支持微信刷脸支付_ 支付宝微信刷脸支付遭3D面具破解！官方最新回应来了

继指纹识别之后，人脸识别逐渐成为主流安全解锁技术，对人们日常生活的影响也越来越深。

目前，人脸识别技术已经从最早的智能手机解锁替代方案之一，发展为交通中心安全、银行开户、移动支付、上班卡等使用场所。

但是，最新的报道又把这项新技术推向了舆论中心。 一家媒体最近报道称，一家名为Kneron的美国AI公司使用高质量的3D面罩在世界各地欺骗了人脸识别系统。

其中包括国人使用频率最高的支付宝和微信的支付。

据报道，Kneron队在亚洲几家商店使用特制的3D口罩，欺骗购买支付宝和微信支付系统。 对此，Kneron首席执行官Albert Liu表示:“这威胁到了用户的隐私。 人工智能技术可用于解决这些问题，但这些企业尚未升级。 ’他说

目前支付宝和微信的支付取决于这篇文章的内容。 据支付宝方面透露，至今为止联系这家企业想要得到详细的信息，但是对方把这个新闻和视频放在下面，没有提供更多信息的微信，采用了能够有效对抗视频、纸片、口罩等攻击的技术。

另外，支付宝和微信表示，如果可以洗脸支付的话，可以偷刷子申请全额赔偿。

其实，丢丑并不少见。 上个月苹果、三星、一加、LG等智能手机上搭载的脸部识别功能被网民假面解除，丰巢智能快递柜台小规模测试的脸部书功能也被曝光“小学生发现脸部书袋”。 …是 ...

频繁暴露事故的脸部识别技术在安全性方面真的很严重吗？ 很明显，答案是否定的。 为了理解这个问题，首先需要知道人脸识别是基于2D算法还是基于3D信息。

无论是2D人脸识别还是3D人脸识别，两者在识别步骤中都基本一致:图像数据取得-人脸检测-特征提取-信息对照； 但是，两者的图像数据的取得、脸部特征的提取方式不同。

2D人脸识别部在图像取得时主要取得识别对象的RGB彩色图像，仅取得平面的RGB图像信息，不需要进深信息。 并且，3D识别技术在取得面部数据时，与2D面部数据相比，需要取得一维进深的信息多，即RGB图像和进深图像d，合并后成为RGBD图像。

相比之下，2D和3D人脸识别的差异可以简单地理解为2D平面的照片和3D立体的模型。

至今为止在小学生一张照片中打开的丰巢快递柜台是2D识别方案。 广为人知的支付宝和微信的支付，采用了更安全的3D人脸识别技术，并加入了生物检测技术。 所谓生物检查，是指系统照相机在正确认识人的脸是否是本人的同时，利用照片等手段来验证是否有人冒充合法用户。

接下来，我们来看一下这次Kneron团队使用3D面具，欺骗支付宝和微信的支付的问题。 需要注意的是，Kneron小组承认使用了特制的3D口罩。 也就是说，不是使用一般容易得到的普通掩模进行解读，而是准备使用的精度高、细节充分表现的精确的3D建模掩模。

这个特制面罩可以高度复原大部分面部数据，另外，通过人工装置后，因为可以避免现在的生物体检查，所以在现在的面部识别技术中是很困难的。 但是这种精致的面具本身的成本非常高。

在此之前，苹果发布了第一个采用Face ID面部锁定解除功能的iPhone X之后，苹果政府宣布使用Face ID解除iPhone X锁定的概率约为1/1000000，远远超过Touch ID的1/50000。 但是，iphone x发表后，越南的安全队花了5天时间制作3D面罩，隐瞒了基于3D技术的Face ID。

因此，制作能够模仿他人的3D面具，需要花费时间和成本。 因此，对大多数人来说，担心自己会支付宝物、洗脸等被别人偷走是不现实的。

然而，随着智能手机的像素越来越高，基于5G网络的超高精细显示技术和脸部识别技术被大规模应用等，关于需要取得有可能露出大量的高精细照片、或者被他人进行3D模型化而制作高精度掩模的个人生物体信息的权限