【IT168信息】12月11日,腾云在北京召开了大数据AI新产品发布会。 会议上,腾讯在大数据和AI领域取得了最新研究成果。 全面升级AI、大数据产品,包括AI更换技术AntiFakes、腾星图和企业图像平台等7大要点新产品,致力于为用户提供更细致的应用场景、更强大的技术能力和更低的应用成本,全面提高企业AI技术的应用阈值
随着大数据、人工智能等数字化技术的成熟,产业智能化升级已成为必然趋势。 企业希望有更丰富细致的AI应用场景,为产业发展带来新的动能。 在此背景下,腾云构建了相互合作发展的AI大数据产品矩阵,推动了大数据和AI在真实场景中的有效着陆。
在视觉AI领域得到了腾讯优图、331腾安AI安全实验室、331331腾安lab、微信开放平台等团队的支持,腾云AI视觉此次推出了AntiFakes假脸识别、微码、信息流智能图像和智能相册4个新产品 其中,AntiFakes假面部识别技术基于图像算法和视觉AI技术,高效快速地检测分析图像和动画中的面部真伪,判别图像中的面部是否是AI换面部算法、APP生成的假面部,最终实现了评价图像和动画的风险水平。
虽然通用语音识别能力已经具有很高的识别率,但在特定的企业场景中存在着很多遥远的名词,目前业界通用识别效果不佳。 腾云此次发表的语言模型自我学习工具通过增加企业典型业务对话场合的词句,提高了特定场合的特定名词识别精度,大幅提高了语音机器人、电话录音质量检查等行业语音识别效果。
在目前NLP领域的研究和着陆应用中,为了取得更好的效果,预训语言模型的使用已经成为普遍的做法,但在效果提高的同时模型训练成本也在上升。 以目前行业的大规模模型训练为例,用200G资料训练3亿参数的bert模型需要v 1,400张以上的GPU,训练500分钟以上才能得到可用的模型。 训练成本非常高。 腾云最新发布的AutoNLP依靠腾云资料积累和公开云计算能力,一次多次培训使用,提供数十个腾讯自研的预培训模型,大幅降低培训成本,提高模型创新和应用效率,缩短定制项目交货周期。
同时,针对图计算在行业的应用问题,腾云提出的图计算引擎腾星图封装了微信Plato图计算框架,大幅度提高了图计算性能,内存消耗减少了7-10倍时,性能提高了近50倍,推动了知识图像领域的发展进入了新时代。
另外,大数据场景下,面向知识城市、金融监管、企业评价等场景领域,腾云新建企业图像平台综合服务平台,构建百亿级企业知识地图,深入挖掘企业与其产业链之间的复杂网络关系,企业融资等
除新产品陆续推出外,腾云还全面升级现有的AI和大数据产品,在国内AI云服务市场保持稳定领先。
在人脸识别方面,腾云神图增加了人脸融合、人体识别和超龄识别功能,语音合成正式商用,腾云NLP新提供了18项智能文本能力。 另外,腾云OCR的文字识别能力也从9增加到50项,追加了PS、重制、复印等防伪能力,文字识别能力成为业界第一。
大数据在基础能力方面,云全面升级了Hadoop系列的版本,利用最新的大数据技术将数据存储成本降低到以前的50%,将某些典型计算场景的性能提高了30%以上。 运维通过数百项监测指标、集群巡逻、安全集群等功能的丰富和升级,构建了智能运维系统,大大降低了运维复杂性。
在大数据AI领域持续探索的基础上,腾云领导着整个行业的发展。 IDC最近发布的《中国机器学习开发平台市场评估》和《中国AI云服务市场2019年厂商评估》报告显示,中国机器学习开发平台市场评估稳步排在首位,排在领导的象限。 Forrester最新发布的《theforresternewwave:computervicepublclouplatformsinchina,Q4 2019》中,腾云被称为“最整体实力表现者”。