人工智能的之前的技术突破_ 未来五年人工智能将实现的五大突破

无论是能够对话的智能扬声器，还是能够自己画画的虚拟艺术家，无论是农民能够正确判断栽培和施肥时期的农场管理系统，还是能够在音乐会会场迅速识别犯人的脸部识别程序，人工智能都已经在各行业开始广泛应用。

那么，未来的人工智能发展趋势如何，对医疗、能源、制造、网络安全等行业，以及我们的工作、生活、生命健康会产生什么样的影响呢？ 最近，特异点大学的人工智能和机器人学项目负责人Neil Jacobstein提出了自己的预测。 他认为在今后的5年间( 2019-2024 )人工智能会实现5个突破。

在这些突破中，人工智能包括彻底改变我们对传统识别模式的认识，医生越来越远离机器学习的量子计算大大提高了药物的开发效率，人工智能设计系统有助于实现原子的正确制造。 当然，网络攻击也伴随着人工智能的发展，但从另一个方面也带来了更多的商业机会。

1 .人工智能诱发新的非人模式识别和智能成果

AlphaGo Zero是一个机器学习程序，被用来练习复杂的围棋游戏。 2017年，以100比0击败了上一代计划AlphaGo。 在此期间，阿尔法go在2016年刚打败了人类围棋世界冠军，受到世界瞩目。

有趣的是，alpha go zero不是从人类的游戏中学习，而是通过与自己对抗，或者以“自学”的方式进行训练，是一种被称为强化学习的方法。

从一开始就构筑自己的知识，没有人类偏见的阿尔法gozero提出了新的创造方法。 更具划时代意义的是，这种人工智能模式识别使机器能够在数小时内飞跃性地积累数千年的知识。

这些系统说:“什么是橙汁？ ”虽然无法回答，或者和5年级学生进行智力竞争，但值得注意的是战略复杂性增加，与其他形式的弱人工智能相融合。

谁知道在接下来的五年里，alpha go zero的“继承人”会以什么样的形式出现？ 但是，新的人工智能不仅增强了商业功能，还可以确信对你的日常生活会更加方便。

2 .运用机器学习进行诊断和治疗对医生越来越重要

一组中美研究人员最近建立了人工智能系统，从流感可以诊断脑膜炎等常见儿童疾病。 通过训练约60万名患者，130万次门诊的电子病历，该项目得到了前所未有的正确诊断结果。

此外，加利福尼亚大学圣地亚哥分校眼科遗传学主任张康博士创建了能够正确诊断盲人性视网膜病和肺炎的人工智能工具。 与医生相比，该系统显示出非常高的精度。

Jacobstein说:“我们立刻看到转折点，医生认为在他们的日常实践中不使用机器学习和人工智能是危险的。 因为他们不想错过重要的诊断信号”。

3 .量子优势大大加快药物设计和测试

研究人员推测，可能的药物分子数达到10的60次方，其数量如此庞大，超过了太阳系整体的原子数。 然而，当今化学家必须从受分子结构影响的性质预测药物，合成多种变体来测试假说。

量子计算可以有效地将这一耗费时间和成本的过程转化为改变生命的药物发现新机制。

Jacobstein说:“量子计算可以带来重大的产业影响……不是破坏密码，而是以大规模的并行处理进入设计领域，该处理可以利用量子叠加、量子干扰、量子纠缠，大大超过经典的计算。”

4 .人工智能对安全系统脆弱性和防御的影响

随着人工智能融入我们生活的各个方面，网络攻击越来越具有威胁性，“深入攻击”利用人工智能生成的内容，可以避免人类和人工智能的控制。

没有适当的保护，人工智能系统无论破坏名誉还是转移自动驾驶车，都能够实行一切破坏目标。

Jacobstein说:“我们的建筑物、家庭、医疗系统、航空交通管制、金融机构、军事、情报机构都有安全系统。 但是我们知道这些系统被周期性黑客攻击了。 我们会看到这个加速度。 所以这里有很多重要的商业机会，在它影响你之前，有很多机会超越这条曲线。”

5 .人工智能设计系统推动原子精密制造的突破

正如现代计算机改变了我们与比特和信息的关系，人工智能重新定义和创新了我们与分子和材料的关系。

人工智能现在已被用于发现清洁技术创新领域的新材料，如太阳能电池板、电池、人工光合成装置。

据业内专家介绍，现在制作新材料大约需要15到20年。 但随着人工智能设计系统的快速发展，这大大加快了材料的发现过程，以创新的速度解决了气候变化等迫切问题。 例如，像Kebotix这样的公司已经开始利用机器人和人工智能技术，简化材料和化学产品的发现和创造。