技术中的科学_ 数据科学与大数据技术专业“钱”景光明,什么人适合?

专业名称:数据科学和大数据技术专家

专业背景:随着电子技术和信息科学的发展,人类生产信息的速度飞跃,近两年来发生的数据总量相当于人类历史以来所有数据量的总和。 大数据处理速度快,商业价值高。 如果有大量数据的国家和企业能够合理说明运用的话,竞争力就会提高。 大数据专业就是在这种背景下产生的。

1专业发展史

该专业是最年轻的本科专业之一,成立仅4年。

2016年北京大学、对外经贸大学、中南大学3所大学获得认可。

2017年新增“数据科学与大数据技术”专业的大学达到32所。

2018年,这位专家爆炸性增长。

2018年3月21日,教育部发布了《2017年度普通高等学校本科专业记录和考核结果》,数据科学和大数据技术成为当时申请最多的专业之一,批准了248所申请,占申请高中的1/3。

2毕业生的发展

一、工作

在12000-15000之间,工作3-5年有经验的人可以拿到20000-35000的工资。

2、考试研究

主要方向是计算机科学与技术、计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、科学与信息技术(清华、北大、复旦、北京航空航天大学等少数学校开设)。

3 .留学

这个专业留学生第一次推荐了美国。 国外高校设立了数据科学专家,数据科学是从数据中提取信息知识,延长数据挖掘和预测分析,也是挖掘知识和数据的过程。 因此,数据科学专业不仅包括大数据,还包括数据分析。 推荐学校有哥伦比亚大学、加利福尼亚大学伯克利分校、斯坦福大学、麻省理工大学、卡内基梅隆大学等。

3哪些人适合学习专业

1、扎实的数学基础

从课程设置可以看出,本专业对学生数学基础有一定的要求,认识课部分设有3个数学课,学科基础课仍有离散数学、数字逻辑和数学系统。 想报考的学生提议事先看一些入门课程,客观评价自己的数学能力。 胡乱参加考试对个人的发展没有帮助,会造成麻烦,学习压力过大,就业困难。

2 .有耐心

大数据专业和计算机专业比较相似,是重视实践的专业。 学生需要独立编制程序,进行程序的修改和调试,需要注意所有细节,调查错误,执行程序。 有耐心、有毅力的学生明显可以坐下,但灰心的学生需要努力成功。

3、自主学习能力强

一般来说,大数据专业无法教授学生大数据的核心技术以外的知识技能,学生需要进入新领域实习就业的情况下,必须迅速掌握新领域的知识。 学生到金融业从事数据挖掘时,必须了解金融产品和用户。

4专业课程设置

以华北211所大学的专业课程为例,介绍授课情况

数学课:

高等数学、概率论和数理统计、运营计划学或数学建模或矩阵理论

学科基础课:

计算机主导论和程序设计,电路和电子学基础,离散数学,数字逻辑和数学系统

专业基础课:

数据结构,计算机系统基础,编译原理和技术,计算机系统结构,计算机网络,数据库系统原理,软件工程,数据仓库和数据挖掘,机器学习,大数据基础,数据科学指导论

专业课程:

1、数据采集和管理模块:多模式信息处理、信息和知识获取、流数据分析技术、Linux开发环境和应用

2 .数据分析和计算模块: Python程序语言和r语言、算法设计和分析、并行运算和GPU课程、分布式计算和云计算

3、数据服务与应用模块:服务科学与服务工程概论、数据驱动的管理与决策、数据可视化、Web开发技术

选五所学校要慎重

尽管这所专业的大学已经开设了200多所,但并不是每所大学的大数据专业都有很高的考试价值。 在这些大学里,有些学校的教师很弱,课程设计不合理,但是在计算机专业的基础上只添加了一些专业课程,就马虎结束了。 因此,考生和监护人必须事先理解真相,如果进入高分实力弱的学校就会受损。

6中国的数据规模全球领先,大规模数据的专业性很大

我国人口和经济规模决定冠以中国数据资产的规模。 这为客观大数据技术的发展提供了训练场所。

大数据不仅与IT行业密切相关,而且很多行业已经开始大数据运营布局,如金融、医疗、政府等。 中国移动已经建立了大数据苏州研发中心。 百度、阿里巴巴、京东等网络企业依靠自己的数据优势,都把大数据作为公司的重要战略。 《2018-2023年中国大数据产业市场前景与投资机会研究报告》显示,2017年中国大数据产业规模达到4700亿元,比上年增长30%。

尽管很多程序员正在向大的数据领域转型,人才不足仍无法补充。 某招聘网站发布的报告显示,2018年就业季度人才最缺乏的10个岗位中,有3个与大数据有关,分别是算法工程师、数据结构工程师和数据开发工程师。

7了解更多方法

1、入门书

大数据时代——维克多·迈耶·申贝格( viktomerer-schnberger )

2 .启蒙课程

网易公开讲:《大数据革命》伯克利大学

中国大学MOOC :《大数据技术原理与应用》——厦门大学

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