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未来网络北京12月20日电(记者程婷)“教育大数据现在是教育改革和发展的战略资产”最近，北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任馀胜泉指出，以大数据、人工智能、互联网为代表的下一代信息技术对教育持续和严重影响。
教育大数据是教育改革发展的战略资产
大数据时代、未来教育中校长管理的变革、教师教育的变革、学生学习的变革等都是值得深入探讨的课题。
前几天，在第六届“大数据时代未来教育”论坛和数据驱动的学校发展变革与变革研讨会上，馀胜泉认为，在传统教育与管理下，教师教育、班主任管理、校长管理、校本教育研究、家长参与正处于表面化、片断化阶段，缺乏正确理解，“不认识兵”现象十分严重。
北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任馀胜泉教授在论坛致辞。 (主办者提供地图)
他认为新时期教育大数据是学校教育质量提高的战略资产，也是教育改革和发展的战略资产，是记录学习全过程，发现学生个性，有助于真正理解学生的教育教学过程的微观层面， 帮助学生、家长、教师、校长、教育研究员等多个人形成联动的教育质量提高机制，这些机制有助于更加宏观、动态地学习观察视野，有助于阐明教育过程中规模化和个性化、公平与质量的差异。
此次由北京师范大学未来教育高精尖创新中心福建省福州第三中学主办的“移动学习”教育部-中国移动联合实验室、福建省福州第八中学承办的活动中，馀胜泉以其中心开发的基于智力学伴的学校教育质量整体改善模式为例，共享未来教育的大数据价值。 具体是正确理解核心知识的学科能力水平，实现个人自主学习。 大数据教育公共服务，实现大数据教育质量的协同管理，实现大数据精确教育、准确培训，推进综合性教育评估体系的重建，为流程、数据全面发展提供综合性评估
馀胜泉指出，基于教育大数据建立促进个性发展的教育体系是未来学校发展的基本趋势，必须以积极的态度迎接和拥护大数据时代。
在教育大数据的应用中，馀胜泉强调打破学校各种应用系统的信息孤岛很重要。 未来的学校是教育大数据生态系统的基础，凝聚了课堂、实验室、教科书和课堂的多种数据流，数据信息纵横流通，数据的价值得到真正发挥。
智能时代为所有儿童的发展提供了试错机会
每次技术变革都有机会和挑战并存。
福州市教育局副局长邵东生介绍，大数据时代未来教育关注个性、特色、多样性、核心素养创新人才的培养，关注人机结合的制度体系和思考体系，关注人机合作的有效教育，给校长、教师的观念和行为带来挑战。
他希望校长作为学校教育质量的首要负责人，加深对未来教育现代化、学校现代化的理解，以学校为交流平台和研发基地，开展积极的改革探索。
江南大学二级教授江苏省教育名人陈明选指出，在万物相连的智能时代，虽然出现了新的教育问题，但传统的教育模式并不能有效地解决问题，这正在呼吁我们范式的变革和重建。
陈明选认为，智能时代培养目标的重新定位必须以核心素养为中心，培养终身发展能力，基于核心素养重构课程内容。 教育价值观念的变革必须探索核心素养的落地。 核心素养是由自己的认知形成的，是知识的超越和价值的再开发。
同时，教学模式的变革式促进了深入理解的学习，要把握学习的本质意义。 以核心素养为中心把握教学设计的基本要素，以网络思维为基础重建教学模式，运用智能技术构建学习环境，贯彻评价和深度学习过程，从记忆的检测到学习效果，走向理解的深度评价。 陈明选认为，智能时代教育模式的讨论是永久命题，技术是重要的推动力，但教育人的原点和本真始终关注人的和谐发展。
北师大教授、山东省教育厅原一级巡视员张志勇预测了智能时代学校教育变革的趋势。 他认为，智能时代的学校教育越来越呈现人文性、全域性、集体性、自组织性、个性化、综合化、平台化、构建性、智能化、多元合作管理。 智能时代的学校教育更加重视教育的人文价值，“人人学习，无所不在，随时学习”从学习型社会、消除和重建教育边界、实现全球学习的封闭式教师个人劳动向开放式集中教育的课堂教学制度走向学习共同体， 定制自我组织性课程供给，教育个性化课程组织从分科走向综合，为每个呈现教育综合化的儿童发展提供试行错误的机会，实施发展平台化课程从身心分离到身心整合， 进入呈现教育结构化的互动时代，从表现教育智能化的传统管理向现代管理，实现多元合作管理。
北京师范大学副教授、中国基础教育质量监测中心网络平台部主任张生认为，在新时代背景下，教育对学习规律的研究提出了新的需求。 教育评价制度是检验学习规律、引导教育发展的重要指挥棒，党和国家高度重视。 中国基础教育质量监测协同创新中心根据质量监测制度，开发评价标准，开展操作性测试，建立区域教育质量数据库，详细描述区域教育质量规律，提交监测报告作为教育决策服务，取得了阶段性成果。
张生以多种学习规则为例，指出基于宏观数据的正确改进措施，即从评价数据看学生的负担、科学分类、科学决策、学生学习质量的提高、教师培养能力的提高，家长应树立科学学习观，维护孩子与生俱来的好奇心。
实践:大数据驱动学校教学研究由被动转变为主动
目前，一些地区和学校从数据驱动学校的发展变革等方面进行了实践，有了新的成就和新的发现。
北京市房山区教师培训学校从“数据驱动学校发展变革”方面实践。 据该校副校长王彬祥介绍，大数据项目在房山区的功能定位是实行教育信息化，适应中试改革，平衡全区教育资源的核心是北师大专家团队的专业领导，未来教育高精度创新中心建立的智能教育公共服务体系， 把学校教学管理放在高校教室房山区整体实践的重点上，就是要让学生从被动到主动，从经验到数据实证，实现态度自主、内容个性、方式多元化的学习。
结合实践，王彬祥认为大数据项目的深度推广应以数据为基础，以实践为主的典范引领，形成校际联动，实现共同发展。
大数据驱动学校的发展变革也是福建省福州第三中学进行的探索。
福建省福州第三中学校长陈288019说，大数据给学校的管理和决策带来了新的挑战，引起了学校的重视。 学校大数据的常态特征是结构、交流、流动、共享问题的特点是拥挤决策的特点是数据成为学校管理决策的基础、战略资源。
同时，学校大数据驱动在管理理念、方式、体系、舆论方面也带来了挑战。
陈2880认为，面对挑战要提高学校大数据能力，在大数据背景下加强学校精细化管理，实现数据驱动的创新发展。
北京市通州区教师培训中心副院长马耀国表示，从“网络+教育”区域变革的顶层设计与研究实践出发，通州区作为北京市副中心，将以“网络+”为基础，与高精尖中心合作，指导学生、教师的需求，以“网络+”方式推进教育体系变革，提高质量 通过学科专家专业指导和大数据分析，辅助学生个性学习、教师精确教育、学校精密管理，以北京教育改革推进新的考试与评价方式变革，推进网络+时代高效准确的教育教育，实现教学质量平衡的良好发展。
