手机网站
手机网站
全文共4019字，预计学习时间为8分钟
让我们做一个选择。 最好的员工是什么感觉？
a )可靠员工:准确、快速、高效地执行任务。
b )不可靠的员工:也许可以，也许不喜欢按别人的指示完成工作。
如果这个选择的答案很明显，认为答案( a )是值得信赖的选择，请再考虑一下。 因为这完全取决于指导员工的人的技能。
可靠的员工有效地扩大了优秀领导者的明智决策，但遗憾的是，可靠的员工无限地扩大了决策者的愚蠢程度。
对于唯一服从领导命令的员工，如果全力贯彻不合格决策者设定的目标，事态就会恶化。
决策者的素质很重要！ 领导不当腐败的话，有不可靠的员工是幸福的。
如果你是傻瓜，最好的选择是不可靠的选择( b )。 不需要做任何事情，领导也很愚蠢和无聊。
计算机是非常可靠的员工，能够以惊人的速度大规模满足您的要求。
接下来发布坏消息！ 计算机是一个非常可靠的员工。 他们只能按要求去做。 虽然不怎么做，但做的也不少。 他们不能自己思考。 他们根本没想到！ 我除了提出你想要的东西以外什么都不想要。 其实，神经科学家想把动机作为生物特权进行探讨。 研究一台机器真正想要什么是没有意义的。 如果电脑对世界说“你好”一百万次，我就不会抱怨了。 你希望人类完成同样的任务吗？ 没有门，人们本来就很无聊。
与机器相比，人不那么可靠。 人和机都选择优秀的任务，把它分配给1000台机器和1000人，人队如果没有最高的总成绩，钱就不能付给人。 这就是机器可靠性高的原因。
注意单层性能和模型复杂性可能会忽略系统层激励的复杂性，这是一个重要的概念。
大家都是宝贵的雪，自己的做法没那么可靠。 每个人都要付出一生的努力“耕作”，而且没有人从周围的环境中得到同一系列的输入。 其结果是，员工们的各种激励措施令人眼花缭乱，从和孩子玩到买垃圾食品，有时看起来都很忙。 他们不信任的行为会朝着不同的方向发展，立即制止决策者的错误决定。
为了使人类不可靠的行为向不同的方向发展，立即制止决策者的错误决定。
这是人们常常不像机器那样有效地理解领导者的意图的理由。 也就是说，如果人类的排列像铁屑和磁铁，历史就证明人类有应对恐怖事件的能力。 中所述情节，对概念设计中的量体体积进行分析
计算机系统倾向于遵循更简单的激励机制。 因为这些激励机制是由构建激励机制的人决定的。 作为思想简单的生物，人们倾向于选择“使收益最大化”、“正确识别猫”等目标。 如果人想变得华丽，也许两三个人会同时联系在一起。
在现在的应用程序背后，有很多遵从同样简单命令的机器。
相比之下，地球上的所有思想家都遇到了各种激励机制，他们朝着各自的方向发展。 在造反的边缘，连某个个体的单一大脑都充满了竞争目标的范围。 开发人员是如何开始建立这样的系统的？ 机械辅助的超复杂激励设计可能是下一个重要的拟人化智能( HLI )突破的源泉。 除了推测之外，现在的应用程序背后还有很多遵循同样简单命令的设备。
技术是扩大人类决策者意志的杠杆。
是谁发出那些命令的？负责这个项目的人。
因为它总是来自人们，由人们设计，所以所有的技术都反映在设计者的愿望中。 这些反映在按下按钮后会长时间停留，有时容易忘记人们制作按钮时的作用。 那总是按照人们在做它时的要求……它常常与他们做它不同，多么令人失望。 开发者，你现在知道错误是你的错误，不是电脑的错误，对吧？ 中所述情节，对概念设计中的量体体积进行分析
“秃头老大”是世界末日骑士之一。
技术扩大了人类决策者的意志。 这是杠杆，变焦率越大杠杆越大。 为什么人们不知道当杠杆足以撬开世界时，使用杠杆的人负责达到目的？
在过去的几个世纪中，由于相对较差的决策者具有自我约束能力，因此对领导者进行决策技能训练并不那么认真。 当然，你从小就被皇室所用。 为什么会给其他百姓添麻烦呢？
现在，随着计算机系统的扩大，人们可以接触到很多生活。 你的花园品种技术产品经理幸运地拥有更好的童年，在技术推进的世界里，为了承担日益增加的责任，急于追赶发展的步伐，并且认为没有做很多工作。
地位太高，技能不够。
最糟糕的是，一些领导人只是随意浪费决策，认为是证明地位的另一种方式。 长杠杆，“秃鹰”将成为世界末日的四个骑手之一。 也许是重新考虑以决策为科学，培养技能的时候了。
这和人工智能有什么关系？
迄今为止，我们的讨论通常谈到可扩展技术。 它不是人工智能所特有的。
机器学习/人工智能的优点是，有效且负责构建需要可扩展技术的所有决策技能并添加其他技能。 智能决策和愚蠢决策的放大器。
你可以把它看作许多魔术灯。
考虑到机器学习和人工智能，我觉得幻灯片大量出现。 忘记人类的机器人是因为这些技术远远优秀。 与以往的编程不同，即使不能自己考虑解决方法，也能解决问题。
人工智能能自动完成你无法表达的内容。
即使不是明确的指示，通过使用实例和目标来表现自己的意志，也可以超越人的表现自动化。
人工智能表现了人类进步的根本性飞跃，还记得谨慎祈愿的故事的意思吗
危险的不是“精灵”，而是不成熟的愿望者。
在这些故事中，危险的不是瓶子里的“精灵”，而是未成熟的愿望者。 “精灵”的魔力对人类来说可能是巨大的福音，但是由你指向的方向决定。 如果给予人类巨大的力量，我担心好莱坞漫画中不是恶棍而是善意的无家可归者很多。
与以往的编程相比，机器学习/人工智能以接近幻灯片故事的形式表现出你所期望的内容。
本质上，机器学习/人工智能模式是与机器通信的新方法。 机器学习/人工智能以比以往的编程(阶段性说明)更接近幻灯片故事的方法(目标和例子)来表现“妖精”的需求。
将与数据进行大规模通信的能力交给思维缺乏的通信者时，会发生什么事情呢
人工智能的可怕之处不是机器人，而是人。
一个机器学习/人工智能系统测试失败，还是什么都没有通过测试，按照决策者的要求交货。 不是决策者想要的，而是决策者明确要求的。 如果他们的愿望是愚蠢的怎么办？
测试机学习/人工智能系统可以保护你免受无效的“妖精”而不是愚蠢的愿望。
如果你有以下想法的话，应该会害怕“我没有做过上司拜托我的事情，我做了上司真正想要的事情”
减少希望，多锻炼。
意思是上司不知道如何承担愿望的责任。 让他负责机器学习/人工智能项目很辛苦。 相反，他们必须训练或留在不受任何伤害的安全地方(受保护的地方)。 如果你不盯着他们看的话，人工智能系统会要求你尽可能多做些剪辑。
要比以往更加努力，确保参与决策的人承担决策的能力。
许诺的愿望能带来意想不到的结果，是最危险的愿望者，避免脆弱的安全网。 即使许愿人的意图很好，如果不能充分考虑所要求的，他们是危险的，这样的话，愿望的精神就符合要求了。 强大的力量伴随着巨大的责任……要聪明地使用这个力量。 这需要技术，不仅仅是目标。 但是，如何确立人工智能时代负责任的愿望技能呢？ 花时间找到这样的领导者。
可扩展的技术就像一个持久的杠杆，同时，不要忘记拥有杠杆的是决策者。
强大的规模化技术越来越容易使用，比以往更重要的是认识到它吸收了多少人为因素。
惯于责备没有生命的东西，没有什么用处。 睁开眼睛，看着机器后面的人。
如果你担心人工智能，不要担心个人或机器人。 担心规模、速度、霸权范围和寿命。 工具效应的规模越大，使用越谨慎。 你的决定影响的人越多，责任就越大。
我们有必要害怕人工智能发展中的人为疏忽吗？ 几乎不需要。
我们相信人们能够负起责任建立安全有效的体系，不断进步，改善周围人的生活。
这与IQ无关，与强化和选择新的精神肌肉有关。 当人们意识到某事物值得认真对待时，这些事情总是给人留下深刻的印象。 想象一下向从未见过车的人说明高速公路。 你走多快啊！ 你和周围的人在一起吗？ 怎么活着？ ’以某种方式，很多人想获得安全的驾驶技能……现在明显不知道正确的行驶方法。
同样有意愿的话，可以提高自己的决策能力。 这些东西可以学。 这就是我(并且我的一部分人)选择加倍努力，为培养下一代决策智能技能的领导者做出贡献的理由。
如果要教魔术灯的制作方法的话，愿望的技巧也要负责任地教。 否则，大规模的应用会带来很大的问题。
决策智能是一门新学科，关系到选项之间选择的各个方面。 作为兴起的运动，如果能教给我们魔术灯的制作方法的话，愿望的技巧也必须负责任地教给我们。 否则，大规模的应用会带来很大的问题。
如果你的团队在项目开始时没有责任，所有宏伟业就没有意义——最终只会产生毒垃圾。 另一方面，如果训练有能力的领导人，人类就会比以往任何时候都轻松满足。 在有能力的决策者的指导下，可扩展技术有助于解决人类面临的一些特大问题。
人们可以用很长时间来解决简单的问题，以简单的意义，集中精力来解决问题。 因为不是简单地解决所有的问题，所以是在那里追加复杂的解决方案的时候了。 人工智能如何将低果推向星空。
评论引人注目
我们一起分享AI的学习和发展的干货
需要转载时，请在后台留言，遵守转载标准
