怎么升级人工智能_ 专访｜李杰：工业人工智能催动制造业升级

传统的人工智能概念始于上世纪50年代，半个多世纪以来，人们利用自然语言、神经识别、神经网络或形象识别等方法，使机器学习规律，提供了广泛的维度解决方案。 与前者相比，工业人工智能属于垂直领域，其属性集中于工业制造系统，涉及汽车、飞机、轮船等移动工具的安全性、节能性、燃料消耗性、工业制造机器人的稳定性、精密性、风力发电的利益性、节能性等相关课题。 人工智能在生产制造中的应用前景广阔，但要从概念上实现落地，产生规模效益，需要明确可行的研究方法。 员工也许可以从《工业人工智能》书中找到答案。 《工业人工智能》由美国辛辛那提大学特任讲座教授、美国国家科学基金会( NSF )智能维护系统产学合作中心( IMS )创立主任、美国工业人工智能中心创设主任李杰( Jay Lee )出版，本书列举了李杰过去参与美国工业大数据挑战的实际案例， 揭示了读者通过这些案例了解工业人工智能的定义和意义，如何运用算法解决工业系统问题。 “我在美国从事智能制造和工业大数据的产学研究近40年，在企业从精益向智能制造的转型工程中，深感人才、技术管理和实行上的挑战”，最近李杰接受记者的采访，分享了对工业人工智能的理解。

李杰 什么是工业人工智能？ 李杰说，工业人工智能是一项系统工程，需要多个技术要素的集成，这些技术要素可以包括“ABCDEF”6的6个方面 Analytics (建模分析)、Big Data (大数据)、计算机平台、域知识、事实依据和反馈 “以上6个技术要素中，前3个同时是AI技术的3个要素(数据、计算能力和算法)，但与工业人工智能不同。 在分析建模中，前者以算法为中心，后者以场景和问题为中心的数据技术，前者以解决“4v”问题为中心，后者以管理“3b”特性的计算平台，前者以云计算和集中计算能力为中心 后者的三个要素是具有鲜明工业属性的技术要素，也是人工智能和工业系统融合的界面”。 李杰认为，人工智能技术对于工业系统来说，不应该是霸权者，而应该是融合和能源的姿态。 未来工业智能系统的目标是创造安心的工业环境，实现零事故、零污染、零浪费、零次品、零停机。 什么样的人工智能适合工业？ 近年来兴起的物联网技术，把物联系起来，实现了物驱动人。 李杰认为，这种观念是不完整的。 “真正适合产业的智能技术需要连接人与事/物与系统，以系统驱动人与事，根据过去的经验转换为基于事实的运行模式，在这个过程中不断优化系统。” 李杰是富士康创始人郭台铭提出的“六流”系统，即系统与人的联系是“六流”(人员流、资材流、过程流、技术流、资金流、数据流)和“六管”(管、经营管、质量管、工管、人管、安管)，通过移动企业的应用打破地理界限，更有效地合作 “工业体系必须达到三点。 一是减少浪费，二是减少人力。 这两点是我们过去完成的，但减少工业人工智能需要的焦虑，就是管理过去看不到的问题和不确定性。” 李杰强调“用机器代替人和自动化是制造业对智能的最大误解”。 “机器人是廉价劳动力的转换，自动化是制造过程中系统的构建，智能化是文化和管理系统的变化，这不是一个简单的技术问题。 聪明的最终目的是为顾客创造价值，发挥合作的作用。 “在人与系统与物之间，我们通过建立和管理数据的来源性( Resource )，进行不同维度的目标分析和参考性( Reference )，不断发掘物与事的关系性( Relationship )，利用对这种关系性的洞察来断绝系统 最终通过实现系统自我调节、重建和协调的强韧性( Resilience )，实现了工业系统的安心。 李杰的例子:“如果发现设备故障与运行参数和操作的关联性，优化设备的使用和维护方式，发现能够使设备停机时间为零的制造系统的工艺参数和最终产品质量之间的关系，则实时监视调整工艺参数 通过选择最佳工艺参数组合，在制造过程中进行调整补偿，可以实现工业系统的零缺陷生产。 发现发动机能耗与外部环境、飞行路线与发动机参数的关系后，可进行参数优化，节约能耗。 如果能够预测生产系统的能源和对资材的需求，并能够在最佳时机准确地适应需求，就能够实现生产系统的无谓运行。

谁将成为工业人工智能杀手级的应用？ 李杰称，“设备预测性维护”“虚拟测量与过程质量管理”“能源管理与能效优化”“基于机器视觉的缺陷检测与物料筛选”“生产与维护计划优化”“供应链与物流计划优化系统”等大型业务功能发挥工业人工智能的最大作用 “并且，复合场景，应用协调和广泛领域的工业智能应用平台也产生了。 目前工业人工智能的应用场景正在生产厂逐渐发生。 例如机械监控、船舶节油、发动机健康管理、医疗系统远程维护等，油厂油田的安全管理和可靠性管理也在逐渐发展，但暂时缺乏系统工程观念和可持续发展的基础” 李杰在新书中记录了许多工业人工智能应用案例，以更直观的方式阐述了工业人工智能技术的开发过程及其重要经验教训。 “在未来中国的企业变革中，工业人工智能发挥着重要的作用，发现如何从数据中找回过去中国在快速发展中失去的工匠的经验和知识。 换句话说，工业人工智能可以帮助我国在过去30年的发展中积累的经验更快地沉淀和传承。 凭借国外经验，运用数据重建经验技术体系，使我国未来发展具有可持续的传承。 这是我写这本书的第一本杂志，读这本书的读者也希望在全面理解工业人工智能后，将工业人工智能知识实际应用于自己的工作场景，挖掘隐形知识，突破传统的经验生产限制，最后创造更大的价值。 李杰说。