视患者的情况定制自己的手术方案，为学生们、运动爱好者、特殊职业人员(飞行员、警察、司机等)和角膜薄、眼睑裂开的近视患者提供了人工智能近视手术的解决方案，为近视患者提供了新的选择
在保护心灵方面
人工智能技术在心脏病学中的应用已有20多年，但考虑到心脏病的严重后果，其进展较为缓慢。 人工智能技术的一个例子是植入式除颤器，可以监测心脏病突发风险患者的心率。 如果需要的话，还可以通过电击进行除颤。 从长远来看，可穿戴设备和植入设备的数据与电子医疗记录相结合，持续监控患者，使医生了解患者的最新信息。 例如，英国牛津大学的研究人员最近开发的人工智能工具可以通过阅读普通的CT扫描图，了解脂肪细胞的细微变化、组织瘢痕、微血管生长等心脏变化的征兆。 通过这种信息分析算法，该人工智能系统可以预测心血管疾病患者在未来9年内发生严重心脏不良事件的风险。
在头脑方面
人工智能技术作为一项新的信息科学技术，在神经工程学的发展中发挥了重要的支持和推动作用，解决了神经工程学研究中遇到的诸多难题，从高维空间分析了人脑的工作原理。 脑接口技术被称为大脑与外界交流的“信息高速公路”，是公认的下一代人类和人类智能的重要核心技术，美国商务部列为14项出口规制技术之一。 例如，美国Neuralink在未来首次计划开发治疗脑疾病的脑机接口产品，开发出高生物适应性的移植神经接口，执行人工智能技术移植到脑中，实现霸权的智能人机接口技术来代替人类的自然语言交流
在康复方面
人工智能技术可以为神经和肢体受损的患者提供正确的康复服务。 现在的康复治疗，不仅依靠常见的物理疗法、认知疗法和中医疗法，还依靠运动疗法、作业疗法等各种智能康复辅助工具，打开高科技的“快车”，体验康复训练，人机互动强烈，评定快，效率高。 例如，中国常州钱璜康复株式会社生产的Flexbot多体位智能康复机器人，在可以“立”躺着的人的同时，还可以进行伤害患者脚外骨骼等步态训练，金钱迷的康复打出了“粉丝云”的平台， 康复患者只需输入自己的症状，平台就能根据能量定制治疗方案，其虚拟现实设备能为患者提供AR“摘苹果”等模拟康复服务。
在医疗方面
通过人工智能技术的应用，医疗管理服务也取得了飞跃性的发展，特别是以运动、心跳、睡眠等检测为主的移动医疗设备发展迅速。 通过智能设备体检，血压、心电、脂肪率等健康指标被迅速检测出来，收集健康数据上传到云数据库形成个人健康文件，通过数据分析建立个人健康管理方案。 同时，了解用户的个人生活习惯，通过人工智能技术进行数据处理，评价用户整体状况，提出个人健康管理方案，由健康管理者支持用户的日常健康计划，进行健康干预等。 可穿戴设备和智能健康终端可持续监控用户的生命体征，预测和处理危险情况，进一步提高医疗管理水平。
在耐性方面
抗生素有助于人们保持健康，但它们的广泛使用会引起抗生素耐药细菌的产生，全世界每年有7万人死亡。 研究人员有望利用人工智能技术鉴定引起细菌抗生素耐药的基因，明确抗药性的发生机制，以改善现有的抗生素效应，开发新的抗生素。 例如，加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员最近利用人工智能技术确定了更快、更有效地治疗结核病的药物组合方案，该方案不仅能显着缩短治疗时间，而且对很多耐性结核病有效。 研究人员在细胞培养和动物模型中应用该方法，从数十亿种潜在药物和剂量组合中快速识别出3~4种药物组合，显着缩短了结核病治疗的持续时间。
在制药方面
将人工智能中的深度学习技术应用于智能药物的研制，通过大数据分析等技术手段快速、准确地发掘、筛选出合适的化合物和生物，缩短新药的研制周期，降低新药的研制成本，提高新药的研制成功率。 人工智能技术可以通过计算机模拟来预测药物的活性、安全性和副作用。 通过深入的学习，人工智能已经在心血管药物、抗肿瘤药物和常见传染病治疗药物等多个领域取得了新的突破，在抵抗埃博拉中智能药物的开发也发挥了重要作用。 目前世界上已有100多家创业型企业在探索开发新药的人工智能方法的同时，多国药企也不落后，nova、强生、辉瑞等知名药企也在积极探索与人工智能企业合作。
