投资AI人工智能_ 投资AI十年以后，我的四个洞察

编者推荐:本文允许微信号公众编号“堆外”(微信号ID:zhanwai_ )的作者Jim Breyer，36氪公布。

我经常被问到，能否发表关于人工智能( AI )投资的见解。

事实上，这个领域复杂多变，教条式的理论不适用。 从这个意义上说，我的回答是否定的。

但是，经过十几年的AI投资思路，我得出了一些结论。 其中有我与特定公司合作认识到的商业洞察，另一个是看到业界的成熟发展自然而然得到的见解。 本文希望能帮助读者了解我对AI投资的看法，以及我如何从业界经验中获得这些意见。

洞察一:我在Facebook董事会上工作，认为成功的AI机会是技术才能和商业敏锐度的融合。 当时扎克伯格和他的团队正在考虑运用AI技术，给团队配备顶尖的AI员工。 在这方面他们遥遥领先。 今天，大多数技术公司都明白，他们必须开始运营，或者至少要开始寻找AI技术，才能有希望将来发展。

Facebook在2010年就认识到了这一点，从当时开始就想在AI战略上投入大量的时间和金钱。 扎克伯格和他的团队没有把精力放在研究和大胆的企划上，而是追求实际的目标。 Facebook认为AI项目有价值，必须与业务目标密切相关。 但是，这并没有阻碍小组的长期投资。

相反，商业导向思维往往希望他们长期投资。 如果某个AI项目具有商业意义，满足了所有诉求，Facebook会很乐意实施。 其他公司在这方面不断失去方向，他们主要关注技术，认为用例的场景最终必定会实现。

Facebook重视技术，但也重视可行性。 难怪他们在AI领域有这么令人羡慕的业绩。

洞察2 :最好的团队形式是跨学科团队，我特别想感谢丹尼尔·纳勒( Daniel Nadler )在AI领域为我指明方向。

丹尼尔·纳尔德雷成立金融数据分析公司肯斯虎时，获得哈佛大学博士学位。 除了有聪明的技术头脑外，伦纳德也是诗人和电影制片人。 丰富的背景经验使他明白，如果想克服多方面的问题，他的团队也必须来自不同的学科背景。

图注: Kensho总部。

目前，Kensho利用大规模并行统计计算、用户友好可视化界面、突破性的非结构化数据工程和预测分析，为专业投资者创建了新一代AI分析平台。 要构建这样复杂的平台，您需要在不同领域的背景下拥有优秀的团队成员。 丹尼尔的肯斯虎队有经济学家、统计学家、开发者。 他通过雇用一流的用户体验设计师来扩大自己的产品，创造一流的销售文化，确立了强有力的业务。

2018年，Kensho以5.5亿美元收购了金融分析机构S&P Global，成为史上价值最高的私有化人工智能公司。 Breyer Capital和其他初期投资者第一次有了转变。 丹尼尔向下一家预测分析公司Edo寻求帮助时，我高兴地答应了。

洞察3 :相信聪明的人，第一次见到托马斯·雷登是在1990年代，虽然不认识，但是仰慕他的智慧、能量和勇气。 之后，在微软和互联网流提供商Real Networks工作的时候，对他的理解进一步加深了，托马斯的人品也非常优秀。

他非常关心工作和对世界的影响。 每次我们见面，托马斯都告诉我们新的。 那时，我知道只要有机会，我一定会支持他的。 多亏了Real Networks的创始人博客，我的机会在2016年以来再次与托马斯取得了联系。 托马斯刚从哥伦比亚大学毕业，渴望成立神经科学公司。 他清楚地接受了公司的构想(托马斯后来成立了CTRL-labs公司，从事了脑接口的开发)。

我知道他要做的事很辛苦，但他是世界上少数人，也知道他有能力和坚强能力做这件事。 我想竭尽全力保证公司有光明的未来，能成为a回合的投资家。

托马斯第一次和Facebook谈判的时候，我相信他们之间会产生显着的协同效应。 扎克伯格和他的优秀团队欣赏CTRL-labs的优秀之处，知道有可能成为公司潜在的优秀合作伙伴。 我希望托马斯和他的团队能够帮助我。 目前，CTRL-labs处于最佳的成功环境。

我可以把CTRL-labs的成功归因于一群聪明人。 我很高兴在托马斯成为创业者之前认识他。 当罗伯格勒互相介绍并提供投资机会时，我决定信任他。 我现在相信扎克伯格和Facebook团队，所以知道CTRL-labs有光明的未来。

洞察4 :即使在瞬息万变的领域，经验也非常重要。 最近发布了对电子公司(专注于深入学习的公司)的投资和合作关系。 eleentorentalcognition团队认为，AI未来面临的最大挑战之一是开发统计机械的学习和数据分析以外的推理和理解能力。 该公司在增强人类学习和创新能力方面有巨大潜力。 因此机会出来的时候，我兴奋地决定投资。 很难抵抗这次机会，大卫·费尔切等背后的人物也是优秀的人物。

费尔奇博士是世界上有数十年AI领域经验的少数人之一。 他成立了认知计算系统IBM Watson团队并进行了指导。 沃森在2011年的知识竞争节目《危险边缘》( Jeopardy )中，压倒了过去最好的选手们，取得了里程碑式的成功。 Watson也为AI领域的新应用和研究项目奠定了基础。

尽管过去10年AI领域发生了很多变化，费尔奇博士的经验仍相信elentealcognitive的成功概率会大大提高。 世界上有许多年轻勤劳的AI开发人员，但是有多年研究、AI应用程序构建经验的优秀人才很少。

最后，关于AI和AI投资的几点思考

1 .我相信人工智能是为了达到惊人的目的。 未来十年，将具有实用性和变革性。

2. AI算法还处于初期阶段，我们有望在未来几个月和几年内看到研究的突破。

3 .随着数据集变大、易于访问和计算能力降低，AI应用程序变得更加强大并且随处可见。

4 .相信中国和美国拥有最好的AI生态系统。 截止到2025年，10家顶级AI公司中，有9家将在美国或中国设立。

5 .我集中精力于垂直领域的AI，在医疗、媒体和金融方面经验最丰富，对这些领域也最有信心。 我仍然重视这些垂直领域。 他们有巨大的用例潜力和显着的财务优势，但我也已经投资了，继续探索其他垂直领域。

最后，世界一流大学仍然是培养和发现AI人才的最佳场所。 仅去年一年，我就参观了50多所学校，和教授、研究生、本科生一起度过了宝贵的时光。

我在哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工大学、普林斯顿大学、布朗大学、加利福尼亚大学旧金山分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、加利福尼亚大学洛杉矶分校、哥伦比亚大学、康奈尔大学、清华大学、北京大学、印度理工大学等大学的AI生态系统中特别有名

我在接下来的几个月和几年里访问了更多的学校，期待着更多地了解世界各地未来的AI人才。