google智能设备_ 杀入操作系统/激光雷达 华为与谷歌在智能汽车必有一战

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1、鸿蒙的野心不是超越安卓、苹果的手机系统，而是通过创建能够灵活应用于各种设备的物质性网络os，竞争加剧。 2、华为自动驾驶选择“激光雷达高精度地图”技术路线，配置激光雷达和毫米波雷达符合业务发展逻辑，但必须超越成本、性能、体积、安全性等多个水平，市场竞争结构也白热化。 3、华为有可能将激光雷达等传感器与芯片、算法、系统、数据等一起打包提供给主机工厂，也有可能像Waymo那样选择性地对外销售激光雷达。

■鸿蒙OS的越级竞争

华为希望鸿蒙操作系统成为适合开源、微核、跨平台和大容量应用的环保APPs的通用操作系统。 微核的设计理念经常被华为强调，但从直白的角度来看，微核不一定是最尖端的，但是很小，能够适应不同种类的物联网设备，因此适合在物联网操作系统中使用。 华为了开始通信，实现了超越5G时代，10年磨剑是在物联网时代洗牌的商机。 鸿蒙必然承担着这一使命，其中也包括了通过汽车的潜在应用场景。

鸿蒙计划明年上车，在车载领域，安卓、Linux、AliOS先进，鸿蒙如何称霸敌人？ 目前，它的最大独特性是由终端之间的无缝协作与微核设计引入的低延迟、高性能和更高的安全性。 任正非今年9月接受美国《财富》杂志访问时，提出“鸿蒙系统不如苹果需要两三年”。 其实鸿蒙的野心不是安卓、超越苹果的手机系统，而是能够灵活应用于各种设备的物质网络操作系统，谷歌和苹果也在研究开发中，最早在2020年发表之前，可以保留为华为超越的窗口期间，视为越级竞争。

当然，这一论调都引起了一些疑问。 主要焦点是华为一直在硬件上成长，在嵌入式软件方面占优势，但在大型软件体系结构方面没有什么能力。 关于这一点，徐直军在接受汽车房屋采访时，华为说软件人才不足，软件能力不足。 他举个例子，十个苹果能做，华为可能需要一百个。 这一差距与我国软件人员的培养环境等密切相关，短期内难以补充。 徐直军也是华为的软件战略百敌一。

但软件开发能力强，不能培养狼性文化，需要耐力、用户反馈和反复。 另外，作为操作系统，无法避免安定的体验和丰富的生态。 鸿蒙不上车之前，讲述体验还为时过早。 建立在开源框架之上的鸿蒙尚未公布开发者的文件和开发者工具，生态建设尚未真正开始，支持鸿蒙系统的最初软件也只有40多个，其中也不包括微信。

今年8月，华为了公布十亿美元的开发者奖金，启动了生态系统。 鸿蒙操作系统吸收华为自研的方舟编译器、EMUI、EROFS等优秀部件，应该说对开发者有很大的魅力，特别是采用分散技术，具有一次开发多种布局，共享硬件能力的帮助和分散安全的特点。 你怎么理解？ 例如，在扬声器不能打电话的分布式技术支持下，扬声器和手机可以结合起来制作出可以打新电话的手机，扬声器变成了手机的麦克风。

同样，电视机可以成为汽车的显示器终端，无人机可以进行汽车导航。手表的心脏传感器可以解锁汽车。 1个ID和1张脸，可以在各种场合自由组合各种各样的终端。 另外，消费者只需关注一台设备就能完成任务。 完成过程中必要的能力是完全由操作系统安排的。

《华为轮值董事长徐直军》

因此，分布式技术带来的应用潜力和想象空间是前所未有的，开发者应用新的操作系统也决不是件难事，但最终是规模的应用，也就是华为提出的“1 8 N”能否落地，也就是说一部手机，聪明的服装，家庭 毕竟在鸿蒙以前，微软的WP系统、三星的Tizen系统、Mozilla的Firefox系统等，很多企业都想打破安卓/IOS这两个独特的局面，毫无例外地死于应用生态。

具体来说，在汽车领域，华为做了什么呢？徐直军的回答是“基于手机的生态”和“看结果”。

■激光雷达，为什么？

华为“智能网车增量产品供应商”，在广泛的范围内，将具体业务划分为一个环节，包括云服务、智能驱动器、智能客舱、智能网连接、智能电动。 关于这五个版本的具体解析，请参阅汽车房屋的另一篇文章:“‘中国之芯’以公开华为智能汽车业务”，在此主要论述首次公开发表的激光雷达和毫米波雷达的自我研究计划。

特斯拉CEO的口罩有着名的反激光雷达论调，“激光雷达完全是无用的工作，依赖雷达的公司会消亡”。 然而，许多企业更加关注激光雷达的发展，但昂贵的成本阻碍了商业化进程。 谷歌2012年无人驾驶成本为15万美元，其中Velodyne 64线激光雷达价格高达7.5万美元，占整车成本的一半，是最高的部件。 适应价格是激光雷达在自动驾驶中的重要作用，是直接影响感知和定位准确性的核心部件。

“『Velodyne激光雷达现在占据了最高市场份额”

由于激光雷达的制约，近年来出现了许多大笔投资并购案例:百度，福特投资velindine； 收购Strobe的福特收购Princeton Lightwave的丰田，沃尔沃投资Luminar； Uber收购Tyto LiDAR安波福投资Quanergy，Innoviz，Leddar Tech博世投资TetraVue； 埃索收购ibeo 40 %的股票上汽，北汽投资迅速发展的Aurora收购Blackmore……

    Waymo和苹果直接选择了自主开发。 Waymo从9年前就花费了大量的费用开发了激光雷达，为此花费了数千万美元。 该公司宣布激光雷达传感器单价可由75000美元下调至7500美元。

华为的目标是L4以上级别的自动运行，选择“激光雷达高精度地图”的技术路线，离Waymo最近，因此开发激光雷达的业务逻辑也很容易理解。 毫米波雷达的应用更广泛，现在已经在批量生产车上装载，自动驾驶时代也不可或缺。

华为在瑞典和加拿大的研究开发中心着手毫米波雷达和激光雷达的先行开发，有消息称征集了相关技术人员。 华为从10年前开始就在瑞典的研究开发中心从事微波研究、基站和IP网络的开发。 加拿大研发中心是华为5G的核心竞争力研究中心。 今年2月，华为宣布在加拿大新招聘200名员工，将增加15%的研发投资。

这些技术的积累，会有作为智能网络的增量部件提供商的优点。 徐直军也不避开华为的战略意图，主张利用自己的5G技术开发毫米波雷达，实现全天候的图像，同时利用世界领先的光电子技术开发激光雷达，真正解决激光雷达面临的成本问题和性能问题。

简单分割激光雷达的成本，最多的是IC芯片。 据某机构估计，16线机械激光雷达一般需要16组IC芯片组，成本达到3200美元，64组成本直接加倍。 华为智能汽车解决方案总裁王军曾经向汽车企业推荐64线以上的激光雷达，距离在150米以上，视角在120度以上，华为自研制品也是高端路线，华为芯片方面的优势会给激光雷达的本问题带来不同的构想吗

《搭载华为ADS的奥迪汽车》

但是，激光雷达的路线已经有很多玩家进入，固体激光雷达成为趋势，正在向车辆的规格和批量生产发展。 Innoviz首先获得固体激光雷达产品的上市订单， 从2021年开始生产的宝马车的主要供应商Waymo，曾经开始向一部分企业销售短距离激光雷达的垄断者Veloydne也发表了单价为4000美元的VelaDome短距离激光雷达，在今年8月积极布局芯片 这是世界上第一个纯固态激光雷达车辆规模的批量生产合作项目。

华为的超越战略很有可能将激光雷达和毫米波雷达等传感器与芯片、算法、系统、数据等一起集成到L4级全堆栈智能运行解决方案( ADS )中，整体打包提供给主机工厂。 当然，像Waymo这样的传感器硬件也有可能选择性地对外销售。 实际上，华为最近开始单独销售4G物联网芯片，商业模式正在悄悄地变化。

全文总结:

2021年，华为汽车规格级的AI芯片被发表，鸿蒙OS也正式乘坐，激光雷达虽然没有正确的发表时间，但根据现在的商业化进程，预计不会比2021年晚。 为了改变华为入境，或者改变我国智能网络产业小而分散的技术发展局面，所有堆栈具有全场景AI能力的生态平台都会对竞争结构产生巨大影响。

有关效果，请擦一下眼睛。 (文/汽车之家赵晶)