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最近，清华大学测方科技正式发布了在北京磨练多年的人工智能芯片系列产品。 包括Sticker系列AI芯片IP核、AI芯片工具链Axon、第一个用于视觉应用的超低功耗嵌入式AI协处理器Tritium 103以及工业视觉边缘计算平台Reactor。 一些媒体委托了测方科学技术总部和测方科学技术CEO武通博士进行深入交流。
清华大学团队的背景是“高精尖”协助AI布局
测方科技孵化于清华大学电子工程系，创办小组成员均来自清华大学。 公司创始人、主任科学家刘勇教授是清华大学电子工程系统电路和系统研究所的所长、教授、博士课程老师，作为具有二十年低功耗电路设计经验的行业专家，对智能物联网、AI芯片有着深刻的了解。 团队设计了世界第一款低功耗非易失性处理器，设计了第一款支持全稀疏性的AI芯片Sticker，成为获得DAC under 40技术创新奖的中国人。
接受此次媒体采访的测方科学技术联合创立者、CEO武通博士，本科、硕士、博士都读清华大学电子系，是标准的“三清”人，联合创立者、社长马君博士、联合创立者、COO李金阳都是清华大学出生的。
公司成立于2018年9月，现有50多人，产品反复和商业着陆速度快。 武博士在采访中介绍，测方科技除清华系创办团队外，团队成员均来自中国科学院大学、北京航空航天大学等一流学府，具有阿里巴巴、谷歌、网易、放弃、中国科学曙光、中国石油、施奈德、葛等行业最先进公司的技术、销售经验。 测方成员博士以上学历20%，硕士以上50%，本科以上96%。 测方科技创立之初就为自己贴上了“高学历、精业务、顶尖团队”的标签。
全堆栈AI芯片产品矩阵
此次测方科技公布了以前获得国际奖项的Sticker系列人工智能芯片。 该系列芯片具有灵活的配置，支持具有多核异构堆栈优势的CNN、RNN、FC等模型，能够满足高能效、高性能的各种应用场景的需求。 同时测量方法推出便捷高效的芯片工具链产品Axon，Axon支持前向量化路径优化技术，支持Tensorflow、Pytorch、caffe等多种框架，具有超高压缩率和极低精度损耗，还具有单击配置优势
在采访中武博士说明了Sticker系列芯片诞生的技术背景。 由于不同稀疏度矩阵运算对计算和存储电路的要求不同，提出统一的框架有效处理各稀疏度的人工神经网络矩阵是人工智能芯片设计领域的一大课题。 测方科技开发的Sticker系列人工智能处理器在芯片架构层面系统地探索利用网络疏散性和低幅度提高芯片推理能效的可能性，该芯片能效达到140.3TOPS/W，指标居世界第一 Sticker系列芯片被选为2019年初在美国旧金山召开的ISSCC 2019大会，在大陆首篇人工智能芯片ISSCC论文中，Sticker相关成果在ISSCC/VLSI/JSSC上发表，引起学术界和产业界的关注。
基于Sticker芯片IP核心，测量芯片团队改进了面向工业终端的AI芯片Tritium 103和工业视觉边缘计算平台Reactor两种产品。 其中Tritium 103于7月正式发布，经过测试后开始应用于产品，2019年7月在ISL ped ( internationalsyposimumonlowporecontelectronicsanddesign的低功耗电子与设计国际研讨会)设计
密切关注行业需求，重点关注工业课程
测方科技基于Sticker系列AI芯片矩阵，建立了集中于工业领域课程的产品模型。 测方小组花费了很长时间深入调查了工业行业设备运输领域的实际需求后，决定围绕工业设备运输确立公司战略布局。 在采访中，武博士向记者说明了其经过。
经过长期调查，武博士和团队发现，关门不能以高芯片技术指标追求整个产业的智能升级。 这是因为AI芯片的发展势头很猛，但落地一直很困难，特别是在用户的确切需求不充分理解的情况下，制作出来的AI产品面临的结果，不知道如何使用，不知道在哪里使用。 现在看来，需要大量资金投入和生态建设的通用AI芯片已经被一些大工厂垄断，但是专用细分领域的专用AI芯片令人兴奋。 调查发现，在我国工业领域，工业设备运输市场尚未达到成熟状态，以泵为例，我国泵市场库存已达10亿台，但大部分没有得到有效监测，设备故障、损坏给企业造成很大损失。
在此基础上，测量团队建立了基于工业设备管理场景的基础产品线，使客户的应用需求成为可以独立完成的主线。 在此构想的指导下，测方科技基于高能效AI芯片和高精度AI算法技术，将测方星核(低功耗工业边缘AI芯片)、测方星象(一站式自动学习自动学习算法管理平台)、测方星尘(智能物联网) 构建了测方星云(工业设备管理平台)，为客户提供了多品种、全堆型的AIoT智能设备管理解决方案。
目前，测方科技已形成三种快速可复制的石油石化、工业、制造、交通、军工等设备管理解决方案，为中国石油、中国石化、山东双轮等百馀家中坚企业提供智能升级服务，今年业务合同销售额已达数千万元。 测方科技作为创立一年的清华系高新技术公司，在采访中拒绝了“学院派”的标签，拒绝了“唯技论”的说法，武博士强调，测方科技不是以单方面追求高技术指标为发展目标，而是通过不断探索尖端市场的真正需求来指导技术产品的发展反复 以测方科技为代表的AI科技公司有理由相信在市场需求和技术发展中可以把握平衡，发挥自己的产业价值。
