区块链金融的发展趋势研究_ 为什么BATJ偏爱申请区块链金融专利？

据报道，阿里巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴人工智能领域，阿里巴巴不断增加投入，以百万年的年薪招募AI人才。

与此同时，人民日报公布，将与百度共同建立“人工智能媒体实验室”，将人工智能应用于新闻媒体领域，构建媒体的新结构。 此外，在满足自己需求的同时，也为行业提供服务。

越来越多的行业开始探索与人工智能的融合。 但是，根据零壹智库最近发布的《2009-2018年金融科技专利趋势报告》，人工智能在金融科技领域处于不同的状况。

1 .这一消长，AI金融专利从36%下降到21%，块链金融上升到57%。

2019上半年新增人工智能金融专利200件左右，仅为21%。 据零壹智库统计，2019上半年，世界金融科技专利申请数达972件，专利申请人达490人，其中人工智能金融专利申请数为205件，约占21%。 区块链金融专利申请数为552支，占57%。

比较过去5年人工智能金融专利申请情况发现，从2016年开始，人工智能在金融科技领域的专利占有率明显下降，从2016年到2019年上半年，人工智能金融专利的比例从36%下降到21%。

图2: 2015-2019上半年人工智能金融专利申请情况

2 .人工智能金融专利集中在计算机视觉和图像识别技术上，超过60%。

2019上半年，新增205项人工智能金融专利申请，其中计算机视觉与图像识别技术专利132项，约64%，专利申请人72人，占61%。 其他技术专利均不足50项，语音识别技术专利最少，仅5项。

分析过去5年的专利申请数据，从2015年开始，计算机视觉和图像识别已经占人工智能金融专利的主要部分，专利比率维持在49-65%。

图5: 2015-2019上半年计算机视觉和图像识别专利增长情况

据IT桔子的数据显示，自2015年以来，每年成立的人工智能公司都呈现负增长趋势，2018年和2019年呈现减少趋势，其中2018年成立了175家人工智能公司，减少率为-48%； 截至2019年9月，新成立了26家人工智能公司，不到去年的15%。

图6: 2011-2019年9月人工智能公司成立数量

从专利行业的分布情况来看，人工智能是保险行业专利数量最多的，其次是银行业。

在保险业中，金融科技在保险业中的主要应用场景是智能索赔，将计算机视觉和图像识别技术应用于理赔业务场景，客户发生交通事故后，可以用智能手机拍摄交通事故现场，上传相关视频和图像，保险公司可以在后台进行计算机视觉和图像识别技术 另外，保险公司也可以通过生物认证技术识别顾客的欺诈行为。

表1:2019H1全球AI金融专利行业分布和技术分布情况

一些金融机构和互联网公司在申请金融科技专利时，偏重块链技术，人工智能低迷。 从BATJ近5年来的金融科技专利申请情况来看，从2018年开始，这些互联网公司的金融科技专利主要以块链技术为中心，有些公司在某个时段没有申请人工智能金融专利。

3 .是什么引起了这种现象？

目前人工智能领域同质化严重，头颅公司集中在计算机视觉和图像识别领域。 对于金融业来说，主要的痛点是复杂多变的风险，大量的反复工作和数据孤岛，解决这些问题需要大量的数据、机器学习、自然语言处理、知识地图等技术支持。

但我国人工智能公司多集中在计算机的视觉和图像识别上，没有涉及到行业的痛点。 例如商汤科学技术、开阔视野、科学技术、科技、地图科学技术等，他们的产品主要是洗脸支付、身份认证、输入信息，提高与用户的对话效率、顾客满意度、防范欺诈风险等功能。

图11:2019年我国人工智能公司分布情况

今年8月底9月初，在上海召开了“2019世界人工智能大会”。 在会议上，世界大学的学者们主张人工智能还处于初期阶段，许多研究缺乏创造性。 李开复在2018年的Techonomy也同样提出机器学习在过去几年中没有取得很大的突破。 智能投资研究、智能决策、量化交易、智能风控等应用尚处于研发阶段，产品不成熟，停留在理论层面。

块链技术具有中心化、可追踪、安全保密等特性，能够解决金融业的信用风险、欺诈风险、操作风险，为金融业重建风险体系。 块链技术保障数据信息的安全和用户隐私。