中国石油原油进口量_ 华为云携手中石油打造勘探开发认知计算平台

专家研究表明，人工智能是解决石油勘探开发工作新挑战的最佳技术和方法。

华为云工业智能体帮助解决石油勘探开发难题

近年来，为了提高企业竞争力，建设国际一流的综合性国际能源公司，中国石油提出了“共享中国石油”的信息化战略发展计划。 据龚仁彬教授介绍，迄今为止，勘探开发领域已经完成了15个信息系统的集中建设，制定了统一的数据模型标准，实现了45万口油气井、500口油气藏、7000个勘探工业区、60多年历史数据的集中统一管理，积累的数据总量为1.6PB 这些信息系统的建设应用，对企业本插件的减少、生产的增加、效率的提高、生产方式的转变起着重要的作用，推动了信息资源的共享和数字化变革。

随着我国经济的迅速发展，对油气的需求不断上升，中国石油承担着保障国家能源安全的重要责任。 据统计，2018年我国石油进口量为4.4亿吨，原油对外依存度达到70.9%。 为加大油气供应，国内石油公司纷纷加大勘探开发力度，而油气勘探开发仍面临巨大压力:首先经过多年高强度勘探和高速开发，油气勘探难度越来越大， 我国发现石油储量中低渗透超低渗透储量占70%，开发的油田综合含水量达到89.35%，原油储量和产量上升压力巨大，其次，石油价格长期低迷，油气生产效益和成本无法控制，最后，生态环境保护和绿色发展也为国内石油生产创新

这些问题怎么解决？ 专家研究表明，人工智能是解决石油勘探开发工作面临的一系列新挑战的最佳技术和方法。 因此，中国石油将华为云工业智能体新技术引入生产实践，运用知识图谱、自然语言处理和机器学习等人工智能技术构建、计算和应用知识体系，为油气勘探开发科研、生产管理提供智能分析手段，支持油气勘探开发的增产和本插件，决策者从大量数据中洞察规律，效率和管理 龟仁彬也表示，双方的共同实践将有效帮助跨人工智能行业应用的商业裂谷。

联合构建勘探开发认知计算平台

推进石油勘探开发技术变革

目前，中国石油与华联手构建勘探开发认知核算平台。 这是一个通用、开放、可扩展的人工智能计算平台，基于数据、算法、计算能力和场景四个重要因素设计，从数据处理、机器学习到模型公开、推理应用，提供了一站式AI开发环境。 该平台的建设应用为业务创新提供了智能驱动引擎和开发生态，实现了开发知识的固化、传承和推广。

据龟仁彬介绍，利用认知计算平台，中国石油与华为云共同建设霸盖勘探开发的所有专业知识地图。 这是一项不断完善、自动成长的工程，是为石油勘探开发业务带来霸权的技术变革。

例如，在石油勘探的重要环节——“测井”中，地球物理学家需要研究电阻率、自然电位、声波等综合信息来识别油气层。 但是，正确判断数千米以下的地下结构和油藏的特征非常困难，需要综合计算大量信息，需要经验丰富的专家进行正确分析。 大港油田利用认知计算平台进行900口油井机械学习，实现油气水层位智能识别，平均时间缩短70%，识别精度达到测井解释专家水平。 通过知识地图的建设和应用，就业门槛显着下降，专家知识得到有效继承，工作效率显着提高。

油气生产领域采用物联网技术和机械学习方法，实现了油井情况定量诊断和远程实时在线管理。 数据显示，异常情况诊断精度达到90%以上，油田管理将事后诊断升级为预警，降低了作业维护费用20%，提高了生产时间率2%。 事实表明，勘探开发认知计算平台有效降低了油田的生产成本，提高了油田管理水平。 青海油田8家采油厂通过生产现场远程管理实现无人值守，管理重点从沙漠现场转移到敦煌基地，调动管理人员694人，一线员工调动822人。

目前，中国石油已经完成了智能油田建设的规划设计，在勘探开发领域有22个方面开展了人工智能探索。 将来，华为云将继续配合中国石油完善认知核算平台建设，推进石油勘探开发业务变革。