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光明网成都12月4日电(记者孙满桃)随着世界信息化进程的推进，数字版权经济日益成为国内外版权相关产业的前沿阵地。
3日，中国国家版权局与世界知识产权组织合作举办的“一带版权国际论坛:数字经济下版权和创造性产业新挑战与机遇”在成都召开，就版权产业发达国家和地区版权协会、企业机构负责人促进国际版权保护合作、促进版权制度国际化等话题进行了深入交流和探讨。
中国国家版权局版权管理局局长于慈珂表示，推进“一带一带”版权合作，促进创意产业发展，营造尊重知识价值的商业环境，实现共同繁荣，是深化国际交流合作，构建人类命运共同体的意义和重要措施。 当前，世界面临着数字化带来的诸多挑战，以互联网、大数据、人工智能等为代表的现代技术日新月异，新的科技革命和产业变革迅速推进，对经济发展、文化传播等产生了巨大影响，对着作权保护和发展提出了新的要求。
应对数字环境挑战构建创新版权制度体系
着作权作为知识产权的重要组成部分，贯彻创新驱动发展战略，承担着建设知识产权强国和社会主义文化强国的重要任务。
慈珂表示，中国实施创新发展战略和知识产权强国战略，在版权保护领域也坚持不懈，不断探索，开展了许多有效工作。
目前，在国际层面，中国积极参与国际合作，批准和加入《伯尔尼公约》、《视听表演北京公约》等着作权国际公约，在建立符合国际规则的着作权创造、保护和运用体系的同时，继承合并和共荣原则，与世界知识产权组织保持良好合作，通过这一多边平台加入相关
“国内层面不断创新办法，修改现行版权法，全面完善版权保护体系，强化执法，继续打击网络侵权盗版的“剑网”活动，依法平等保护外资企业版权，建立微博、微信等全方位版权宣传体系”。 通过着作权注册的完善、着作权交易平台的建立、着作权示范等多项措施，推动着作权产业的快速发展，着作权保护取得了新的效果。
中国国家版权局版权管理局副局长赵秀玲在会议上指出，随着网络用户数量的增加，网络作品的利用越来越丰富，中国数字经济整体规模迅速增加，网络成为版权保护的主要战场。 但网络侵权呈碎片化、阶段化、分散化、规模化特征，网络侵权形成产业链、跨境侵权行为频发等问题也给网络版权保护带来了重大课题。
赵秀玲强调，立足于中国国情，为应对新技术带来的挑战，要进一步完善网络环境下的着作权保护，我国的着作权保护实行司法保护、行政保护双轨制。
在着作权司法保护水平上，为进一步统一知识产权案件的审判标准，提高司法保护力度，最高人民法院设立知识产权法庭，依法引入保护各种市场主体合法权益的侵权惩罚性赔偿制度，显着提高侵权成本，处罚知识产权侵权行为。 另外，着作权法修改的重点也集中在网络着作权保护上，着眼于提高对着作权侵权行为的处罚力度，增加着作权行政执法手段，解决实践中存在的问题。
世界知识产权组织副总裁希望各会员国、各国政府和相关利益主体共同努力，应对数字环境的挑战，建立平衡和创新的着作权制度体系。
腾讯集团副总裁、副总裁江波法律顾问在会议上指出，目前版权保护法和实践源于国外法律的引进和学习，多与中国进行实际探索，总体上依然参考国外制度和规则。 在中国着作权保护实践中，通过“法律技术”的深入融合，探索适合中国国情的着作权保护生态系统，为着作权产业的发展注入新的活力。
块链等新技术为版权保护提供了新模式
块链、人工智能、大数据分析、云计算等科学技术的产生与发展，为版权产业的发展提供了“新引擎”。
2010年成都市成为中国第一座着作权示范城市后，不断加强着作权的创造、保护和运用。 成都市版权局局长师江表示，近年来成都运用云技术、大数据、块链等技术推动着作权与网络、人工智能、实体经济深度融合，推动着作权产业的高质量发展。
目前，成都市数字版权相关产业企业已达3000多家，信息软件、数字娱乐、网络游戏、网络出版等数字版权相关产业年收入达3500亿，为加快全面体现新发展理念的城市建设提供了有力支持。
但新技术在版权保护方面也带来了侵权盗版形式发展速度快、技术模式和法律性争议不断等新挑战。
例如，在网络视频领域，随着盗版载体“光盘/录像带-vcd/DVD-HDmp3/mp4资源-种子”等的发展反复，网络视频的盗版侵犯已经发展到4.0个阶段，短视频剪辑搬运、体育比赛被盗
面对新技术带来的着作权保护新挑战，解决着作权保护科查难、维权难、赔偿难，江波通过推进“法律技术”，探索司法、行政、技术与标准相结合的着作权保护新模式，逐步探索着作权保护行业的技术规则，在着作权保护方面获得更多的“中国经验”
作为国内领先的视频平台和视频作品的权利者，腾讯通过嵌入隐式视频水印编码技术、语音视频指纹识别技术和“防盗链技术”，使用户上传和验证内容，同时匹配大量类似于语音视频内容的语音视频
“今年，腾讯安全技术团队与国家版权局合作屏蔽盗版网站，阻止盗版网站访问总数达到1.9亿次”江波表示，随着创新技术与版权保护深度的融合，利用技术对抗侵权的经验在实践中已经成熟。 通过AI人工智能技术和大数据分析技术，进行深入的大数据挖掘和科学过程管理，实现知识产权资产管理的科技化、信息化、智能化，为知识产权运营和风险管理提供数字决策依据。
[ 责任篇:丛芳瑶 []
