智能驾驶的场景_ 智能驾驶数据解决方案，加速驶进AI新时代

随着人工智能技术进入快速发展阶段，AI得到了越来越多的应用。 智能驾驶的话题更加成为人工智能热潮下的话题，人工智能正在为我们推动新的移动方式，智能驾驶在未来的城市交通中发挥着越来越重要的移动作用。 在智能驾驶行业，根据应用场合的不同，目前受欢迎的领域主要集中在驾驶和停车上。

智能运行是战略性新兴产业的重要组成部分，是网络时代到人工智能时代过程中出现的第一个精彩乐章，也是世界新经济和科技发展的战略顶点之一。 发展智能运行对促进国家科技、经济、社会、生活、安全和综合国力具有重要意义。

智能驾驶技术要真正商业落地，就必须提高智能驾驶算法的安全性。 数定堂在深入理解智能驾驶场景的基础上，根据客户的需求进行大量的原始数据筛选、提取、分类等一系列处理，将拥挤数据转换为机器学习能够识别的智能驾驶专业数据，驾驶技术能够更好地感知实际道路、车辆位置和障碍物的信息、疲劳的检测等，从而提高移动中的风险

自动驾驶

障碍物检测:自动驾驶过程中，避免遇到障碍物，正确识别遇到的交通标志和交通标线。

53万张街景图像采集数据

53万张街景图像_53万张标题数据

53万张街景图像_2.6万张道路线的细微尺寸数据

53万张街景图像_9876张多品种微细标记数据

144段26小时街景影像收集数据

144段26小时街景影像_街景图像标签10973张

144段26小时街景影像_街景影像显示为9270张

9717张街景图像框数据

978张街景图像多品种精细标记数据

在315张街景视图中添加比例数据

58张街景全品种精标数据

自动停车

车位线检查:自动停车中，对不同车位类型，正确定位车位位置。

5000张侧方车位数据

5000张后台车位数据(室内地下车库场景)

5000张后台车位数据(室外场景)

5000张斜车位数据

安全驾驶

驾驶员行为识别:驾驶过程中检测驾驶员的驾驶状态，避免疲劳驾驶和危险驾驶行为。

103282张驾驶员行为标签数据

1003名驾驶员行为收集数据

语音对话

语音识别&； 合成:用户与控制台、镜像等智能设备进行语音对话。

531小时带麦克风手机采集车载噪声数据

245小时车载环境普通话手机采集语音数据

156小时唇音声视频数据

二十万本中文文本韵律语料库

中文多音字语料库

2万句TTS美语女性声音数据