gtc大会中国_ 英伟达GTC 2019大会：打造多场景应用的AI平台

收集微网新闻今天，英伟达GTC 2019在苏州隆重召开，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋穿着熟悉的皮衣与大家见面。

会议上，黄仁勋谈到英伟达在加速计算领域深耕了25年。 随着摩尔定律的结束，GPU的加速计算将成为未来的发展方向是当前公认的。 加速计算可以将适当的工具用于适当的任务。 这主要包括两种类型的处理器。 一个擅长顺序单线程处理，另一个擅长并行多线程处理。

“英伟们能够实现这些加速，但是假设整个软件堆栈是优化的。 通过优化，多GPU和多节点系统可以提供令人难以置信的性能，”黄仁勋说。

据介绍，英伟达已经销售了15亿个GPU，现在使用的所有GPU都与CUDA兼容。 英伟达CUDA平台拥有丰富的库、工具和应用程序。 仅去年，英伟达就发布了超过500个SDK和库，其中有全新的内容和最新版本。

黄仁勋说:“我们不断努力，通过改善软件堆栈，提高用户现有PU性能的深入学习训练在3年内增加了4倍，深入的学习推论在1年内增加了2倍。”

另外，英伟达还致力于加速计算领域，解决普通计算机无法解决的问题。

英伟达在图形、HPC与AI的交叉领域进行了突破。 英伟们实时模拟各种环境、物理特性和智能。 英伟达在垂直市场上集中了深厚的专业知识、计算堆栈、算法和生态系统专业知识。

黄仁勋说:“我们立足于框架。 因此，我们可以进入多样化的市场，从游戏到汽车、医疗。

有趣的是，英伟达今年在CUDA中添加了新的主流应用程序5ghvran和基因组处理。

因此，英伟达得到各行各业世界领导人的支持，其中包括电信行业的ericsson和基因组行业的华大基因。

此外，英伟达在AI方面也做了同样的布局。 黄仁勋表示，从运输、医疗、金融到零售，所有行业都利用了AI的自动化能力。 NVIDIA为培训DGX、超大型云Hx、边缘EGX和自主系统AGX应用程序场景构建了一个平台。

最后，英伟达发表了TENSORRT7。 TensorRT7被介绍为支持各种类型的RNN、Transformer和CNN。 另外，TRT7可融合水平方向和垂直方向的运算，可以在开发者所设计的大量RNN配置中自动生成代码，将LSTM单元逐点地融合，并且可以经过多个时间步骤进行融合。 尽可能进行自动低精度推理。

TRT7支持1000多种不同的计算转换和优化，而TRT5仅支持30种转换。

对了，TRT7是英伟达实现的最大飞跃。