金融科技技术专家_ 华夏基金出席2019 KDD China技术峰会 分享金融科技未来趋势

2019 KDD China技术峰会&四川省计算机学会年会在西南交通大学顺利召开。

国际数据挖掘和知识发现大会权威机构SIGKDD作为中国唯一的官方分公司，此次KDD China大会就人工智能“大数据智能”的前沿话题展开了深入的讨论， 国内一流学术研究机构专家和众多人工智能领域领先的知名企业通过高密度的知识交流描绘了我国人工智能发展态势，针对行业总体现存问题提出了相应的AI技术解决方案，帮助我国人工智能技术在基础理论研究和应用落地方面进一步发展。

华夏基金首席数据官陈一昕博士应峰会邀请发表了主题演讲。 他分享了科技在金融领域的发展趋势和华夏基金在智能投资领域应用AI大数据的探索，展望了机器学习在资产管理领域和定量投资研究等领域的应用场景。

(华夏基金首席数据官陈一昕博士分享金融科技新趋势金首席数据观)

资料显示，陈一昕博士是美国伊利诺伊大学香槟分校的计算机博士、美国华盛顿大学的计算机系教授、大数据科学中心主任。 研究领域包括数据挖掘、机器学习优化算法、人工智能等，拥有15年以上的尖端研究。 美国华盛顿大学、协和医学院、中国联通集团教授博导与主任科学家之间，在大数据、人工智能领域有着国际先进的研发成果，带领团队开发了一系列应用成果，在人工智能领域多次获得国际级奖项。

2018年，陈一昕加入华夏基金数据中心，担任首席数据官，负责统一公司金融科技发展。 数据中心是华夏基金为了建立自己数据方面的核心竞争优势，为了更好地认识、理解和服务顾客而成立的部门，主要制定公司的数据战略，落地实施，建立了基于业务发展需求的大型数据平台和金融人工智能体系， 负责公司数字化经营战略和数据挖掘分析模型的构建，深入研究、分析、挖掘和应用金融大数据，优化实际运营和业务决策。

陈一昕在主题演讲中分享了AI和大数据技术的潜在应用场景可以复盖资产管理行业各业务线。 前台销售方面，基于大数据和AI技术的正确营销、推荐系统、智能呼叫、智能顾问等业务提高了服务效率，有效保证了营销服务的质量。

在核心投资研究路线上，AI大数据技术积极提高业务流程效率，提高金融数据的处理和集成能力，提供投资决策和资产配置系统，沉淀金融标准化逻辑工具。 基于图像识别分析，自然语言处理( NLP )等技术的发展，例如图像、舆论等非结构性的数据被纳入金融投资数据的布局中。

作为数据分析的一部分，AI模型使投资研究者能够发现和测量金融数据的规律和高维特征。 在风控、柔度等背景领域，AI大数据技术的应用也能有效地提高业务时效性和准确性。 技术在金融投资领域的应用不再是远景。 学术界和业界对此的研究和实验都取得了相当大的成果。

陈一昕详细阐述了投资研究方向的两个代表性研究成果:基于大容量因子的神经网络资产收益预测模型和采用对抗网络的资产定价模型。 在这些实验中，AI法的应用有效地克服了传统模型如结构单一、通用性差等缺陷，显着提高了模型的表现，产生了相当大的超额收益。

在金融科技领域，华夏基金一直是积极的探索者和热心的研究者，希望利用互联网技术为财富的解决方案带来更大的可能性。 华夏基金是业界首家与阿里巴巴巴、腾讯、百度三大互联网公司合作的基金公司。 2017年，华夏基金与微软亚洲研究院建立战略合作，利用AI技术进行数据分析，探索提高定量投资能力。

2018年，华夏基金在国内首次场景化的基础上，力图合理投入利用千人千面钞为投资者提供资产配置服务的智慧资产管理机器人。 今年11月华夏基金和京东数科签署战略合作协议，携手构建企业级大数据平台，将在资产组合管理、风险管理、投资研究、客户服务等方面开展全面合作，加强新技术在基金行业的应用，推进科技与资产管理工作的深入融合。

此次出席2019 KDD China大会的有微型银行首席人工智能官杨强教授、芝加哥伊利诺伊大学刘兵教授、南京大学周志华教授、北京大学张大庆教授、DDT旅行副社长叶杰平教授、字节跳跃科技有限公司人工智能实验室主任李航博士、IBM中国研究院主任苏中博士、 微银行人工智能部副社长吴海山博士、京东都市副社长张均波等国内外着名专家也分享了各个领域的最新工作成果。