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人工智能医学影像辅助诊断的最大价值是基础强，基础优秀，解决医生短缺的问题，提高基础诊断的准确性和效率，不是三家医院遗留下来的空地。
alpha go在2017年左右席卷围棋名人时，人工智能瞬间吸引了所有人的目光。 几乎同时，医疗成为人工智能发展的人气领域，特别是基于机器视觉的AI医疗图像的诊断辅助。 过去两年，在AI医影领域发生的投资事件共计41起，累计吸引约19亿元的投资，成为风险投资领域的大宗。
北京西小口中关村东升科技园、网码农聚集在一起，有名的网络公司聚集在这里。 2015年，刚回国创业的柴象飞得到清华水木易德天使轮500万元的投资，他的AI医疗影像公司汇医慧影也定居东升科技园，成为国内最早的AI医疗创业者，此后几年很快成为业界领先的企业。
与一些大型AI医影的伙伴相比，柴象飞没有其他创始人那样带着翅膀暂时快速切入的精彩故事，很多工学科的男性按照规定做自己的知识，但正在刮现在的风。 即使没有人工智能，这2年间发生的“飓风”也会在医疗图像领域安静地进行。
坐在长椅上等到风来
2006年本科毕业的柴象飞自从决定去欧洲以来，开始了自己过去十年的医学影像出国留学研究生涯。 柴象飞在比利时卢文大学医学影像中心、荷兰阿姆斯特丹大学癌症研究中心取得硕士学位和博士学位，在斯坦福大学取得博士学位后继续研究。 柴象飞在本世纪初经历了计算机辅助诊断的开始阶段，当时GE、菲利浦设立了很多视觉辅助诊断项目，但由于计算速度慢和灵敏度低的问题，未能达到临床诊断的要求，倒不如说在影像引导手术、放射治疗中的使用率高。
汇医慧影创始人&CEO柴象飞
“之后的影像行业长期处于探索期，包括当时最热的分子影像在内，经历了10年以上的发展，但是没能达到临床上的期待”，柴象飞的回忆，在分子影像崩溃的2010年左右，影像学领域整体的“直到黑暗的时候”，大家都陷入了巨大的丧失，感觉到没有新的成长点。
这一切都是从2012年开始深入学习，云计算技术的发展，在影像学领域发现了新的成长点。 AI医影通过大量的数据样本、综合化计算和深度网络神经模型提高了图像识别的精度，实现了快速反复，时效性和精度比以往提高了质量，业界热点开始转向图像量化和智能化。
当时在斯坦福大学癌症中心博士后研究的柴象飞有机会接触到深度学习算法与影像学相结合的最尖端的东西，也看到比较明确的商业机会——医疗诊断的几个方面的工作能否被智能化工具所辅助或替代。
一直在医学影像领域研究，柴象飞也经常和国内医生的同学和朋友交流，平时最成为话题的是国内患者太多，医生的压力很大。 由于基础诊疗水平落后，大量患者流入大医院，僧多粥少，医生每天工作过载，难以满足患者，医患关系紧张。 中国医疗亟待解决的是医疗效率化和弥补地区差距的问题，这是柴象飞看到的AI医疗影响的一大机遇。
分级诊疗带来的巨大机遇
当时，想知道AI医影的巨大前景的柴象飞没有考虑回国。 他拥有美国、斯坦福最好的技术平台，更好地开发产品，等到产品上市，他觉得无论面向美国还是中国市场都能很好地推进。 柴象飞在美国注册了制作AI医影的公司，发现在美国数据取得的困难和显示数据的成本都非常高，未来市场空间也不及国内，国内巨大的人口基数和稀缺的优秀医师资源是辅助AI影像诊断的最大机会。 当时，柴象飞在国内几所三医院影像科的朋友投掷橄榄枝，为柴象飞提供了最早的实践基础。
再三斟酌，柴象飞打赌，决定回国创业。 2014年底，回到国内的柴象飞开始了自己的“孤军”创业生活，没有团队和资金，当时国内知道AI的人很少，不用说AI医生的影子。 柴象飞是第一个吃螃蟹的人，还是很多人，国内的AI照片真正兴起的是2016年，2017年和2018年是业界发展最热的时候，制作其他一些大的AI照片的伙伴也多在这个时期创立。 当时面对完全未知的未来，柴象飞和他的汇医慧影是先驱，但有更大的可能性。 柴象飞的这场“赌博”真大。
“当时还没有队，基本上是自己做的。 没关系，我曾经工作过”柴象飞向“医学界”陈述了自己创业的第一次经验，公司的第一次软件、系统、算法和第一家医院的实施，方案书写由他自己进行，投资前得到柴象飞，都是最省钱的方法。
后来，柴象飞中学同学郭娜成为公司的第一个合作伙伴，郭娜的长期营销和toB销售经验恰好补充了柴象飞对国内市场不熟悉的短板。 柴象飞寻找斯坦福大学领导人，斯坦福大学医学物理系和医学人工智能实验室主任邢磊作为公司主任顾问科学家，在美国进行了一些项目合作，保证公司技术一直处于最先进的水平。
近年来，分级诊疗作为国家医疗改革的指导方针在全国迅速全面开展，国家重视加强基础医疗，AI医疗影响加强基础医疗，提高医疗效率和诊断精度的巨大价值越来越多，柴象飞的赌注可谓赌注。
柴象飞对国家分级诊疗政策进行了深入研究，柴象飞对解决国家提出的国内医疗资源不足和地区分布严重不均衡问题有了自己的理解
"在优秀医生留在基础上，提高基础医生水平的两个目标在短时间内难以实现的情况下，用新的技术手段提高基础医生诊疗水平的辅助医学工具是提高基础医疗整体水平和效率的希望，结果机器能够规模化生产，不受环境和社会因素的影响，长期扎根于基础. "
从辅助诊断到开放式AI科研平台
在政策利益下，AI医疗电影的价值也越来越大的人，AI医疗电影业已成为最近两年投资中最受欢迎的行业之一，尤其是顶尖企业越来越重视顶尖投资机构。 汇医慧影成为其中的领导人，几年来吸引了数亿元的投资。 去年年底，外汇医慧影获得英特尔capital战略投资，成为中国医疗AI领域投资的首个项目。 迄今为止，英特尔已经开发了HII完整周期的乳房健康管理云平台，支持乳腺的筛查和诊断。
目前汇医慧影已建立了10个病种模型，包括5个筛查类场景和5个疾病决策场景。 筛查镜头主要有发病率高和影像诊断使用度高的5种:胸片筛查、骨折筛查、肺结节筛查、肺结核筛查和乳腺筛查，有助于医生找出病灶位置，加快医生阅片过程。 辅助诊断在图像识别病灶部位的基础上提出诊断意见，汇医慧影目前可辅助诊断腹主动脉瘤、胸主动脉夹层2种血管系统疾病和乳腺癌、前列腺癌、肝癌3种肿瘤。 在筛查精度方面，目前可达80%以上，随着病例样本的增加，精度进一步提高，以肺结核为例，目前汇医慧影的产品筛查精度可达90%左右。
除了辅助筛查和诊断的场合外，汇医慧影的另一项工作是将自己的人工智能医疗平台作为数据化产品，将平台的人工智能算法能力释放到众多医院用于科研工作。 国内患者众多，驱动数据量的科学研究比国外有很大优势。 汇医慧影为医生提供人工智能平台的生产力，让医生进行各细分疾病领域的探索，优秀的科研工作后，共同开发可以转变为产品化，形成孵化生态。 科研平台迄今为止为国内600多家医院提供了1000多项课题的科研支持，与中国人民解放军总医院等有着初步的产品化合作，将优秀的科研成果转化为新的AI产品，在新的AI产品后回到医院使用，进行产品的反复更新，不断进行丰富的检测和辅助诊断的疾病
如何落地
柴象飞是汇医慧影产品的定位在霸盖两端，一端是三家医院，另一端是县级以下的基础医疗机构。 三家医院以AI医影科研为主，发挥三家医院丰富的病例资源和诊断优势，不断提高AI医影产品的诊断精度和病种垄断度，以辅助诊断为主，提高基层医院的诊断精度。 三医院对AI产品的训练之所以提高，毕竟是为了使产品在基层运用得更好。
“越是末端越需要，越是末端越是我们产品的最大价值”柴象飞阐述了他对AI医疗产品的意见，服务的基础是他做这件事的本来目的，但现在AI医疗产品看起来大多是偏颇的。
在过去的两年中，资本很受欢迎，很多AI医疗制造商都要求将设备免费送到三家医院，甚至出钱。 三家医院的影像科好像成为了AI医疗器械的大展台，多家厂家的设备是“排列站”，对实际的使用率没有人在意。 这明显违背了AI医影强烈的基础原则，大量的设备被放置在三家医院，没有真正需要的基础医院。 像这样“躺着躺着尸体”三家医院的AI医疗器械，除了博投资者笑之外还有什么用呢？
“没有商业化的东西是如何服务的，没有好的服务，怎样才能得到好的评价，这样下去是行不通的”，柴象飞说医疗设备必须以长期运输和质量保证为基础，燃钱赠送的短期行为不能保证医疗质量。 “没有合同的制约，设备的后续运输服务的跟进自不必说，最终毁了自己的名声。”
对于AI医影制品，柴象飞始终坚持基础服务，提高基础初心，不是那些虚假繁荣。
如何使产品落入更好的现场，实际上提高基础医师的诊断效率和精度，帮助患者更快、更准确地判断病情，及时治疗，是全行业必须考虑的。 这需要卫生主管部门、医院管理人员、企业及各种社会组织的共同推进，以先进的科学技术为基础医疗，为基础大众提供更好的健康服务，使强大的基层落实现场。
本文作者:蔡锴
