我国需要提升_ 北理工“黑科技”为我国备战北京冬奥会提供技术支持

11月20日，新华社北京电气记者(记者魏梦佳)据北京理工大学报道，为准备北京2022年冬奥会，为提高我国冬奥会项目的训练水平，该校与北京体育大学、东北师范大学等14个部门合作，从训练装备、运动技术、体力恢复等方面突破了重要技术，为我国冬奥会项目的国家科学化训练基地提供了有力的技术

北理工主导实施的国家重点研发计划“国家科学化训练基地建设关键技术研究与示范”项目，主要着眼于北京奥运会冬季运动会筹备需求，开展专业、体力、康复训练关键技术整合研究，开发满足冬季专业训练要求的模拟训练系统

其中，北理工光电学院、自动化学院、航天学院等多所学院主要负责该项目中“冬季项目场景三维感知与重建技术”、“室内多自由度模拟滑雪训练系统”、“人体快速发射技术”、“冬季项目训练智能管理系统”四项重点研究开发任务。

据北京理工大学负责人介绍，“冬季项目场景三维感知与重建技术”旨在构建运动员模拟训练平台的视觉仿真系统，为建立高山滑雪和越野滑雪等冬季项目模拟训练平台提供强有力的支持 无人机采集图像获取扫描区颜色信息，实现奥运雪场环境的真实恢复，运动员训练变得容易。 目前，项目组使用VR设备实现了更现实的三维雪场场景恢复。

“室内多自由度模拟滑雪训练系统”实现了滑雪训练和竞技中运动员、训练设备、运动场间耦合系统的建模与仿真，为越野滑雪、高山滑雪等竞技运动员提供了室内模拟滑雪训练设备，提高了旋转、滑行等专业技术动作的训练效率。 同时，通过在滑雪训练平台上设置运动形态识别和姿势测量系统，收集和分析运动员的人体运动数据，为科学化训练提供指导依据。 目前课题组已为国家高山滑雪队提供室内模拟滑雪训练设备，用于日常训练。

“人体快速发射装置”主要用于速滑运动员弯道滑行技术训练，有助于减少运动员体力消耗，提高训练效率，提高运动水平。 首台装置于今年4月开发，实现了加速过程的正确控制，最近该装置在国家队训练中心完成了安装调整，教练队进行了模拟训练。

另外，在“冬季项目训练智能管理系统”项目中，北理工开发的“运动员训练/比赛姿势测量分析系统”可以在室外低温条件下通过单独的摄像机测量技术获得运动员训练和比赛中的三维姿势，无需在运动员身体上配置传感器， 具有独立的供电和GPS授时功能，可以分析运动员动作的合理性，为教练优化运动员技术动作，提高训练效率和比赛成绩提供协助。