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中心提示:人工智能是领导新科技革命和产业变革的霸权技术，它在为人类创造福利的同时，也会产生很多新风险。 如何在人工智能的法律、就业、伦理等方面处理安全，已成为各方关注的问题。
前几天，2019世界人工智能法治蓝皮书在上海发表。 记者李晓磊/照片
《民主与法制时报》记者李晓磊报道
9月3日上午，北京理工大学报告了3911名本科新生。 迎接他们的除了老师和学生，还有综合教室楼前的无人驾驶交通工具。 这些车辆没有司机，没有方向盘，速度不快，但有些学生依赖。
根据我国《道路交通安全法》，驾驶员驾驶汽车必须取得驾驶执照。 那么，自动驾驶的驾驶员是谁？这个问题脱离了法律。
所以，没有执照的驾驶可以进行开放道路的测试吗？ 尽管司法不允许，企业仍在跃进。 前几天，DDT自动驾驶公司CEO张博表示，在上海嘉定落地并发布测试自动驾驶服务的不久前，重庆方面也将支持百度在当地建设“西部智能驾驶开放测试创新中心”。
众所周知，无人驾驶是人工智能的常见板块，多种应用渗透到各个方面。 例如机器人服务、脸部识别、公共部门的AI服务和决策、智能技术的“智能法院”等。
当然，人工智能是领导新科技革命和产业变革的霸权技术，但它在为人类创造福利的同时，也会产生很多新风险。
如何在人工智能的法律、就业、伦理等方面处理安全，已成为各方关注的问题。
“人工智能”60年
人工智能( Artificial Intelligence，AI )又称机器智能，它是人造机器表现出来的智能。 简而言之，是通过一般计算机程序手段实现的人类智能技术。 听起来像在最前线，这个概念已经60多年了。
1956年，在美国达特茅斯大学召开的夏季讨论班上，首次提出了人工智能的概念。 此后数十年，人工智能经历了山谷和高潮的交替，但总体发展不理想。
到2010年，深度学习算法的发展突破了语音识别、图像识别和自然语言处理等技术，人工智能咸鱼翻身，迅速引领全球化。
什么是深度学习算法？ 这是一种机器学习方法，人们可以训练人工智能来预测输出，给出一系列输入，监督学习和非监督学习可以训练人工智能。
一般感受人工智能的强度是在2016年。 当年3月9日，谷歌开发的高度学习人工智能项目“alpha犬”以4:1的压倒性优势战胜了世界围棋第一的李世石。
这说明人工智能已发展到相当高的水平。 因为它具有独立思维学习和克服人类思维的强大能力。
这场“人机战争”立即震惊了世界，但各国在认识到人工智能潜力的同时，也开始考虑到这可能会给社会、经济带来霸权性的影响。 因此，人工智能这个词频繁出现在各国政府的报告书中，发展成国际战略。
2016年10月13日，美国白宫发表了两份重要报告:“国家人工智能研究与发展战略计划”和“为人工智能的未来做好准备”。
2017年7月8日，中国政府发布了《新一代人工智能发展计划》，2030年提出了我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，开展了我国人工智能发展的先进优势，加快了创新型国家和世界科技强国的建设。
仅2017年，世界人工智能和机器学习领域就获得了108亿美元以上的风险投资。
从目前的资料来看，人工智能企业主要分布在美国、中国、欧美等国家和地区。 我国人工智能产业兴起于2014年，2015年出现了150家人工智能企业。 截止到去年，超过1000家，成为世界第二位的是英国、加拿大、印度。
值得指出的是，上海人工智能产业处于中国第一阶段，规模超过700亿元。 2019年5月21日，上海(浦东新区)人工智能创新应用先导区也正式发布。 目前，该市还在建设“AI生态圈”，全国已有1/3的人工智能人才聚集在这里。
缺乏立法
人工智能给人类带来了新的机会，也带来了风险和挑战。
例如，2017年7月5日，百度创业者、会长兼最高经营责任人李彦宏通过录像转播展示了无人驾驶进入北京五环的情况。 那天晚上，他被警察局叫去，一直呆到半夜，最后交了罚单。
2017年浙江绍兴警察首次揭发利用AI侵犯公民个人信息的案件。 在此事件中，犯罪组织使用人工智能机械深度学习技术训练机械，像alpha go那样自主操作识别机械，有效识别图像认证码，简单绕过网络公司设置的账户登记安全策略，为网络欺诈和黑客攻击等网络黑产提供犯罪工具
2018年3月18日，在美国亚利桑那州，也发生了世界上第一辆无人驾驶车相撞而死亡的事件。
这些事例表明，人工智能发展的不确定性可能对司法、政府管理、经济发展、社会稳定以及全球管理产生巨大影响。 因此，如何用法治管理人工智能已成为世界共同关注的问题。 “人工智能法治”将成为新概念、新理念和新领域。
法学界的共识是，人工智能法治体系应包括立法、执法、司法、法。 但是从学科的角度来看，人工智能法治目前缺乏顶层设计，缺乏人才。
另外，我国目前对人工智能法治的研究没有国家级的权威机构，主要集中在大学、法律学和法律研究机构，这种局限性和非权威难以转化成果。
人工智能引发了新型事件，但一直在上升。 主要涉及知识产权、侵权、合同纠纷、不正当竞争纠纷、刑事案件，知识产权权利和侵权纠纷最高。
其实，2008年，有关人工智能的事件开始了。 当时的“上海步升大风音乐文化传播有限公司侵犯北京友播世纪信息技术有限公司录音制作权的纠纷事件”就是如此。
原告上海步升大风音乐文化传播有限公司诉说，北京友播世纪信息技术有限公司未经批准，在经营的YOBO网站上，向网民提供37首涉外歌曲的在线广播服务，侵犯了涉外歌曲录音制作者的权利。
本事件涉及音乐作品信息网络的传播、“信息存储空间提供者”和“互联网内容服务提供者”的定性以及互联网转向技术对证据保全的干扰等诸多问题，体现了人工智能技术已经渗透到民众的社会生活中。
2008年以来，类似案件逐年增加，2015年上升最快，去年达到顶峰，这种现象也在多方面发生。 最受谴责的是与事件有关的技术，例如大数据、算法、块链、智能合同等数据案件的比例最高。
在“北京淘友天下技术有限公司等与北京微梦创科网络技术有限公司的不正当竞争事件”中，上诉人经营的脉搏未经用户许可，被上诉人经营的微博平台批准，不正当获取新浪微博用户信息，构成不正当竞争。 这是我国第一起数据不正当竞争纠纷案。
区块链事件的比重仅次于此。
“中文在线数字出版集团股份有限公司和广州市视频计算机科技有限公司侵犯作品信息网络传播权的纠纷事件”原告采用块链举证方法，确认自身权利，证明被告侵犯权利。
因此，许多专家说，加快人工智能立法是必要的。
超越法律的风险
人工智能在发展过程中，暴露的问题也不同，根据《人工智能安全与法治指导原则》( 2019 )，今年的重点是算法安全、数据安全、知识产权、社会就业和法律责任。
人工智能产品的法律责任是指人工智能产品在某些过程中引起侵权、犯罪等行为后，承担法律责任的认定和问题，主要是人工智能法律主体模糊，人工智能责任的定义复杂。
人工智能的法律主体也存在模糊状况，它主要涉及产品设计者、生产者、运营者、用户等多元主体。
有专家认为，人工智能不仅有法律上的风险，超越民法的风险也必须更深。
清华大学法学院院长申卫星将其分为三个级别的风险。 “第一层面是传统风险，因为下一代信息技术的全面应用导致隐私保护的丧失，中国社会进入了无隐私的社会。 在这个阶段，我们将信息技术作为工具来处理”。
“基于自主和深度学习的机器学习，出现了人与人之间的竞争。 在研究机器人能否取代人类的同时，也必须考虑人类能否成为机器人。
“我认为第三个层面可能是哲学和伦理层面的反省”，申卫说，人机竞争可能不再是科幻小说。 “也就是说有三人共存的一种形态吧，自然人、机器人、生物复制的人。”
申卫星的观点是，在获得人工智能发展带来的福利的同时，也要努力消除人工智能带来的法律风险和伦理危机。
关于人工智能和法律的想法，中国社会科学院法学研究所副所长、研究员周汉华做出了“国家需要良法善治”的结论。
以百度李彦宏无人驾驶为例，“人工智能技术还不成熟时，如果按照旧规则约束，无人驾驶就很难发展。 许多规定可能不能满足人工智能发展的需要，包括对汽车、驾驶员和地图的要求。
因此，周汉华认为法治必须适应发展。 他说，法治的强大在人工智能的发展中有两个作用:第一，建立安全下划线，第二，开放发展上限。
“在这场竞争中，如果不能推进旧时代规则、管理制度、体制的相应变化，人工智能就不会发展。 没有法治，人工智能就不可能持续发展。 ’周汉华说。
记者注意到一些司法机构已经切实使用人工智能，最典型的是上海的“206系统”。 中央政法委员会于2017年2月6日将“刑事事件智能辅助事务系统”的研究开发任务交给了上海，因此被称为“206系统”。
该系统贯穿了刑事案件从公安到检察、到法院的全过程，实现了全网垄断，看到了以审判为中心的诉讼制度改革，取得了触及的成果。
截止到2018年底，“206系统”的3.0版在线运营，全市刑事案件从立案、搜查、逮捕、审查、起诉、审判、判决等系统运营。
上海市法学会党组书记崔亚东是“206系统”的最主要创始人之一。 据介绍，“206系统在刑事诉讼领域进行追踪，现在在世界上处于领先地位。 但本系统仍有许多不完善之处，必须继续改善、完善、提高”
“目前，我们正走向4.0版。 我们将看到科技前沿，继续克服困难，稳步推进，更好地发挥人工智能等新技术推进司法改革，有助于防止冤案，维护公平正义。 崔亚东说，人工智能在法治领域司法领域的应用前景广阔。 核心提示:构建安全基础，开放发展上限“人工智能”法治尺度
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